摘要
随着工业自动化不断发展,越来越多的智能装备被大量运用到工业生产中。工业检测作为工业生产中至关重要的一个环节,低成本、低错误率且高效检测是其追求的目标。随着被检测工业零件形态结构日趋复杂,同时生产率要求日益提高,传统的人工检测方式显然已无法满足要求,基于机器视觉的工业检测技术应运而生,并得到广泛应用。在工业检测中,除了分析二维图像信息,三维面型信息的获取也是必要的,且随着复杂曲面元件设计制造逐渐成熟,三维面型信息获取更是已成为当下研究热点。三维面型信息获取的方法有很多种,每一种方法的基本原理各不相同,其适用的被测面型特征方面也各有所长。因此,对于不同类型三维面型特征,如何选取合适的检测方法是值得讨论的问题。文章首先介绍目前工业检测领域中最具代表性的几种三维检测方法,根据不同方法对应检测原理进一步分析每种方法各自优缺点及适用场景,望能为今后工业检测领域中三维检测方案选取方面予以些许借鉴。
出处
《大众标准化》
2022年第2期169-171,共3页
Popular Standardization
