摘要
我国沿海城市拥有许多优质的海洋牧场养殖区,因其存在海洋内,过往船只会破坏养殖结构,养殖区也会有不法分子驾船闯入。海洋养殖缺乏给渔民用的船舶闯入先进检测系统,以人工智能深度学习方法YOLOv5算法检测闯入区域的船舶,为海洋牧场养殖户提供便利智能化手段,监测养殖区船舶闯入情况。在性能指标上,改进后的SC-YOLOv5显著提升了对皮划艇类小型船舶检测效果,取得了71.7%的mAP。小型船舶如皮划艇、橡皮艇、快艇、舢板船4类取得了63.0%的mAP;大型船舶如工程船、客船、能源船、渔船4类取得了80.4%的mAP,船舶检测模型能较好完成检测任务,提高水产养殖安全。
出处
《农村经济与科技》
2023年第19期54-56,共3页
Rural Economy and Science-Technology
