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微课联合翻转课堂在冠心病临床教学中的应用探讨 被引量：5
1
作者 胡硕强 李宁 《中国继续医学教育》 2021年第17期31-34,共4页
目的探讨微课联合翻转课堂教学模式在冠心病临床教学中的应用效果。方法以2018级首医燕京医学院临床医学专科学生为教学对象,将微课+翻转课堂教学模式应用于冠心病理论教学和见习,见习后以线上答题的形式对各知识点的掌握情况进行考核,... 目的探讨微课联合翻转课堂教学模式在冠心病临床教学中的应用效果。方法以2018级首医燕京医学院临床医学专科学生为教学对象,将微课+翻转课堂教学模式应用于冠心病理论教学和见习,见习后以线上答题的形式对各知识点的掌握情况进行考核,同时发放调查问卷收集学生对该教学模式的喜爱和满意程度。结果实施该种教学模式后理论测试显示,答题正确率在“51%~69%(基本掌握)”和“70%~89%(掌握较好)”的比例分别为45%和55%;问卷调查发现100%学生认为该种教学模式对“学习冠心病”“培养临床思维”“提高学习兴趣”和“提高学习积极性”有帮助,100%学生对冠心病理论课和见习课表示满意。结论将微课联合翻转课堂教学模式应用于冠心病理论教学和见习中,有助于提高学生对冠心病理论知识点的掌握和运用能力,为其他专业理论授课和见习提供借鉴。 展开更多
关键词 微课 翻转课堂 冠心病 临床教学 教学模式 临床见习 教育
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基于MOOC的医学信息检索课“翻转课堂”教学模式设计与实践 被引量：14
2
作者 谢秀芳 黄芳 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2020年第3期74-80,共7页
对大班授课的医学信息检索课程进行教学模式改革探索,基于MOOC资源构建具有实践性、普适性的医学信息检索课“翻转课堂”教学模式。首都医科大学教学实践显示,该教学模式可以减轻学生课前预习压力并显著提高教学效果。
关键词 医学信息检索 教学改革 信息素养教育 翻转课堂 教学模式
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数据驱动背景下美国国立医学图书馆研究布局分析 被引量：1
3
作者 王茜 谢秀芳 +2 位作者 王蕾 杨雨生 方安 《医学信息学杂志》 CAS 2023年第1期79-86,97,共9页
基于美国国立医学图书馆近5年发布科研战略规划、研究专项及科研资助项目等信息,综合运用统计分析、聚类分析等文献计量学方法技术,从项目实施机制、资源投入、资助类型、资助机构、资助重点等维度研判数据驱动背景下美国国立医学图书... 基于美国国立医学图书馆近5年发布科研战略规划、研究专项及科研资助项目等信息,综合运用统计分析、聚类分析等文献计量学方法技术,从项目实施机制、资源投入、资助类型、资助机构、资助重点等维度研判数据驱动背景下美国国立医学图书馆研究布局动向、特征及经验,为我国医学图书馆和医学信息学科领域科研规划决策提供参考。 展开更多
关键词 医疗大数据 医学图书馆 医学信息学 数据科学 科研布局
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战略规划视角下脑科学领域未来发展趋势研究
4
作者 谢秀芳 陈挺 +1 位作者 陈凌云 王茜 《医学信息学杂志》 CAS 2023年第6期22-29,36,共9页
