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道路公共交通效率的随机前沿分析方法
被引量：
15
1
作者
Sami Jarboui
Pascal Forget
Younes Boujelbene
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期64-71,共8页
本文旨在测算18个城市共64个道路公共交通运营商的技术效率,并研究各因素对这些企业效率水平的影响程度.随机前沿分析(SFA)方法采用从2000年至2011年共计12年的样本数据.结果表明,营业利润、资本投入和企业规模都是影响技术效率水平的...
本文旨在测算18个城市共64个道路公共交通运营商的技术效率,并研究各因素对这些企业效率水平的影响程度.随机前沿分析(SFA)方法采用从2000年至2011年共计12年的样本数据.结果表明,营业利润、资本投入和企业规模都是影响技术效率水平的重要因素.计算得出的道路公共交通运营商的技术效率水平在0.46至0.95之间.投资较多的大规模运营商比小规模运营商技术效率更高,发达国家的运营商比发展中国家表现出更高的技术效率.
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关键词
城市交通
效率
道路公共交通
随机前沿分析
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职称材料
题名
道路公共交通效率的随机前沿分析方法
被引量：
15
1
作者
Sami Jarboui
Pascal Forget
Younes Boujelbene
机构
斯法克斯大
学
经济与管理
学
院
魁北克
特瓦河大
学
工程学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期64-71,共8页
文摘
本文旨在测算18个城市共64个道路公共交通运营商的技术效率,并研究各因素对这些企业效率水平的影响程度.随机前沿分析(SFA)方法采用从2000年至2011年共计12年的样本数据.结果表明,营业利润、资本投入和企业规模都是影响技术效率水平的重要因素.计算得出的道路公共交通运营商的技术效率水平在0.46至0.95之间.投资较多的大规模运营商比小规模运营商技术效率更高,发达国家的运营商比发展中国家表现出更高的技术效率.
关键词
城市交通
效率
道路公共交通
随机前沿分析
Keywords
urban traffic
efficiency
public road transport
stochastic frontier analysis
分类号
U492.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
道路公共交通效率的随机前沿分析方法
Sami Jarboui
Pascal Forget
Younes Boujelbene
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013
15
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