智能水肥一体化系统设计被引量：8

Design of integral management system of water and fertilization

下载PDF

导出

摘要在传统水肥一体化技术的基础上,使用以ESP8266为主控芯片的集成板卡实时采集农田温湿度数据、光照强度,定期采集土壤的pH值和电导率,并模拟水肥系统的启动和报警状态。运用RGB模型建立肥料配比和实施方案模型。运用人工智能的线性回归算法对采集到的4000条辣椒种植数据进行建模分析,提供快速和经济2种生产方案,并建立预测单个辣椒质量的模型。开发适合农民群体使用的掌上农林APP,包括智能天气预报、参数设定、历史方案记录、社区交流4个界面。

作者成金海刘畅陈昭璇汪石丽陈洋熊伟丽 CHENG Jinhai

机构地区江南大学物联网工程学院江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

出处《浙江农业科学》 2019年第12期2349-2351,共3页 Journal of Zhejiang Agricultural Sciences

关键词水肥一体化人工智能农业物联网

分类号 S24 [农业科学—农业电气化与自动化]

引文网络
相关文献

参考文献15

1李想.安徽省农户土地流转行为的影响因素分析[J].湖北农业科学,2012,51(19):4419-4422. 被引量：8
2周杰,杨景文,马良,金茁.基于物联网的水肥一体化技术[J].资源节约与环保,2018,33(10):106-107. 被引量：12
3姜岩,段杰,王茂励,赵景波.基于物联网技术的水肥一体化智能管理系统[J].现代农业科技,2018,0(16):279-281. 被引量：13
4罗章,贾程乾,于津璎,李佩锦,甘琳巧,刘帅.基于ESP8266的信号采集终端设计[J].电子世界,2018,0(23):149-150. 被引量：6
5侯作富,李超,吴文秀,易群力.基于机智云的工厂配电间远程监测系统[J].内江科技,2018,39(8):42-43. 被引量：3
6郭霞霞,周桂红,程洪.基于线性回归模型的菜花重量预测研究[J].河北农业大学学报,2019,42(1):126-130. 被引量：10
7梅长林,张文修.利用局部加权拟合方法检验线性回归关系[J].系统科学与数学,2002,22(4):467-480. 被引量：21
8张华.基于局部加权线性回归的交通事故数据分析[J].宁德师范学院学报（自然科学版）,2019,31(1):10-15. 被引量：2
9谭楚琰.多元线性回归模型分析[J].现代商业,2019(2):161-162. 被引量：6
10朱锦迪,张瑞清,陈云程,崔轶轮.技到农成——Super田农业APP研究[J].农家参谋,2019(2Z):33-33. 被引量：1

二级参考文献96

1黄科,李宾.辣椒功能保健成分研究进展[J].辣椒杂志,2006(3):6-8. 被引量：25
2胡瑞卿,张岳恒.不同目标下耕地流转的理论与实证分析[J].中国农村经济,2007(1):36-44. 被引量：33
3[1]Yanagimoto T and Yanagimoto M. The use of marginal likelihood for a diagnostic test for the goodness of fit of the simple linear regression model. Technometrics, 1987, 29: 95-101. 被引量：1
4[2]Cox D, Koh E, Wahba G and Yandell B S. Testing the (parametric) null model hypothesis in (semiparametric) partial and generalized spline models. The Annals of Statistics, 1988, 16: 113-119. 被引量：1
5[3]Eubank R L and Spiegelman C H. Testing the goodness of fit of a linear model via nonparametric regression techniques. Journal of the American Statistical Association, 1990, 85: 387-392. 被引量：1
6[4]Jayasuriya B R. Testing for polynomial regression using nonparametric regression techniques. Journal of the American Statistical Association, 1996, 91: 1626-1631. 被引量：1
7[5]Azzalini A, Bowman A W and Hardle W. On the use of nonparametric regression for model checking. Biometrika, 1989, 76: 1-11. 被引量：1
8[6]Hardle W and Mammen E. Comparing nonparametric versus parametric regression fits. The Annals of Statistics, 1993, 21: 1926-1947. 被引量：1
9[7]Hjellvik V and Tjφstheim D. Nonparametric tests of linearity for time series. Biometrika, 1995,82: 351-368. 被引量：1
10[8]Cleveland W S. Robust locally weighted regression and smoothing scatterplots. Journal of the American Statistical Association, 1979, 74: 829-836. 被引量：1

