摘要
地震数据去噪是地震数据处理中极为重要的个环节。有效分离地震噪声可为后续处理解释提供高质量的地震资料。目前,传统的地震数据去噪方法有时空域预测滤波、多项式预测滤波和非平稳预测滤波以及变换域、频空域、时频域、稀疏变换域、经验变换域的频域滤波等(Liu Guochang et al.,2019)。模式分解去噪算法存在时间长、成本高的缺点。
作者
张永杰
谷丙洛
孙志广
燕新跃
张闪闪
ZHANG Yongjie;GU Bingluo;SUN Zhiguang;YAN Xinyue;ZHANG Shanshan
出处
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期442-444,共3页
Geological Review
基金
国家自然科学基金项目(编号:42004093)
山东省自然科学基金项目(编号:ZR2020QD050)的成果
关键词
卷积神经网络
降噪
地震勘探
多步预测
convolutional neural network
denoise
seismic exploration
multi-step prediction
