摘要
为提高柱塞泵故障状态诊断精度,设计一种基于EEMD和DCNN的融合方法,实现局部特征的提取和特征图的输出,实现对数据短时特征的提取。研究结果表明:该方式与BPNN、SVM、WDCNN相比,有着比较显著的优势,同时诊断效果较为平稳,且数次试验获得的指标标准差是0。通过卷积运算,类内距缩小而类间距扩大,各类显著可分。针对所有特征实施融合及处理,使得相同状态下的特征距离不断减小,各种状态下的特征距离逐渐扩大,不断加强特征的可分性能。该研究可以拓宽到其他机械传动领域,具有很好的市场应用价值。
出处
《工程机械文摘》
2023年第4期17-20,共4页
Construction Machinery Digest
基金
河南省普通高校学科建设资助项目[豫财教(2021)16]
