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学校电力负荷控制在电力需求侧管理上的应用
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摘要
电力作为二次清洁能源,为人们的生产生活与发展做出了很大的贡献。现阶段出现了很多科学用电和节能用电的方式,在这样的背景下相关部门做好用电管理提升用电的利用率和效率降低用电的成本有很重要的意义。笔者针对当前的电力需求侧管理在学校电力负荷控制中的运用进行分析,产生电力需求侧管理的重要性,阐述了电力负荷管理取得的实际效果。在新时期有利于保证电力运用效率与用电管理。
作者
钟山
机构地区
东台市实验中学
出处
《南国博览》
2019年第2期393-393,共1页
The South of China Today
关键词
电力负荷
控制
电力需求
侧管理
运用
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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刘宗强,庞玉.
价值工程在电力需求侧管理中的应用[J]
.环球市场信息导报,2017,0(2):62-62.
被引量:1
2
顾海林,黄兴,李曦.
电力需求侧管理模型的研究与应用[J]
.电力大数据,2017,20(8):15-19.
被引量:6
3
宋崇明,田雪沁,徐彤,刘瀚涛,谢俊,王新雷.
用于消纳风电的城区用户电热水器负荷群滑模控制策略研究[J]
.电力需求侧管理,2019,21(3):26-31.
被引量:4
二级参考文献
11
1
胡江溢,王鹤,周昭茂.
电力需求侧管理的国际经验及对我国的启示[J]
.电网技术,2007,31(18):10-14.
被引量:56
2
王建星,韩文花.
我国电力需求侧管理的现状分析及政策建议[J]
.广东电力,2013,26(7):1-5.
被引量:13
3
薛禹胜,雷兴,薛峰,郁琛,董朝阳,文福拴,鞠平.
关于风电不确定性对电力系统影响的评述[J]
.中国电机工程学报,2014,34(29):5029-5040.
被引量:431
4
周磊,李扬,高赐威.
聚合空调负荷的温度调节方法改进及控制策略[J]
.中国电机工程学报,2014,34(31):5579-5589.
被引量:78
5
杨永标,颜庆国,王冬,杨斌,高辉.
居民用户智能用电建模及优化仿真分析[J]
.电力系统自动化,2016,40(3):46-51.
被引量:33
6
刘俊,罗凡,刘人境,徐辉,严杰.
大数据背景下电力需求侧管理的应用策略研究[J]
.电力需求侧管理,2016,18(2):5-10.
被引量:30
7
董振斌,李义容,李海思.
考虑风电功率与需求响应不确定性的备用容量配置[J]
.电力需求侧管理,2017,19(1):29-34.
被引量:13
8
彭文昊,陆俊,冯勇军,王星星,祁兵,崔高颖.
计及用户参与不确定性的需求响应策略优化方法[J]
.电网技术,2018,42(5):1588-1594.
被引量:54
9
汤奕,鲁针针,宁佳,林扬宇.
基于电力需求响应的智能家电管理控制方案[J]
.电力系统自动化,2014,38(9):93-99.
被引量:78
10
戚野白,王丹,贾宏杰,黄仁乐,张逸,杨占勇.
基于局部终端温度调节的中央空调需求响应控制策略[J]
.电力系统自动化,2015,39(17):82-88.
被引量:36
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8
1
李彬,周秋雁,陈宋宋,崔高颖,祁兵,孙毅.
自动需求响应业务支撑技术及标准化发展方向[J]
.广东电力,2017,30(12):15-21.
被引量:7
2
陈珏伊.
大数据在电力物资需求预测管理中的应用研究[J]
.电力大数据,2018,21(3):83-87.
被引量:21
3
徐睿,肖监,范伟,慈松,丛中笑,李鹏程.
储能式充电桩参与电网需求侧响应联合运行优化[J]
.电力大数据,2019,22(8):8-13.
被引量:10
4
唐斌.
试论电力需求侧管理对节能降耗的作用[J]
.科学与信息化,2019,0(20):149-149.
5
项应萍,郑明龙,郝志龙,林宏政,林琛婕,金心怡.
乌龙茶烘焙能耗与品质研究[J]
.中国茶叶,2021,43(6):54-58.
被引量:7
6
宋爽,李中伟,刘勇,张啸,郭钰锋.
住宅小区负荷群用电优化策略研究[J]
.电测与仪表,2021,58(8):57-66.
被引量:10
7
盛建雄,张云峰,叶韵,虞思城,黄绍模,孙毅,李泽坤.
高弹性电网下考虑不确定性的负荷调控两阶段优化模型[J]
.华北电力大学学报(自然科学版),2022,49(1):37-47.
被引量:5
8
赵扉,胡程平,施云辉.
考虑温控负荷需求响应的电热联合系统多阶段鲁棒调度方法[J]
.电力需求侧管理,2022,24(5):15-21.
被引量:3
1
黄正.
提升油田采油厂用电管理水平的思路及策略研究[J]
.化学工程与装备,2019(12):125-126.
被引量:2
2
高建英.
浅谈电力需求侧管理[J]
.信息周刊,2019,0(48):0192-0192.
3
汪君晖.
利用营销系统数据巧判异常用电的典型经验[J]
.区域治理,2018,0(33):139-139.
4
王强,申舒涵,刘玲玲.
银杏村里一抹“红”[J]
.大众用电,2019,0(12).
5
蒋辰临,张超.
考虑用户舒适度的智能用电模式优化方法研究[J]
.供用电,2020,37(4):71-77.
被引量:5
6
戴军,施晓越.
电能智能管理可视化控制系统[J]
.电力系统装备,2019,0(18):8-9.
7
陈心诚.
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.广西电业,2019,0(12):32-33.
8
周攀,李可,陈龙,罗鹏辉,余俊杰.
工学结合与五协同育人背景下制冷节能岗位设置与能力分析[J]
.广东职业技术教育与研究,2020(1):57-60.
9
周圣杰,潘继元,黄萱.
浅述基于无线网络的智能家庭电站[J]
.科学与信息化,2020,0(2):58-58.
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朱霖,厉文婕,陈辉.
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.现代计算机,2020,26(5):89-93.
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