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云计算虚拟化与SAN存储大集中集成研究 被引量:11
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作者 李晓坤 邵娜 《软件》 2014年第1期112-114,共3页
云计算的兴起,虚拟化技术得到了空前的发展,但虚拟化技术性能和安全性有一定的局限性,本论文提出了应用虚拟化与SAN存储大集中集成应用。通过对虚拟化和SAN存储大集中全面分析与研究,以现有的国内外主流的应用虚拟化、SAN存储大集中的... 云计算的兴起,虚拟化技术得到了空前的发展,但虚拟化技术性能和安全性有一定的局限性,本论文提出了应用虚拟化与SAN存储大集中集成应用。通过对虚拟化和SAN存储大集中全面分析与研究,以现有的国内外主流的应用虚拟化、SAN存储大集中的分析为基础,重点剖析了在云计算环境下应用虚拟化与SAN存储大集中的主流技术与解决方案,并指出集成应用的未来的发展趋势,最终阐述了为什么应用虚拟化与SAN存储大集中集成应用才是解决之道。 展开更多
关键词 云计算 虚拟化 数据大集中 SAN存储大集中 集成
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基于边缘计算的泛在电力物联网群组密钥管理算法研究 被引量:11
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作者 刘清源 刘瑞佳 +1 位作者 王健 李晓坤 《电测与仪表》 北大核心 2022年第7期48-56,共9页
随着泛在电力物联网的快速发展,网络传输的可信任性与安全性开始成为其在关键领域中应用的基本前提。然而大多数现有的方案不适用于泛在电力物联网环境。文中在分布式密钥管理与边缘计算的框架下,提出了一种群组密钥加密算法。这种算法... 随着泛在电力物联网的快速发展,网络传输的可信任性与安全性开始成为其在关键领域中应用的基本前提。然而大多数现有的方案不适用于泛在电力物联网环境。文中在分布式密钥管理与边缘计算的框架下,提出了一种群组密钥加密算法。这种算法通过使用基于相同主题的节点群组构建算法构建分组,并且通过使用基于群组密钥管理的密钥分配算法等算法,减少了随着分组内节点增减而产生的重新派生新密钥以及节点之间传递密钥所需的系统开销,密钥生成节点无需和所有物联网节点建立通信链路。文中还对方案的性能指标进行了评价,证明了文中提出的密钥管理算法可提高设备性能,降低功耗,适用于泛在电力物联网的各种环境。 展开更多
关键词 泛在电力物联网 群组密钥 边缘计算
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基于深度学习的指纹识别方法研究 被引量:12
3
作者 陈虹旭 李晓坤 +4 位作者 郑永亮 袁烺 邵娜 杨磊 刘磊 《智能计算机与应用》 2018年第3期64-69,共6页
现代科学技术正处于一个飞速发展的时期,指纹识别技术已经融入人类生活各个领域中。在众多生物特征识别技术中,指纹识别技术作为一种最直观的技术被广泛应用。传统指纹识别技术存在一些弊端,例如需要人工设置指纹特征,并且需要多次调试... 现代科学技术正处于一个飞速发展的时期,指纹识别技术已经融入人类生活各个领域中。在众多生物特征识别技术中,指纹识别技术作为一种最直观的技术被广泛应用。传统指纹识别技术存在一些弊端,例如需要人工设置指纹特征,并且需要多次调试,设计特征和选择分类器相对而言不易达成最优化,从而导致指纹识别率不达标。需要提出一种能够提高指纹识别准确率的方案。近些年随着机器学习技术的兴起,深度学习技术已经成为了当下的热门课题。而将深度学习技术与生物特征识别技术相融合也具有较明朗的前景。深度学习技术可以在海量数据中学习并分析,可以自动识别分析并学习指纹特征数据,从而减少人工工作量,同时达到提高指纹识别准确率的目的。本文简要介绍了深度学习与指纹识别技术的研究现状、存在的问题,并通过卷积神经网络对指纹识别技术做出了分析与改进。本文主要是希望通过对指纹识别技术的分析与改进帮助人们更深入地了解指纹识别的概念及运用,并促使生物特征识别技术能够获得高速发展。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 指纹识别 生物特征识别
