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基于机器学习的主观认知下降老年人认知功能状况的影响因素分析 被引量：2
1
作者 刘海虹 张小雷 +4 位作者 薛茹 陶佳雨 李晓敏 李峰 刘海宁 《护理学报》 北大核心 2023年第23期57-62,共6页
目的通过比较主观认知下降老年人认知功能的3种机器学习预测模型,探索其影响因素,为其预防和干预提供依据。方法利用2018年中国健康与养老追踪调查数据库相关条目,筛选出2969名主观认知下降老年人,运用Lasso回归、支持向量回归、随机森... 目的通过比较主观认知下降老年人认知功能的3种机器学习预测模型,探索其影响因素,为其预防和干预提供依据。方法利用2018年中国健康与养老追踪调查数据库相关条目,筛选出2969名主观认知下降老年人,运用Lasso回归、支持向量回归、随机森林回归3种机器学习方法构建认知功能预测模型,并依据最优预测模型提取影响因素。结果随机森林预测模型的准确度最高(R2=0.864,MAE=1.988,MSE=5.879),主观认知下降老年人认知功能的影响因素按重要性排序依次为:身体功能障碍、年龄、抑郁总分、自评健康、教育程度、娱乐总分、整洁度、午睡时间、IADL总分、是否有宽带。结论随机森林构建的主观认知下降老年人认知功能预测模型,预测效能优于Lasso回归和支持向量回归构建的预测模型。临床结合老年人具体情况及危险因素,从学习、娱乐、日常活动、午睡时间和网络使用等影响因素制定个性化和多维度的干预方案,预防主观认知下降老年人的认知功能下降。 展开更多
关键词 主观认知下降 老年人 机器学习 认知功能
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