共引文献130

1陈俊金.供需匹配视角下的农业信息采纳行为研究——来自江苏农技耘App的数据[J].连云港职业技术学院学报,2021,34(2):9-13. 被引量：1
2徐阳,李博,宋光照,冯少飞.基于物联网的节水灌溉管控平台建设与应用[J].内蒙古水利,2022(11):22-24. 被引量：2
3马辉,汪潮洋,王天龙,闫慧博,韩辉,秦志明,杨先亮,雷鸣,张倩,张磊.多种生物质与煤掺烧污染排放特性研究及灰熔融温度预测[J].洁净煤技术,2024,30(S02):294-301.
4杨旭,张伟光,王国荣,余昌筠.基于智能手机的超声波除垢系统信号源控制模块设计[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2020,36(5):31-38.
5高子航.一种面向温室大棚的5G机器人定位系统[J].电子技术（上海）,2021,50(2):128-129. 被引量：1
6周锦宏.全业务工程建设管理平台改进的研究[J].广西通信技术,2019,0(1):27-30. 被引量：1
7张春霞.利用局部Moran's I_i统计量检验回归模型的残差之间的趋势性[J].信阳师范学院学报（自然科学版）,2004,17(3):269-271.
8玄海燕,王静.地理加权回归模型的平稳性检验[J].甘肃联合大学学报（自然科学版）,2006,20(5):10-12. 被引量：3
9玄海燕,黎锁平,刘树群.地理加权回归模型及其拟合[J].甘肃科学学报,2007,19(1):51-52. 被引量：15
10玄海燕,罗双华,王大斌.GWR模型中权函数的选取与窗宽参数的确定[J].甘肃联合大学学报（自然科学版）,2008,22(3):10-12. 被引量：10

同被引文献103

1宗哲英,王帅,王海超,侯清,张春慧.水肥一体化技术在设施农业中的研究与建议[J].内蒙古农业大学学报（自然科学版）,2020,41(1):97-100. 被引量：17
2朱焕立,茹正波,荣晓明.农田灌溉自动化控制系统的开发研究[J].灌溉排水学报,2009,28(4):124-126. 被引量：24
3宁玉伟,李明刚,何玉静,刘明阳,王万章.基于单片机控制的定量灌溉系统的设计[J].河南农业大学学报,2010,44(3):311-313. 被引量：10
4赵亚丽,王长余.移动式滴灌在齐齐哈尔市抗旱灌溉中的应用与推广[J].黑龙江水利科技,2010,38(3):220-221. 被引量：3
5高祥照,杜森,吴勇,钟永红.水肥耦合是提高水肥利用效率的战略方向[J].农业技术与装备,2011(5):14-15. 被引量：14
6王斌,马兴旺,杨涛,牛新湘,刘骅,许咏梅.南疆沙壤土地面灌溉高产棉田施肥灌水数学模型研究[J].棉花学报,2011,23(4):359-363. 被引量：3
7林宝全,陈冲.基于Matlab与PLC的实时控制系统[J].南昌大学学报（工科版）,2011,33(3):298-302. 被引量：14
8张增林,郁晓庆,拓延生.基于混合WSN的智能灌溉远程SCADA系统[J].节水灌溉,2012(1):57-60. 被引量：6
9桑艳朋.膜下滴灌甜瓜主要病害的发生规律及防治技术[J].新疆农垦科技,2012,35(1):25-26. 被引量：3
10韩晨燕,封维忠,施山菁,申斌.基于FDR原理的土壤湿度实时监控灌溉系统[J].节水灌溉,2012(2):75-77. 被引量：13

引证文献8

1任玉洁,郭洪恩.智能灌溉系统的研究进展[J].浙江农业科学,2020,61(9):1932-1935. 被引量：6
2何青海,郑磊,褚幼辉,窦青青,慈文亮,孙宜田.水肥一体化系统首部研究现状与展望[J].中国农机化学报,2021,42(1):122-129. 被引量：8
3杨深成.农业物联网技术与水肥一体化技术的研究[J].农业工程技术,2021,41(24):28-30. 被引量：2
4李晓波,江景涛,杨然兵,张健,李娟.马铃薯水肥一体化脉冲控制浓度自调整系统设计——基于PLC控制[J].农机化研究,2022,44(5):31-36. 被引量：8
5王晓丽,安胜鑫,张国峰,饶晨曦.基于云平台的智能灌溉控制系统[J].农业工程,2022,12(6):55-59. 被引量：2
6颜家乐.农业智能化管理系统的应用探索[J].现代农业研究,2022,28(9):137-139. 被引量：3
7李春志,张立新,娄晓康,范锦杰,杜婵婵.水肥控制自适应系统的设计与试验[J].农机化研究,2023,45(2):98-102.
8吴小李.智能水肥一体化系统在果蔬设施栽培中的应用[J].农业工程技术,2023,43(17):24-25. 被引量：1

