摘要
为了解决处理更深层次神经网络会导致时间明显增加现象,在DBN基础上经过优化后再将其用于诊断传动主轴故障。研究结果表明:以新激活函数IM-Tahh构建的DBN网络相对其它激活函数可以在更短时间内完成数据计算,达到99.8%的故障识别率。斜率0.01与位置β=6的条件下可以获得了最高故障识别准确率。采用新激活函数一方面能够克服DBN梯度消失的缺陷,并且缩短了数据处理时间,实现了故障识别准确率的明显提升,具备显著优势。
出处
《工程机械文摘》
2024年第1期27-30,共4页
Construction Machinery Digest