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基于深度学习的语音识别方法研究 被引量:9
4
作者 邵娜 李晓坤 +3 位作者 刘磊 陈虹旭 郑永亮 杨磊 《智能计算机与应用》 2019年第2期135-142,共8页
本文主要介绍了深度学习和语音识别技术的发展历史和发展现况,研究意义及目的。通过深度学习技术建立声学模型,从而引入语音识别技术中分析其发展前景。本文希望通过对基于深度学习的语音识别方法研究,将语音识别的效率优化,准确率提高... 本文主要介绍了深度学习和语音识别技术的发展历史和发展现况,研究意义及目的。通过深度学习技术建立声学模型,从而引入语音识别技术中分析其发展前景。本文希望通过对基于深度学习的语音识别方法研究,将语音识别的效率优化,准确率提高,从而促进语音识别技术的发展。 展开更多
关键词 语音识别 深度学习 深度神经网络
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基于深度学习的步态识别方法 被引量:9
5
作者 胡靖雯 李晓坤 +3 位作者 陈虹旭 徐秦成 黄逸群 林艺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S01期69-73,共5页
步态识别是一种非侵入性生物识别技术,可用于在监控系统中识别身份。然而协变量因素如视角、服装、携带物等使步态识别性能下降,其中视角是一项具有挑战性的因素。卷积神经网络(CNN)是最先进的机器学习技术之一,具有拟合复杂非线性函数... 步态识别是一种非侵入性生物识别技术,可用于在监控系统中识别身份。然而协变量因素如视角、服装、携带物等使步态识别性能下降,其中视角是一项具有挑战性的因素。卷积神经网络(CNN)是最先进的机器学习技术之一,具有拟合复杂非线性函数的能力。因此,提出一种基于多层CNN的步态识别方法。该方法使用CNN直接从低级输入原始数据(即步态能量图(GEI)),自主学习步态特征,利用四重损失函数对网络进行端到端的训练。应用上述方法在具有挑战性的CASIA-B数据集上进行步态识别测试。实验结果显示,该方法在单视角和交叉视角的条件下识别精度分别达到93.78%和91.68%,对降低步态识别性能的几种因素具有鲁棒性,在实际应用中具有一定潜力。 展开更多
关键词 步态识别 卷积神经网络 深度学习 交叉视角 步态能量图
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羧甲基纤维素壳聚糖复合膜对蓝莓保鲜效果的研究 被引量:8
6
作者 赵红宇 关文凤 +2 位作者 周盛华 景志刚 王春柳 《农产品加工》 2022年第12期5-9,共5页
以蓝莓为试验对象,采用羧甲基纤维素、壳聚糖和冰乙酸不同比例复配成膜,进行涂膜保鲜试验。研究不同膜处理对蓝莓保鲜效果的影响,并通过试验优化复合膜最佳配比,结果表明,羧甲基纤维素/壳聚糖复合膜能有效对蓝莓起到保鲜作用,羧甲基纤维... 以蓝莓为试验对象,采用羧甲基纤维素、壳聚糖和冰乙酸不同比例复配成膜,进行涂膜保鲜试验。研究不同膜处理对蓝莓保鲜效果的影响,并通过试验优化复合膜最佳配比,结果表明,羧甲基纤维素/壳聚糖复合膜能有效对蓝莓起到保鲜作用,羧甲基纤维素/壳聚糖复合膜的最佳质量分数配比为2.5%羧甲基纤维素+2.3%壳聚糖+1%的冰乙酸。在最佳工艺条件下蓝莓货架期可以延长到12~16 d,并保有蓝莓原有品相。 展开更多
关键词 蓝莓 贮藏保鲜 涂膜 羧甲基纤维素 壳聚糖
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新媒体时代视觉传达设计思维模式的创新研究 被引量:8
7
作者 李徐 李晓坤 +3 位作者 王秀君 邵娜 付文香 李菲 《哈尔滨学院学报》 2020年第4期139-144,共6页
