研究了在医疗资源有限的条件下,如何在多组人群中探测某疾病最强地理聚集性的问题.为了有效地探测疾病爆发,只需特别监测和评估某些特定人群即可,这类人群称为具有最强聚集性的人群(most severe cluster,MSC).由于各组人群会相互影响,...研究了在医疗资源有限的条件下,如何在多组人群中探测某疾病最强地理聚集性的问题.为了有效地探测疾病爆发,只需特别监测和评估某些特定人群即可,这类人群称为具有最强聚集性的人群(most severe cluster,MSC).由于各组人群会相互影响,因而提出了一种多元正态空间扫描统计量(multivariate normal scan statistic,MNSS)模型,并以美国纽约州肺癌患者为例验证了该模型的适用性.展开更多
基金the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60603085,60736019(国家自然科学基金)the National High- Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA01Z304,2007AA01Z336(国家高技术研究发展计划(863))the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2006CB303104(国家重点基础研究发展规划(973)).
文摘研究了在医疗资源有限的条件下,如何在多组人群中探测某疾病最强地理聚集性的问题.为了有效地探测疾病爆发,只需特别监测和评估某些特定人群即可,这类人群称为具有最强聚集性的人群(most severe cluster,MSC).由于各组人群会相互影响,因而提出了一种多元正态空间扫描统计量(multivariate normal scan statistic,MNSS)模型,并以美国纽约州肺癌患者为例验证了该模型的适用性.
