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题名掌纹识别算法综述
被引量：64
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作者
岳峰
左旺孟
张大鹏
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机构
哈尔滨工业大学计算机学院生物信息技术研究中心
香港理工大学计算学系生物识别技术研究中心
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第3期353-365,共13页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA01Z308)
国家自然科学基金(60872099
60902099)资助~~
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文摘
掌纹识别作为一种新兴的生物识别技术,近年来得到了广泛的关注与研究.与其他生物特征相比,掌纹有许多独特的优势,包括识别率高、采集设备价格低廉、用户可接受性好等.这些优势使得掌纹识别成为一种有着广泛应用前景的生物识别方法.本文首先介绍了掌纹的特点、掌纹的采集设备和预处理方法,之后详细介绍了近几年来提出的各种掌纹识别方法.根据特征提取以及匹配方法的不同,本文将掌纹识别方法分为基于结构的、基于子空间的、基于编码的和基于统计的四类方法.在回顾和比较了各种算法的特点之后,对未来的掌纹识别方法的发展方向作了展望.
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关键词
生物识别
掌纹识别
低分辨率掌纹图像
特征提取
特征匹配
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Keywords
Biometrics, palmprint recognition, low-resolution palmprint image, feature extraction, feature matching
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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