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基于BP神经网络的富油煤焦油产率预测 被引量:1

Rich coal tar yield prediction based on BP neural network
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摘要 我国的资源禀赋特征为“缺油、少气、相对富煤”,紧张的油气供应形势促进了煤制油行业的发展。矿产资源工业要求手册(2014修订版)将在格金干馏试验条件下焦油产率小于7%的煤称为含油煤,焦油产率在7%~12%的煤称为富油煤、大于12%为高油煤。我国煤炭资源保有储量中超过半数属于高油、富油煤,但是有超过80%的煤炭直接作为燃料,只有不到十分之的煤炭为化工行业所用。绝大多数高油、富油煤直接燃烧.
作者 王昌建 乔军伟 WANG Changjian;QIAO Junwei
出处 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期569-572,共4页 Geological Review
基金 陕西煤业化工集团有限责任公司科学技术研究计划项目(编号:2021SMHKJ-A-J-07-02)的成果
关键词 富油煤 焦油产率预测 BP神经网络 rich oil coal prediction of tar yield BP neural network
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