摘要
考虑新能源的间歇性以及船舶电力系统负载的突变性与波动性,文章根据船舶航行中经纬度和海上环境的变化对新能源的参数进行修正,构造兼顾成本与使用寿命的船用柴油机混合能源系统优化配置的目标函数,而后利用人工蜂群算法进行优化,从而获得最佳的系统配置。通过船舶航行试验验证该方法的可行性,同时表明其比陆地上的传统方法具有更好的优化配置性能。
Considering the intermittent nature of new energy sources and the abruptness and volatility of ship power system load,the parameters are corrected of new energy based on the changes of latitude and longitude and marine environment during ship navigation.The ship’s diesel hybrid energy system optimization configuration objective function is constructed to take into account both cost and service life.The artificial bee colony algorithm is then used for optimization to obtain the best system configuration.The feasibility of the method is verified by the ship navigation test,and it shows that it has better optimal configuration performance than the traditional method on land.
作者
曾广淼
王荣杰
韩冉
ZENG Guangmiao;WANG Rongjie;HAN Ran(Marine Engineering Institute of Jimei University,Fujian Xiamen 361021,China;Fujian Provincial Key Laboratory of Naval Architecture and Ocean Engineering,Fujian Xiamen,China,361021,China)
出处
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2019年第12期1-7,共7页
Ship Engineering
基金
国家自然科学基金项目(51879118)
交通运输行业高层次人才培养项目(2019-014)
福建省科技拥军项目(B19101)
福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(B17159)
农业部渔业装备与工程技术重点实验室基金项目(2016002,2018001)
人工智能四川省重点实验室基金项目(2017RJY02)
江苏省输配电装备技术重点实验室(2017JSSPD01).
关键词
人工蜂群算法
混合能源系统
柴油机
优化配置
太阳能光伏发电系统
artificial bee colony algorithm
hybrid energy system
diesel engine
optimal allocation
solar photovoltaic power generation system
