为解决大规模电动汽车无序入网会给配电网安全稳定运行带来一系列不良影响问题,提出了车联网(vehicle to grid,V2G)模式下电动汽车有序充放电实时响应分群调度策略。从日前-日内多时间尺度出发,充分计及车主响应意愿及响应能力,对电动...为解决大规模电动汽车无序入网会给配电网安全稳定运行带来一系列不良影响问题,提出了车联网(vehicle to grid,V2G)模式下电动汽车有序充放电实时响应分群调度策略。从日前-日内多时间尺度出发,充分计及车主响应意愿及响应能力,对电动汽车集群进行细致划分。针对每个调度时段,综合考虑电网、电池、车主等约束条件,建立电动汽车有序充放电优化模型。模型分为上、下两层求取电动汽车充放电调度计划:上层以调度时间区间内的配电网方差负荷曲线最小为目标,求取当前时段集群总的充放电功率;下层以电动汽车车主费用最低为目标,求取单辆电动汽车的充放电计划。通过算例仿真,验证所提模型的有效性。展开更多
BIM(Building Information Modeling)是改变当前建筑业传统工作模式的新技术,从设计、建造到运维各环节都有实际的应用价值。在"三亚海棠湾红树林费尔蒙度假酒店项目"设计过程中,我们从参数化设计、BIM异形结构构件设计和BIM...BIM(Building Information Modeling)是改变当前建筑业传统工作模式的新技术,从设计、建造到运维各环节都有实际的应用价值。在"三亚海棠湾红树林费尔蒙度假酒店项目"设计过程中,我们从参数化设计、BIM异形结构构件设计和BIM协同等方面进行了尝试,在这里与大家分享一些经验。展开更多
由于传统足球场地照明设计方法相对繁琐且具有多变性,目前照明节能设计方法也存在灯具与能源浪费等问题.因此,本论文提出了1种基于PSO-SVM和MFGA(Magnifying Front Genetic Algorithm)算法相结合的绿色照明优化设计方法.并以重庆某足球...由于传统足球场地照明设计方法相对繁琐且具有多变性,目前照明节能设计方法也存在灯具与能源浪费等问题.因此,本论文提出了1种基于PSO-SVM和MFGA(Magnifying Front Genetic Algorithm)算法相结合的绿色照明优化设计方法.并以重庆某足球场地为例,利用PSO-SVM算法预测出灯具数量、灯具高度以及配光曲线的选择方案,再应用MFGA算法优化灯具的瞄准点,最后使用DIAlux完成场地照明设计.模型仿真结果表明,该方法可获得较短的设计时间及较优化的设计方案,同时仿真数据表明其功率密度为47.11W/m^(2),相比于原始照明设计的50.15 W/m^(2)和标准中的80 W/m^(2),证明了该方法具有良好的节能效果并提高了能源的利用率,促进了能源的可持续发展.展开更多
文摘为解决大规模电动汽车无序入网会给配电网安全稳定运行带来一系列不良影响问题,提出了车联网(vehicle to grid,V2G)模式下电动汽车有序充放电实时响应分群调度策略。从日前-日内多时间尺度出发,充分计及车主响应意愿及响应能力,对电动汽车集群进行细致划分。针对每个调度时段,综合考虑电网、电池、车主等约束条件,建立电动汽车有序充放电优化模型。模型分为上、下两层求取电动汽车充放电调度计划:上层以调度时间区间内的配电网方差负荷曲线最小为目标,求取当前时段集群总的充放电功率;下层以电动汽车车主费用最低为目标,求取单辆电动汽车的充放电计划。通过算例仿真,验证所提模型的有效性。
文摘BIM(Building Information Modeling)是改变当前建筑业传统工作模式的新技术,从设计、建造到运维各环节都有实际的应用价值。在"三亚海棠湾红树林费尔蒙度假酒店项目"设计过程中,我们从参数化设计、BIM异形结构构件设计和BIM协同等方面进行了尝试,在这里与大家分享一些经验。