新媒体时代,视觉传达设计随着人们思维方式和思想观念的改变而变化,因此,思维模式创新越来越成为视觉传达设计的重要课题,思维创新方法研究亦成为当前视觉传达设计面临的首要任务。文章探讨了新媒体与视觉传达设计的关系和视觉传达设计... 新媒体时代,视觉传达设计随着人们思维方式和思想观念的改变而变化,因此,思维模式创新越来越成为视觉传达设计的重要课题,思维创新方法研究亦成为当前视觉传达设计面临的首要任务。文章探讨了新媒体与视觉传达设计的关系和视觉传达设计的发展趋势,论述了视觉传达设计思维模式创新的重要作用,提出了视觉传达设计思维模式创新的原则和方法。 展开更多
关键词 新媒体时代 视觉传达设计 思维模式创新 信息传播
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关于黑龙江省人才流失的原因与对策研究 被引量:7
8
作者 邵娜 李晓坤 +1 位作者 付文香 张心雨 《商业经济》 2020年第2期12-19,共8页
近年来,黑龙江省人才流失现象严重,制约着黑龙江省发展方式的转变、经济结构的优化和增长动力的转换等。若想要实现跨越式发展,恢复当年老工业基地时的辉煌,留住人才是关键。通过多次调研,综合分析黑龙江省人才流失的原因,如自然环境相... 近年来,黑龙江省人才流失现象严重,制约着黑龙江省发展方式的转变、经济结构的优化和增长动力的转换等。若想要实现跨越式发展,恢复当年老工业基地时的辉煌,留住人才是关键。通过多次调研,综合分析黑龙江省人才流失的原因,如自然环境相对不宜居、薪资待遇较低、对人才的激励政策宣传不到位等。鉴于以上原因,提出了相应的对策,如打造国内领先的人文环境、提高福利待遇、完善并落实相关人才激励政策等。通过分析黑龙江省人才流失的原因,提出相应对策措施,以期解决人才流失的问题,突破制约黑龙江省发展的瓶颈,使黑龙江省实现飞跃性发展。 展开更多
关键词 人才流失 制度 政策 经济发展水平
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基于人工智能与机器学习技术在智慧城市的应用 被引量:9
9
作者 郑永亮 李晓坤 +2 位作者 王琳琳 陈虹旭 杨磊 《智能计算机与应用》 2019年第1期153-158,共6页
在城镇化进程不断加速的今天,智慧城市越来越被人们所重视。智慧城市的发展离不开人工智能,而机器学习是人工智能领域的一个重要分支,将人工智能与机器学习技术应用于智慧城市,可以解决城市发展所面临的诸多难题,让居住在城市的人们生... 在城镇化进程不断加速的今天,智慧城市越来越被人们所重视。智慧城市的发展离不开人工智能,而机器学习是人工智能领域的一个重要分支,将人工智能与机器学习技术应用于智慧城市,可以解决城市发展所面临的诸多难题,让居住在城市的人们生活更加美好。本文以图像识别中的人脸识别和步态识别为例,阐述人工智能与机器学习技术在智慧城市中的应用,以期通过本文为智慧城市的继续建设提供思路和借鉴。 展开更多
关键词 人工智能 机器学习 人脸识别 步态识别 智慧城市
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基于深度学习的声纹识别方法研究 被引量:9
10
作者 李晓坤 郑永亮 +5 位作者 袁烺 陈虹旭 邵娜 杨磊 曹晓琪 姜诗萌 《黑龙江大学工程学报》 2018年第1期64-70,共7页
提出基于深度学习以及改进的深度学习模型的声纹识别方法,通过改变GMM-UBM的阶数进行声纹识别实验,寻找到性价比最高的M值,并分别通过卷积神经网络(CNN)及递归神经网络(ESN)中的回声状态网络进行声纹识别的实验和测试。实验结果表明CNN... 提出基于深度学习以及改进的深度学习模型的声纹识别方法,通过改变GMM-UBM的阶数进行声纹识别实验,寻找到性价比最高的M值,并分别通过卷积神经网络(CNN)及递归神经网络(ESN)中的回声状态网络进行声纹识别的实验和测试。实验结果表明CNN及ESN能够进行有效的声纹识别,并且具有较高的识别准确率,其中基于ESN的声纹识别经验证能够满足当先声纹识别领域的需求,如果能够解决CNN参数设置难度,CNN则能够广泛投入使用。 展开更多
关键词 深度学习 声纹识别 回声状态网络 卷积神经网络
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基于共识机制的电力物联网群组密钥管理研究
11
作者 徐龙 刘勇 李晓坤 《电测与仪表》 北大核心 2024年第3期132-137,共6页
