摘要
针对目前Hadoop大数据平台对实时业务应用场景支撑存在的短板,引入Kudu存储引擎作为现有分布式文件系统的补充,同时结合Kafka和Impala等组件,有效支撑数据实时入库、数据增量更新和复杂SQL查询的各类业务应用场景,并根据场景选择通过Kudu-API或Impala-JDBC连接的方式向前台应用提供快速的OLTP和OLAP交互能力。首先对实时业务应用支撑难点进行了分析,然后介绍了业界相关解决方案和基于Kudu的解决方案。
出处
《电信科学》
2020年第S01期268-275,共8页
Telecommunications Science
