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结合ViBe算法改进与Triplet-ResNet网络实现行人重识别

Combining Vi Be algorithm to improve person re-identification with Triplet-Res Net network
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摘要 行人重识别是指利用多个不同视角的摄像头对同一目标进行检测与匹配,是视频图像处理的研究热点问题之一。ViBe算法是目前视频目标检测的有效方法,具有实时性和鲁棒性较高的优点,但提取的运动目标容易出现"空洞"或者不完整。利用背景差分法对ViBe算法进行改进,并用改进的ViBe算法提取行人图片进行行人数据集构建,再使用Triplet-ResNet网络进行行人重识别。实验结果表明,该方法能完整提取行人特征,有效提高行人重识别的准确率。
作者 杨金华 芦宇 蒋慕蓉
机构地区 云南大学滇池学院 云南大学信息学院
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期329-330,342,共3页 Application Research of Computers
基金 云南省高校科技创新团队支持计划项目(IRTSTYN)
关键词 Vibe算法 行人重识别 特征提取 Triplet-ResNet网络
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献28

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共引文献26

计算机应用研究
2020年 第S01期

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