随着电力物联网的建设,终端接入数量的大量增加,实现低延迟和提供实时服务是传统电力物联网面临的两大挑战。虽然在电力物联网系统中已经有一些加密方案被设计来促进安全通信,但是现有的方案通常不支持匿名和灵活的密钥管理。文中基于... 随着电力物联网的建设,终端接入数量的大量增加,实现低延迟和提供实时服务是传统电力物联网面临的两大挑战。虽然在电力物联网系统中已经有一些加密方案被设计来促进安全通信,但是现有的方案通常不支持匿名和灵活的密钥管理。文中基于区块链的共识机制,在电力物联网系统中保证了分散节点在区块链系统中实现一致性。提出了一种基于区块链的智能电网系统互认证和密钥方案,基于区块链共识机制的特性,所提方案可以支持高效的条件匿名和密钥管理,对终端(TA)与数据聚合器(DA)之间安全私有通信和密钥管理问题提出解决方案,提供了一个有效的密钥更新和撤销算法。对所提出方案的存储成本及时间成本进行了实验数据分析,实验结果与其他文献分别提出的三个密钥管理认证方案进行了对比,结果表明所提方案在存储成本及时间成本有明显优势。最后,进行了安全和效率之间的讨论分析,对未来电力物联网建设方面提出了建设性意见。 展开更多
关键词 区块链 密钥管理 身份认证 通信安全 电力物联网
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玉米须总皂苷的超声波提取及抑菌性研究 被引量:7
12
作者 赵红宇 刘晓飞 +1 位作者 周盛华 周玉红 《农产品加工》 2015年第5期6-9,共4页
利用L9(34)正交设计优化超声波提取玉米须总皂苷的工艺条件,并对其抑菌活性进行研究。在单因素试验的基础上,选定乙醇体积分数、超声温度、超声时间及固液比进行正交试验。结果表明,乙醇体积分数为75%,超声温度为55℃,超声时间为40 min... 利用L9(34)正交设计优化超声波提取玉米须总皂苷的工艺条件,并对其抑菌活性进行研究。在单因素试验的基础上,选定乙醇体积分数、超声温度、超声时间及固液比进行正交试验。结果表明,乙醇体积分数为75%,超声温度为55℃,超声时间为40 min,固液比为1∶35,此条件下玉米须中总皂苷提取率为1.803%。玉米须中总皂苷对枯草芽孢杆菌、大肠杆菌、沙门氏菌和白葡萄球菌有明显的抑制作用。 展开更多
关键词 玉米须 总皂苷 超声波提取 抑菌活性
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二氧化碳在冷冻冷藏系统中循环方式的分析 被引量:7
13
作者 王长江 李丽娜 +2 位作者 韩爽 丁明青 薛连政 《制冷技术》 2020年第5期73-76,共4页
本文介绍了二氧化碳在低温冷冻冷藏制冷系统中的几种应用方式,分析探讨了二氧化碳与R134a、R717、R507A复叠系统在不同中间温度及蒸发温度下的性能系数(COP)。在蒸发温度-25℃、-32℃时,中间温度建议取-10^-8℃,R717和R134a效率相近,且... 本文介绍了二氧化碳在低温冷冻冷藏制冷系统中的几种应用方式,分析探讨了二氧化碳与R134a、R717、R507A复叠系统在不同中间温度及蒸发温度下的性能系数(COP)。在蒸发温度-25℃、-32℃时,中间温度建议取-10^-8℃,R717和R134a效率相近,且均比R507A高;蒸发温度-43℃,中间温度建议取-11^-9℃,R717和R507能效相近,且均比R134a低。 展开更多
关键词 二氧化碳 载冷 复叠 热回收
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基于BlockChain的电子公文交换加密方法研究 被引量:6
14
作者 李晓坤 邵娜 +3 位作者 刘清源 杨婧宇 陈虹旭 郑永亮 《电测与仪表》 北大核心 2019年第12期37-43,共7页
电子公文交换系统,需要信息管理领域和类似于区块链中资源交换机制的相互协作,以此优化电子公文的管理机制。为了实现此目标论文提出了一种授权系统,以便利用区块链(blockchain)技术进行公文处理。所提出的系统可实现更可靠的监控管理... 电子公文交换系统,需要信息管理领域和类似于区块链中资源交换机制的相互协作,以此优化电子公文的管理机制。为了实现此目标论文提出了一种授权系统,以便利用区块链(blockchain)技术进行公文处理。所提出的系统可实现更可靠的监控管理功能和授权功能,部门之间相互委托控制器的功能,并具有数据访问安全系数高等特点。文中提出的方案在优化资源监视机制,提高授权安全级别,减少交易所消耗的资源方面,有一定参考价值。 展开更多
