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题名不均衡数据下基于阴性免疫的过抽样新算法
被引量：11
- 1
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作者
陶新民
徐晶
童智靖
刘玉
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
黑龙江省科技学院数力系
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期867-872,878,共7页
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基金
中国博士后科学基金项目(20090450119)
中国博士点新教师基金项目(20092304120017)
黑龙江省博士后基金项目(LBH-Z08227)
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文摘
为提高不均衡数据集下算法分类性能,提出一种基于阴性免疫的过抽样算法.该算法利用阴性免疫实现少数类样本空间覆盖,以生成的检测器中心为人工生成的少数类样本.由于该算法利用的是多数类样本信息生成少数类样本,避免了人工少数类过抽样技术(SMOTE)生成的人工样本缺乏空间代表性的不足.通过实验将此算法与SMOTE算法及其改进算法进行比较,结果表明,该算法不仅有效提高了少数类样本的分类性能,而且总体分类性能也有了显著提高.
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关键词
不均衡数据
阴性免疫
过抽样算法
人工少数类过抽样技术
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Keywords
Imbalanced data sets
Negative immune principle
Over-sampling technique
SMOTE
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名求解最小属性约简的病毒协同进化微粒群算法
被引量：4
- 2
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作者
陶新民
王妍
徐晶
童智靖
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
黑龙江省科技学院数力系
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期259-265,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61074076)
中国博士后科学基金项目(20090450119)
+1 种基金
中国博士点新教师基金项目(20092304120017)
黑龙江省博士后基金项目(LBH-Z08227)
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文摘
提出一种基于病毒协同进化微粒群的最小属性约简算法.在算法中,进化在宿主与病毒种群之间协同进行,通过满足约简分辨力不变条件的最优病毒种子复制操作产生病毒库,病毒通过感染操作在宿主种群完成横向局部搜索,以提高算法局部精确解搜索能力;同时通过删减操作完成自我更新,实现增加局部搜索范围的目的.最后对UCI数据集进行属性约简实验,结果表明该算法在搜索最小属性约简解方面优于其他进化算法,同时收敛速度及寻优效率也有较大提高.
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关键词
属性约简
微粒群算法
病毒库
协同进化
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Keywords
attribute reduction
discrete particle swarm optimization
virus
coordinative evolution
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法
被引量：1
- 3
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作者
陶新民
徐晶
王妍
刘玉
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
黑龙江省科技学院数力系
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期700-706,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61074076)
中国博士后科学基金项目(20090450119)
+1 种基金
中国博士点新教师基金项目(20092304120017)
黑龙江省博士后基金项目(LBH-Z08227)
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文摘
提出一种克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法.多尺度变异概率根据粒子适应值大小进行动态调节,在算法初期通过大尺度概率变异增加算法多样性,后期通过逐渐减小的小尺度变异提高算法在最优解附近的局部精确解搜索性能,对当前最优解进行克隆选择,可进一步增强算法逃出局部极小解的能力以及所求解的精度.将算法应用于5个benchmark函数优化问题并与其他算法比较,结果表明该算法不仅能增强全局解搜索性能,同时最优解的精度也有所提高.
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关键词
离散微粒群
克隆
多尺度
协同开采
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Keywords
discrete particle swarm optimization
clone
multi-scale
cooperative exploitation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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