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基于OpenFlow的未来互联网试验技术研究 被引量：28
1
作者 王丽君 刘永强 张健 《电信网技术》 2011年第6期1-4,共4页
对以OpenFlow为代表的基于可编程网络设备技术的未来互联网试验验证平台构建技术,以及OpenFlow自身的优势和不足进行了分析和研究,指出了OpenFlow是现阶段构建未来互联网试验验证平台的首要技术。
关键词 OpenFlow 未来互联网 GENI
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基于特征点的汉字字体识别研究 被引量：7
2
作者 王恺 靳简明 +1 位作者 史广顺 王庆人 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期272-276,共5页
该文提出了整体分析法和个体分析法的概念,并在分析它们各自适用范围的基础上,指出个体分析法更适合于解决印刷体汉字字体识别。在此基础上,提出一种基于特征点的个体分析法来解决汉字字体识别问题,与以往方法相比,该方法具有3个优点:... 该文提出了整体分析法和个体分析法的概念,并在分析它们各自适用范围的基础上,指出个体分析法更适合于解决印刷体汉字字体识别。在此基础上,提出一种基于特征点的个体分析法来解决汉字字体识别问题,与以往方法相比,该方法具有3个优点:识别可信度可控;处理速度快;适用于多语混排情况。实验结果表明,该方法有效解决了印刷体汉字字体识别问题,其性能大大优于以往方法。 展开更多
关键词 字体识别 光学字符识别 特征点
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基于SVM的足球场地禁区检测 被引量：2
3
作者 闫龙川 杜军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B12期80-82,90,共4页
足球比赛中的射门、进球等精彩事件都发生在禁区附近,检测视频中的禁区对足球视频摘要和精彩事件的检测都具有重要意义。提出了一种鲁棒的足球场地禁区检测方法:通过颜色自适应的场地检测方法得到足球比赛场地,然后使用Hough变换检测足... 足球比赛中的射门、进球等精彩事件都发生在禁区附近,检测视频中的禁区对足球视频摘要和精彩事件的检测都具有重要意义。提出了一种鲁棒的足球场地禁区检测方法:通过颜色自适应的场地检测方法得到足球比赛场地,然后使用Hough变换检测足球场地中的直线,最后采用SVM分类器检测图像中是否包含禁区。从实验结果来看,基于SVM的禁区检测算法对球场颜色的变化、直线的误检及漏检有一定的鲁棒性。该算法检测禁区的准确率和查全率均高于96%,可以应用到足球视频内容分析。 展开更多
关键词 禁区检测 HOUGH变换 SVM分类器
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一种由粗到细的头发分割方法 被引量：3
4
作者 王丹 山世光 +2 位作者 张洪明 曾炜 陈熙霖 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2391-2404,共14页
从图像中提取出头发区域,能够为头发分析、发型趋势预测等任务提供有利的线索.但是,头发的类内模式非常复杂,并且它与其他物体类间也常因光照复杂、表观特征相似等因素而难以分离.因此,头发分割是一个非常具有挑战性的问题.为了一定程... 从图像中提取出头发区域,能够为头发分析、发型趋势预测等任务提供有利的线索.但是,头发的类内模式非常复杂,并且它与其他物体类间也常因光照复杂、表观特征相似等因素而难以分离.因此,头发分割是一个非常具有挑战性的问题.为了一定程度地解决这些问题,提出了一种由粗到细的头发分割方法.首先,该方法利用最新提出的利用视点进行主动分割(active segmentation with fixation,简称ASF)的方法,粗略提取头发分割的候选范围,保证头发区域的高召回率(准确率也许较低),并由此排除大部分与头发区域难以分离的背景区域;然后,利用特定于当前图像的头发类别信息,使用图割(graph cuts,简称GC)法在限定的范围内进行更加精细的分割.具体地,采用均值漂移(mean shift,简称MS)方法对输入图像进行区域的过分割;然后,利用贝叶斯方法选择一些可靠的、有较大概率属于头发或背景的"种子区域",针对头发和背景的种子区域,采用支持向量机(support vector machine,简称SVM)在线学习头发和背景的分类器,并将其用于预测每个像素或区域属于头发或背景的概率;最后,将得到的概率用以Graph Cuts的初始化,求解得到最终的头发分割结果.实验结果表明,所提出的头发分割方法能够超越当前提出的头发分割方法.为了验证方法的可推广性,对其进行了一定扩展,并在马、汽车、飞机这3个类别的公开数据库上作了评测,取得了较好的性能. 展开更多
关键词 头发分割 由粗到细 图割 支持向量机
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高效的稀有序列模式挖掘方法 被引量：2
5
作者 雷雨 李曼 +2 位作者 胡卫松 宋国杰 谢昆青 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第4期429-437,共9页