目的/意义从战略规划视角构建脑科学领域未来发展趋势研究方案,为国家脑科学发展战略规划提供前瞻预测情报服务。方法/过程基于全球发布的204份脑科学相关战略报告,从战略规划视角构建长期趋势预见研究体系,综合利用Python、深度学习、... 目的/意义从战略规划视角构建脑科学领域未来发展趋势研究方案,为国家脑科学发展战略规划提供前瞻预测情报服务。方法/过程基于全球发布的204份脑科学相关战略报告,从战略规划视角构建长期趋势预见研究体系,综合利用Python、深度学习、自然语言处理等多种方法对报告内容进行全文本解构、信息抽取和情报知识元分类,从医疗、科学、技术、政策、经济、社会等8个战略层面对脑科学未来不同时期的发展趋势及其影响因素进行前瞻预测研究。结果/结论构建脑科学战略信息库,基于该信息库从发展方向、发展趋势、发展前景3方面分析脑科学未来不同时期的发展趋势及其影响因素,为中国脑科学长期发展及规划提供战略情报服务。 展开更多
关键词 趋势预见 脑科学 科技战略情报 战略规划 文本挖掘
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神经科学领域前沿发展态势研究:基于ESI研究前沿的深度挖掘分析 被引量：2
5
作者 谢秀芳 王茜 +1 位作者 陈挺 黄芳 《世界科技研究与发展》 CSCD 2023年第1期63-76,共14页
本文构建了基于ESI研究前沿的深度挖掘方案,通过研究前沿之间的共被引网络聚焦领域研究热点、主题词共现识别神经科学领域研究重点主题;利用KeyBERT模型对研究前沿核心文献和施引文献的标题与摘要进行关键词识别,分析关键词热度年际变化... 本文构建了基于ESI研究前沿的深度挖掘方案,通过研究前沿之间的共被引网络聚焦领域研究热点、主题词共现识别神经科学领域研究重点主题;利用KeyBERT模型对研究前沿核心文献和施引文献的标题与摘要进行关键词识别,分析关键词热度年际变化,深入揭示神经科学领域研究前沿热点发展趋势;通过对研究前沿核心文献及其施引文献和参考文献进行国别分析,反映世界各国在神经科学领域研究前沿发展的学科影响力,并进一步分析中国在神经科学领域研究前沿的覆盖度和活跃度。分析表明:阿尔茨海默病、帕金森病、多发性硬化症等神经系统疾病是全球神经科学领域研究最广泛深入的重点主题,脑机接口、血清神经丝轻链蛋白、非侵入性脑刺激技术等是近年来的新兴研究热点,感染新冠病毒对神经系统的影响、新冠肺炎病人的神经系统表现以及一线医务人员的心理健康等疫情相关主题也成为近两年神经科学领域的研究热点。近年来我国在神经科学领域研究前沿的覆盖度和活跃度升高,研究前沿引领度、贡献度和参与度均有较大提升,在新冠疫情相关主题、肠道微生物菌群、靶向治疗、人工感觉神经等研究方向具有一定发展优势,在阿尔茨海默病、脑功能网络、卒中、神经性疼痛、胶质瘤等方向具有一定的发展潜力。 展开更多
关键词 学科情报 神经科学 研究前沿 发展态势 KeyBERT 阿尔茨海默病 脑功能网络 Covid-19
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基于战略规划文本挖掘的脑科学未来发展需求预见研究
6
作者 谢秀芳 陈挺 +1 位作者 陈凌云 王茜 《图书情报工作》 北大核心 2023年第10期82-92,共11页
[目的/意义]需求导向既是科技战略情报研究的宗旨,也是科技发展战略规划的指导原则,在我国脑计划正式启动之际,分析预见脑科学未来发展需求,为我国脑科学发展规划提供战略情报服务。[方法/过程]收集全球已发布的204份脑科学相关发展战... [目的/意义]需求导向既是科技战略情报研究的宗旨,也是科技发展战略规划的指导原则,在我国脑计划正式启动之际,分析预见脑科学未来发展需求,为我国脑科学发展规划提供战略情报服务。[方法/过程]收集全球已发布的204份脑科学相关发展战略规划报告,构建基于战略规划文本挖掘的需求预见方案,利用深度学习算法实现战略规划报告全文的需求信息挖掘,从战略规划视角分析预见脑科学未来发展需求,并对比分析主要发达国家/组织在该领域采取的战略措施。[结果/结论]研究构建脑科学战略信息库,基于该信息库从需求主体、战略需求、行动需求3个方面分析预见脑科学未来不同时期的发展需求,为我国脑科学长期发展及其战略规划提供参考建议。 展开更多
关键词 科技战略 需求预见 战略情报 脑科学 文本挖掘
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