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基于机器视觉的水轮机蠕动监测报警系统

Monitoring and alarm system of creep movement of hydraulic turbine based on machine vision
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摘要 目前较为成熟的蠕动测量方法有PT残压法、电动摩擦杆法、气动摩擦杆法、光电探头法以及摩擦靠轮法等,这些方法都能测量机组低速转动,但当遇到瞬时故障或不可预知的干扰时,会误发出机组蠕动信号。针对这一问题,提出了基于机器视觉的蠕动监测方法。该方法围绕水轮机大轴安装测量图形标志,通过工业相机采集标志图片,对标志图像进行处理,识别出标志的轮廓,通过标志的高度变化计算出大轴蠕动的角度以及距离,及时发出机组蠕动信号。该方法具有测理精度高、可靠性强的特点,具有一定应用推广价值。
作者 刘宸 张其俊
出处 《人民长江》 北大核心 2022年第S02期207-208,214,共3页 Yangtze River
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