序列模式挖掘是数据挖掘领域的一个经典研究问题,目前的研究主要关注于频繁序列模式的挖掘。但是不频繁的序列模式,即"稀有序列模式(rare sequential pattern,RSP)"也可能蕴含着一些不寻常的规律,具有更高的挖掘价值。因此,... 序列模式挖掘是数据挖掘领域的一个经典研究问题,目前的研究主要关注于频繁序列模式的挖掘。但是不频繁的序列模式,即"稀有序列模式(rare sequential pattern,RSP)"也可能蕴含着一些不寻常的规律,具有更高的挖掘价值。因此,给出了稀有序列模式挖掘的定义,并且提出了两种逐层挖掘稀有序列模式完全集的方法。为克服挖掘稀有序列模式全集时产生的组合爆炸问题,提出了一种高效的基于二分查找的算法来挖掘"最小稀有序列模式(minimal rare sequential pattern,MRSP)"全集,它包含了稀有序列模式全集的完整信息。通过实验验证了提出的算法可以有效地挖掘稀有序列模式。 展开更多
关键词 稀有序列模式 模式挖掘 逐层查找 二分查找
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伸缩自如的服务网络
6
作者 王爱华 高艳丽 +4 位作者 胡艳 刘永强 黄权 陈松杰 夏勇 《世界电信》 2009年第10期57-61,共5页
伸缩自如的服务网络(SSN)是一个开放、通用、可运营的软件平台,其目标是帮助电信运营商快速推出高质量、低成本的各种综合信息服务。SSN的原型实现已经可以支持文件共享、流媒体视频等多种应用。以文件共享为例,在互联网上的实验表明,SS... 伸缩自如的服务网络(SSN)是一个开放、通用、可运营的软件平台,其目标是帮助电信运营商快速推出高质量、低成本的各种综合信息服务。SSN的原型实现已经可以支持文件共享、流媒体视频等多种应用。以文件共享为例,在互联网上的实验表明,SSN的性价比是当前流行的BitTorrent软件的6-10倍。 展开更多
关键词 服务网络 BitTorrent软件 综合信息服务 文件共享 电信运营商 软件平台 SSN 可运营
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面向汽车领域的软文识别研究
7
作者 唐都钰 王大亮 +2 位作者 赵凯 秦兵 刘挺 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期43-46,60,共5页
针对面向汽车领域的软文识别问题,将软文识别分为顶贴识别、无关帖识别、广告帖识别和伪造帖识别4个子任务,并分别使用基于规则的方法和基于机器学习的方法对4类软文进行识别。基于规则的方法综合考虑汽车领域专业信息、极性词信息、作... 针对面向汽车领域的软文识别问题,将软文识别分为顶贴识别、无关帖识别、广告帖识别和伪造帖识别4个子任务,并分别使用基于规则的方法和基于机器学习的方法对4类软文进行识别。基于规则的方法综合考虑汽车领域专业信息、极性词信息、作者级别信息等因素;基于机器学习的方法结合网帖内容特征和作者信息特征,使用最大熵分类器进行模型训练。实验结果表明,对于领域特征明显、具有数值化反馈信息和明确标注数据的领域,适合使用机器学习的方法进行软文识别。 展开更多
关键词 软文识别 广告帖识别 规则 机器学习
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顾及时空异质性的缺失数据时空插值方法 被引量：12
8
作者 樊子德 龚健雅 +2 位作者 刘博 李佳霖 邓敏 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期458-465,共8页
时空插值方法被广泛应用于缺失时空数据集的插值与估计。时空插值是时空建模与分析的一个重要内容,当前该研究关注的热点之一是异质条件下的时空插值与估计问题。因此,本文从时空数据的异质性出发,提出了一种顾及时空异质性的缺失数据... 时空插值方法被广泛应用于缺失时空数据集的插值与估计。时空插值是时空建模与分析的一个重要内容,当前该研究关注的热点之一是异质条件下的时空插值与估计问题。因此,本文从时空数据的异质性出发,提出了一种顾及时空异质性的缺失数据时空插值方法。该方法首先对数据集进行时空分区,然后分别在时间和空间按照异质协方差模型计算缺失数据的估计值,进而利用相关系数确定时空权重、融合时间和空间估计值得到缺失数据的最终估计结果。最后通过两组气象数据集进行交叉验证对比分析试验。试验结果表明本文方法对比其他插值方法具有更高的精度和适用性。 展开更多
关键词 时空插值 分区 异质性 缺失数据
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因果推断的统计方法 被引量：36
9
作者 苗旺 刘春辰 耿直 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2018年第12期1753-1778,共26页
探索事物之间的因果关系和因果作用是很多科学研究的重要目的.因果推断的统计方法是利用试验性研究和观察性研究得到的数据,评价变量之间的因果作用和挖掘多个变量之间的因果关系.本文将介绍因果作用和因果关系的形式化定义,以及因果推... 探索事物之间的因果关系和因果作用是很多科学研究的重要目的.因果推断的统计方法是利用试验性研究和观察性研究得到的数据,评价变量之间的因果作用和挖掘多个变量之间的因果关系.本文将介绍因果作用和因果关系的形式化定义,以及因果推断的两个主要统计模型:潜在结果模型和因果网络模型.本文将探讨因果作用的可识别性和因果网络的结构学习,综述有关因果推断的若干研究问题和动态. 展开更多
关键词 因果作用 因果网络 混杂因素 潜在结果模型 替代指标 因果推断 有向无环图
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