关键词 区块链 电子公文 交换加密 SSE模型
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基于CT断层扫描的木质家具与原木内部缺损三维可视化研究
15
作者 赵桂玲 邓宗极 +1 位作者 藏加宇 邱兆文 《林产工业》 北大核心 2024年第2期24-28,共5页
研究木质家具与原木试件内部缺损三维可视化,有助于木质文物精准干预性保护与木材高效规划利用。凸显三维成像技术可视化优势,对木质文物保护具有重要意义。本文采用philips16排CT——A机型Brilliace16对试件三维断层扫描。通过对CT扫... 研究木质家具与原木试件内部缺损三维可视化,有助于木质文物精准干预性保护与木材高效规划利用。凸显三维成像技术可视化优势,对木质文物保护具有重要意义。本文采用philips16排CT——A机型Brilliace16对试件三维断层扫描。通过对CT扫描后原始图像的分割,获取品质较佳的三维数字模型。继而对分割后的图像进行切面与断面两个维度的手工着色,随后通过三维重建可得到开裂、虫洞、朽坏等不同形式缺损的三维形态,并可得到与之对应的精准三维模型。试验证明:通过三维重建,可获取木质试件内部不同类型三维缺损形态的可视化分析,可对缺损形态进行360°观察,并可获取三维缺损形态的表面积、体积等精准物理参数。本技术可为木质文物修复提供三维缺损形态的精准参数及直观可视化三维模型。 展开更多
关键词 木质品 CT扫描 着色 可视化分析 内部缺损体积
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梯形波纹钢明渠抗冻胀性能有限元模拟
16
作者 杨理贵 王玉银 +2 位作者 刘发起 千玉锦 李宣毅 《建筑科学与工程学报》 CAS 北大核心 2024年第3期65-75,共11页
为研究冻土环境中的梯形波纹钢明渠抗冻胀性能,建立了可精细模拟土-渠相互作用的实体-壳体三维空间有限元分析模型,提出了同时考虑含水率与温度的冻土弹性模量计算公式。通过考虑土体在不同月份的温度场变化,采用瞬态热传导模拟了实际... 为研究冻土环境中的梯形波纹钢明渠抗冻胀性能,建立了可精细模拟土-渠相互作用的实体-壳体三维空间有限元分析模型,提出了同时考虑含水率与温度的冻土弹性模量计算公式。通过考虑土体在不同月份的温度场变化,采用瞬态热传导模拟了实际升温、降温过程中的土-渠相互作用。合理考虑了含水率与温度对冻土弹性模量、冻胀系数、内摩擦角、黏聚力等本构参数的影响,研究了波纹钢明渠变形与应力的变化规律,分析对比了不同的土体类型与初始含水率、地下水埋深、横撑间距与截面尺寸、波纹钢壁厚与卷边宽度对变形和应力的影响。结果表明:波纹钢明渠可承受一定的水平冻胀作用;渠周土体初始含水率及地下水埋深对波纹钢明渠变形与应力的影响显著,当地下水位在波纹钢侧壁埋深的下半部分时尤为明显;为减小渠体变形,可采取在渠顶设置横向支撑、减小侧壁坡度、增大波纹钢壁厚或加宽卷边的措施,相比之下,前两种更为经济且有效,不过横撑规格需满足受压稳定性要求;设置横撑后,卷边可提供一定的侧向刚度;虽然加宽渠顶卷边对减小渠顶的横向变形有一定贡献,但在10~100 mm宽度范围内贡献不大;未设支撑的波纹钢明渠Mises应力整体低于钢材屈服强度,应力较大的部位多见于底边角部和底部位置,侧壁应力水平不高;设置横撑后,波纹钢渠体应力较大的部位由底部转移至侧壁及卷边,尤其在卷边与横撑的连接处,钢材可达到屈服状态。 展开更多
关键词 波纹钢明渠 抗冻胀性能 冻土 变形 应力
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基于混沌系统和DNA编码的量子图像加密算法 被引量:6
17
作者 张健 霍达 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1142-1149,共8页
