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基于不同空气质量模型的二噁英沉降效果研究 被引量：12
1
作者 史梦雪 伯鑫 +6 位作者 田飞 杨朝旭 王刚 马根慧 贾瑜玲 李时蓓 朱彬 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期24-30,共7页
为评估不同空气质量模型(AERMOD、ADMS和CALPUFF)在复杂地形-气象场条件下的干湿沉降模拟效果,利用上述模型模拟我国西南某代表性山地的医废、垃圾焚烧项目的二噁英环境影响,并通过土壤实测数据进行模型分析验证.结果表明:AERMOD、ADMS... 为评估不同空气质量模型(AERMOD、ADMS和CALPUFF)在复杂地形-气象场条件下的干湿沉降模拟效果,利用上述模型模拟我国西南某代表性山地的医废、垃圾焚烧项目的二噁英环境影响,并通过土壤实测数据进行模型分析验证.结果表明:AERMOD、ADMS和CALPUFF模拟的空气中年均浓度依次为1.53×10^-8~4.14×10^-6,5.23×10^-9~3.28×10^-6和2.66×10^-9~2.59×10^-7ngTEQ/m^3;AER MOD、ADMS和CALPUFF模拟的固定点位总沉降量依次为4.41~285.72,3.07~268.02和0.02~1.35ngTEQ/m^2.在扩散、沉降形态上,CALPUFF的模拟结果与其他两种模型均表现出较大差异,AERMOD和ADMS的沉降形态相似,空气中的扩散形态却存在差异.利用土壤监测值验证模型效果发现,AERMOD、ADMS和CALPUFF的相关系数r分别为0.66、0.70和0.83,CALPUFF的模拟结果在空间分布上表现更为优越,可作为相关项目的布点指导模型. 展开更多
关键词 二噁英 AERMOD 沉降 ADMS CALPUFF
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北京市实行机动车排放欧洲标准的环境效果分析 被引量：5
2
作者 毛显强 马根慧 +1 位作者 刘琴 邢有凯 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期193-198,202,共7页
以2005年为基准年,在全面调查北京市城区道路交通、机动车保有运营状况的基础上建立机动车污染源排放清单,并借助ADMS-城市模型建立机动车污染物扩散模型,对北京市城区内的机动车污染物浓度进行了模拟;对国Ⅰ、国Ⅱ标准实施的污染物排... 以2005年为基准年,在全面调查北京市城区道路交通、机动车保有运营状况的基础上建立机动车污染源排放清单,并借助ADMS-城市模型建立机动车污染物扩散模型,对北京市城区内的机动车污染物浓度进行了模拟;对国Ⅰ、国Ⅱ标准实施的污染物排放量变化及其对大气环境质量的影响进行回顾性评估,并预测实施国Ⅲ、国IV标准后,在未来能取得的污染控制效果。研究表明,北京市实施国Ⅰ、国Ⅱ标准已取得了明显的污染控制效果,若不实施CO、NOX浓度将分别达到2005年监测值的169%和184%。若在2005年基线情景基础上,进一步实施国Ⅲ、国IV标准,到2015年CO污染控制效果明显,浓度值降低12%,但NOX浓度只能维持在现状水平,若要进一步改善必须实施更严格标准或其它管理与控制措施。 展开更多
关键词 机动车污染 欧洲机动车尾气排放标准 ADMS-城市模型 大气环境
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WRF-Chem与ADMS对城区尺度大气污染精细化模拟的比较 被引量：4
3
作者 文金科 王体健 +6 位作者 马根慧 盛湘渝 王玉政 陆晓波 项华均 吴冬玲 李光明 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期276-292,共17页
精细化模拟对城市大气污染预报、朔源和管控具有重要意义.本文以南京市江宁区为例,利用中尺度数值模式WRF-Chem和三维高斯型模式ADMS,针对典型污染个例,开展城区尺度大气污染高分辨模拟,并对其结果进行比较分析.此外,探讨了WRF-Chem中... 精细化模拟对城市大气污染预报、朔源和管控具有重要意义.本文以南京市江宁区为例,利用中尺度数值模式WRF-Chem和三维高斯型模式ADMS,针对典型污染个例,开展城区尺度大气污染高分辨模拟,并对其结果进行比较分析.此外,探讨了WRF-Chem中不同城市冠层方案的模拟效果以及ADMS中不同街道峡谷特征对街道内污染扩散的影响.结果表明,WRF-Chem和ADMS都可以合理模拟内外源对关心区域的影响,实现对城区尺度大气污染的高分辨和高效率模拟;相对SLAB、BEP城市冠层方案,WRF-Chem中的UCM方案表现更好,且其模拟性能较ADMS略优;ADMS模拟街道峡谷效应时,街道和建筑尺度参数对模拟结果有较大影响,街道越窄、建筑越高,越不利于街道内污染物的扩散.综合而言,对于城区尺度的大气污染精细化模拟,使用UCM方案的WRF-Chem和ADMS都具有一定的模拟能力,可以根据计算效率和分辨率的要求选用不同模型开展研究. 展开更多
关键词 WRF-Chem 城市冠层 ADMS 街道峡谷 大气污染 精细化模拟 南京
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2021年镇江市新区高架源对站点影响分析
4
