摘要
介绍由中国科学技术大学统计物理复杂系统研究组、上海理工大学复杂系统科学研究中心、电子科技大学互联网研究中心和瑞士弗里堡大学物理系所组成的研究团队在国家自然科学基金项目:基于复杂网络的复杂系统动力学及统计行为的研究;动态评价网络的统计分析与信息挖掘;人类行为的动力学和统计力学研究及重大研究计划支持下所完成的关于推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究方面的工作和研究进展。
This paper present some published works and recent progresses in recommendation systems, information filtering and internet-based information physics developed by the following four affiliations, including Complex Systems Group of Department of Modem Physics, University of Science and Technology of China, Research Center of Complex Systems Science, University of Shanghai for Science and Technology, Web Science Center, University of Electronic Science and Technology of China and Department of Physics, University of Fribourg. These works are supported by the following NSFC foundations： the complex system dynamics and statistical behaviors studies based on complex networks; statistical analysis of the dynamic evolution networks and information filtering;human behavior, dynamics and statistics mechanics; and the key project of important research plan for non-conventional incident emergency management.
出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2010年第2期46-49,共4页
Complex Systems and Complexity Science
基金
国家自然科学基金项目(10635040
10975126
91024026
10905052
70901010)
国家重点基础研究计划973项目(2006CB705500)
高校博士点基金项目(20093402110032)
上海市重点学科基金项目(S30501)
上海市科研创新基金项目(11ZZ135
11YZ110)
上海市智能信息处理重点实验室开放基金项目(IIPL-2010-006)
关键词
推荐系统
信息挖掘
基于互联网的信息物理
recommendation systems
information filtering
internet-based information physics
