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基于网络点评分析游客旅游体验研究——以乐山大佛为例

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摘要文章选取全国最大的在线旅游平台携程网上游客的评价文本作为基础数据,使用内容挖掘软件ROST Content Mining对基础数据进行处理,将获得的数据分为旅游资源、旅游交通、旅游服务与设施、游客体验四个部分,从这四个部分切入,深入分析游客在乐山大佛景区的旅游体验。研究发现,对于历史悠久、文化底蕴深厚的乐山大佛,游客景观评价的认可度较高,负面评价主要集中于景区旅游秩序方面。

作者田钰婷左莉(指导)

机构地区乐山师范学院旅游学院

出处《旅游与摄影》 2020年第18期20-21,共2页 Tourism and Photography

关键词网络文本旅游体验内容分析法乐山大佛

分类号 F592.7 [经济管理—旅游管理] F274 [经济管理—产业经济]

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