作者 王筱琳 张英磊 +2 位作者 范光宇 颜滴 刘菲 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期383-389,共7页
江苏省镇江市新区存在高架污染源数量较多、分布较分散的问题。采用ADMS-城市模型对2021年1-11月期间江苏省镇江市新区的国控站点东北侧3家企业和西、西南侧的9家企业共17个排口所排放的烟尘、NO_(x)和SO_(2)的扩散特征及其对国控站点... 江苏省镇江市新区存在高架污染源数量较多、分布较分散的问题。采用ADMS-城市模型对2021年1-11月期间江苏省镇江市新区的国控站点东北侧3家企业和西、西南侧的9家企业共17个排口所排放的烟尘、NO_(x)和SO_(2)的扩散特征及其对国控站点的浓度贡献水平进行模拟和分析。结果表明:各企业污染物中NO_(x)排放强度大于烟尘和SO_(2)的排放强度;烟尘、NO_(x)和SO_(2)全年排放强度最大的分别是金东纸业(江苏)股份有限公司、光大环保能源(镇江)有限公司和太白集团制酸尾气排口。工业企业排放的污染物对污染源的西北和西南方向区域的影响较明显;对国控站点的影响秋季最高,春季最低。工业企业排放污染物对国控站点的贡献浓度受到其所处位置、源强大小和风向的共同作用影响,因此贡献浓度呈一定的季节性差异。在制定减排措施时需要同时考虑污染源排放强度和季节风向因素。 展开更多
关键词 ADMS 国控站点 扩散影响 污染源
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北京大兴国际机场排放及其环境影响与预测
5
作者 汪亚男 孙乃秀 +5 位作者 冯建红 吴琳 马根慧 彭剑飞 边向征 毛洪钧 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期153-165,共13页
本研究结合北京大兴国际机场(PKX)运营后一年间的实际航班飞行数据,参考国际民航组织(ICAO)最新发布的飞机发动机排放数据库(EEDB),建立了大兴机场飞机起飞着陆循环(LTO)大气污染物排放清单,将排放清单分为试运营、新冠疫情和常态化3个... 本研究结合北京大兴国际机场(PKX)运营后一年间的实际航班飞行数据,参考国际民航组织(ICAO)最新发布的飞机发动机排放数据库(EEDB),建立了大兴机场飞机起飞着陆循环(LTO)大气污染物排放清单,将排放清单分为试运营、新冠疫情和常态化3个阶段,利用ADMSAirport模型模拟评估了不同阶段机场排放大气污染物对周边地区的空气质量影响.最后,创新性地提出一种基于航班活动水平和气象要素的预测方法,预测了中长期规划下,机场对未来的大气环境影响.结果表明,研究期间内北京大兴国际机场LTO循环CO、NO_(x)、HC、SO_(2)和PM的排放量分别为389.55、574.37、31.21、45.22和4.85 t,其中NO_(x)和CO是主要排放污染物,分别占总排放污染物的54.9%和37.3%.CO和HC排放主要分布于滑行阶段,分别占该污染物总排放量的93.4%和94.1%,而NO_(x)排放主要集中在起飞和爬升阶段,约占其排放总量的63.7%.在该机场起降所有机型中,B738排放污染物总量最高,A332/333单位LTO循环排放的PM最高.空气质量模拟结果显示,受主导风向(西南风)影响,常态化阶段机场排放大气污染物对最近邻环境空气质量站点的月均浓度贡献最大,CO、NO_(x)、HC、SO_(2)和PM的均值浓度贡献分别为1.43、1.30、0.11、0.12、0.01μg·m^(-3).预测结果显示,2030年机场排放污染物对最近邻站点的CO年均浓度贡献为2.24μg·m^(-3),NO_(x)为3.21μg·m^(-3),HC为0.17μg·m^(-3),SO_(2)为0.25μg·m^(-3),PM为0.03μg·m^(-3),该结果可以为今后机场环境空气质量的管理提供科学依据. 展开更多
关键词 起飞着陆循环 排放清单 空气质量模拟 预测
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天津机场飞机污染排放及其特征研究 被引量：7
6
作者 袁远 吴琳 +5 位作者 邹超 张意 李凤华 戈晗 马根慧 毛洪钧 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期81-86,58,共7页
通过对天津机场民航飞机飞行数据及机队构成的调研,结合国际民航组织(ICAO)标准中发动机排放数据库估算了2016年天津机场起飞着陆阶段(LTO)中各污染物的排放量,并利用航空路监测点环境质量数据定性分析了天津机场飞机尾气扩散对周围环... 通过对天津机场民航飞机飞行数据及机队构成的调研,结合国际民航组织(ICAO)标准中发动机排放数据库估算了2016年天津机场起飞着陆阶段(LTO)中各污染物的排放量,并利用航空路监测点环境质量数据定性分析了天津机场飞机尾气扩散对周围环境的影响。研究结果表明:飞机在LTO过程中,CO、HC、NO_x、PM_(2.5)排放量分别为1 160.1,133.1,1 515.6,38.1 t;其中,飞机在滑行的模式下对HC和CO的贡献最大,分别可达到93.77%和93.60%;在爬升模式下,对NO_x的贡献量最大,为48.17%。航天路监测点CO污染受到机场影响明显。 展开更多
关键词 天津机场 大气污染物 排放清单 排放特征
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