二级引证文献30

1袁世一,李干琼,王恩利.人工智能技术在种植业应用场景分析与挑战[J].中国农业信息,2023,35(2):23-35. 被引量：2
2钟峰,唐东成.基于ZigBee的水肥一体化智能灌溉系统设计[J].南方农机,2020,51(22):176-177. 被引量：5
3温季,蔡九茂,江立,曹睿喆,张磊,张俊杰,任连安.智能灌溉电磁阀解码器的分析[J].新乡学院学报,2021,38(3):57-59.
4郭富丁.设施农业低压水肥一体化技术分析[J].农业技术与装备,2021(5):79-80.
5金文忻,金峰,刘永华,吴丹,张朝晖.基于LabVIEW的水肥灌溉模糊专家系统设计与研究[J].智能化农业装备学报（中英文）,2020,1(2):65-69.
6孙国亮,魏显文,魏堃,杨超.温室水肥一体化智能控制系统研究与开发[J].智慧农业导刊,2021,1(9):51-53.
7金永奎,赵海瑞,薛新宇,孙竹.水肥一体机控制系统设计与试验[J].智能化农业装备学报（中英文）,2021,2(2):18-25. 被引量：1
8贾桃,谭蓉,赵倩,王利春,郭文忠.我国设施生菜无土生产装备研究现状及展望[J].中国农机化学报,2022,43(2):67-74. 被引量：4
9李澍源,郭巧惠,林真,郑志聪,练开明.基于STM32的植株缺素水肥调节系统设计与试验[J].农业工程,2022,12(3):56-60.
10杨枫.基于PLC技术的农业播种机电气自动化技术分析[J].南方农机,2022,53(18):143-145. 被引量：8

1冯廷星,李耀燕.南亚热带地区小型建筑立体绿化技术初探[J].现代园艺,2018,41(17):115-116. 被引量：1
2张秀云,姚玉璧,杨金虎,李文举,雷俊,牛海洋.中国西北气候变暖及其对农业的影响对策[J].生态环境学报,2017,26(9):1514-1520. 被引量：24
3蒋永旺.基于数据挖掘技术的高校学生成绩研究[J].数码世界,2019,0(12):175-175.
4江钊.最接近故乡的地方[J].黄金时代（下半月）,2019,0(9):76-76.
5纪军锋,田娟,贾秋霞,卜文杰.膜下滴灌水肥一体化技术在葡萄生产上的应用试验[J].基层农技推广,2019,0(10):40-42. 被引量：4
6鲍义东,李江龙.基于灰色预测的温室温湿度智能控制系统研究[J].电子世界,2019,0(20):178-179. 被引量：1
7杨金文.辣椒反季节种植与早稻抛秧轮作模式高产栽培技术分析[J].南方农机,2019,50(24):52-53. 被引量：5
8邵红英,王宁,何淑平,颜培强,姚德贵,王鹏.水肥耦合对烤烟钾吸收的影响[J].辽宁农业科学,2019,0(6):19-22.
9本刊编辑部,张玉侠.稳业增收精准扶贫新路子[J].江淮法治,2019,0(17):21-23.
10孟令文,崔亮.辽宁省马铃薯生产面临的瓶颈问题及建议[J].辽宁农业科学,2019,0(6):55-56. 被引量：5

浙江农业科学

2019年第12期

浏览历史

内容加载中请稍等...

智能水肥一体化系统设计被引量：8

参考文献15

二级参考文献96

共引文献130

同被引文献103

引证文献8

二级引证文献30

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

智能水肥一体化系统设计 被引量：8

参考文献15

二级参考文献96

共引文献130

同被引文献103

引证文献8

二级引证文献30

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

智能水肥一体化系统设计被引量：8