矿用汽车大修期优化组合预测模型及应用

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摘要本文基于矿用汽车行驶实际运行里程数的原始数据,结合灰色关联理论提出一种新的非线性灰色回归优化组合预测模型来计算矿用汽车下一周期的大修时间,并分析各个模型的精度和进行优劣评价,以及建立精度比较体系。该研究表明灰色关联组合模型可以比较精确的预测柴油机的大修期,为矿用汽车大修期的预测提供了一种新的办法和思路。

作者唐开林

机构地区柳工(常州)矿山机械有限公司

出处《轻工科技》 2020年第2期58-60,共3页 Light Industry Science and Technology

关键词灰色关联度预测矿用汽车大修期

分类号 TD50 [矿业工程—矿山机电]

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