非饱和黄土压缩预测模型研究

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摘要非饱和黄土湿陷性决定着地基处理方案的合理选择和设计,影响着工程投资与施工进度。本文通过不同的数学模型研究各物理因素对于黄土湿陷性的影响,从建模所选因子的相关性以及RBF神经网络模型及Newrbe函数对模型精度进行研究,研究发现:将含水率、孔隙比及密度等三个参数作为模型建立和评价因子满足机理与数理共同要求,并用Bivariate算法下双尾的相关性分析的结果得以验证。针对同一组数据研究时,各类方法中3因子Newrbe预测精度最高且误差最小。

作者张敏

机构地区山西省交通建设质量安全监督局

出处《公路交通科技（应用技术版）》 CSCD 北大核心 2019年第11期68-72,共5页

关键词非饱和黄土神经网络含水率孔隙比 newrbe函数

分类号 TU444 [建筑科学—岩土工程]

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