为了确保量子信息的安全,结合混沌系统和DNA编码理论,提出了一种基于混沌系统和DNA编码的量子图像加密算法.首先将图像进行量子编码;然后利用Logistic混沌产生幺正矩阵对量子图像进行置乱;再利用Lorenz混沌产生自然DNA矩阵并且动态选择... 为了确保量子信息的安全,结合混沌系统和DNA编码理论,提出了一种基于混沌系统和DNA编码的量子图像加密算法.首先将图像进行量子编码;然后利用Logistic混沌产生幺正矩阵对量子图像进行置乱;再利用Lorenz混沌产生自然DNA矩阵并且动态选择DNA加法操作进行DNA运算,计算后得到幺正矩阵对量子图像再次加密;最后对量子图像进行测量得到经典密文图像.通过仿真实验和直方图、相关性、NPCR (number of pixel change rate)像素改变率等指标分析,结果表明加密后的图像灰度分布均匀,各灰度级均分布于在1 000左右,相邻像素相关性更低,相关系数平均值0.002,NPCR像素改变率为99.6%,加密效果好且具有良好的安全性. 展开更多
关键词 混沌系统 DNA编码 量子图像 图像加密
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基于eMBB、mMTC、uRLLC场景的第五代移动通信方法研究 被引量:5
18
作者 陈虹旭 李菲 +3 位作者 李晓坤 邵娜 郑永亮 杨磊 《智能计算机与应用》 2019年第6期13-20,23,共9页
由于极化码在5G标准化中起到的重要作用,本文基于第五代移动通信在三大场景的关键技术方法,研究了系统极化码在联合信源信道编码中的使用,并通过网络传输,对数据压缩量进行研究。结果表明,系统极化码可以实现分布式压缩,其速率接近理论... 由于极化码在5G标准化中起到的重要作用,本文基于第五代移动通信在三大场景的关键技术方法,研究了系统极化码在联合信源信道编码中的使用,并通过网络传输,对数据压缩量进行研究。结果表明,系统极化码可以实现分布式压缩,其速率接近理论界限,对于较弱的压缩和较长的块长度可以降低误码率,同时对于更强的压缩和更短的块长度,可以更好地减小传输中发生的错误。 展开更多
关键词 第五代移动通信 eMBB uRLLC mMTC 系统极化码
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液态牛初乳功能性食品开发及应用前景 被引量:3
19
作者 赵红宇 周盛华 +2 位作者 景志刚 王春柳 关文凤 《食品安全导刊》 2022年第2期125-127,共3页
牛初乳粉作为普通食品原料可添加到各类固态食品中,但受到原料微生物水平的限制,很难应用到液态食品中。本文分析了牛初乳产品市场现状和液态牛初乳功能性食品的开发,展望了液态牛初乳功能性食品的应用前景,可拓展牛初乳的产品类型,发... 牛初乳粉作为普通食品原料可添加到各类固态食品中,但受到原料微生物水平的限制,很难应用到液态食品中。本文分析了牛初乳产品市场现状和液态牛初乳功能性食品的开发,展望了液态牛初乳功能性食品的应用前景,可拓展牛初乳的产品类型,发展前景广阔。 展开更多
关键词 牛初乳 液态 生物活性
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二氧化碳双级冷热联供系统的探讨
20
作者 沈鹏飞 张小梅 +3 位作者 刘倩 李璐 李丽娜 李德欣 《设备管理与维修》 2023年第23期98-99,共2页
对二氧化碳双级系统应用于冷热都有需求的应用场合进行研究,当气冷器出口温度均在20℃工况下,系统制冷COP会随着蒸发温度的降低而衰减,当蒸发温度为-50℃时,系统COP仍可达到1.26,高于传统单级制冷系统;当蒸发温度在-25℃工况下时,系统... 对二氧化碳双级系统应用于冷热都有需求的应用场合进行研究,当气冷器出口温度均在20℃工况下,系统制冷COP会随着蒸发温度的降低而衰减,当蒸发温度为-50℃时,系统COP仍可达到1.26,高于传统单级制冷系统;当蒸发温度在-25℃工况下时,系统的制热COP随着气冷器出口温度的升高而降低,当气冷器出口温度高于临界温度,制热COP的衰减趋势明显,出现急剧下降,因此应用过程应注意考虑气冷器出口温度。 展开更多
关键词 双级冷热联供系统 气冷器 环保 节能
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