摘要
高光谱凭借其有高分辨率、光谱信息多等优势,使其在众多领域上应用非常广泛,但由于利用传统手段在对高光谱影像数据进行分类时,其数据冗余度大,特征能力表达有限,达不到分类精度要求。而卷积网络具有表征学习能力能够对输入信息根据阶层结构进行平移不变的分类,使其在图像分类上表现出色,而不同维度的卷积神经网络对于图像特征提取的方式不同,其分类的结果也不同。本文主要分析三维卷积神经网络较其他维度的卷积神经网络对遥感影像分类的方法更加显著。
出处
《安徽地质》
2022年第S02期194-197,共4页
Geology of Anhui
