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多糖铁复合物和琥珀酸亚铁治疗成年女性缺铁性贫血疗效及安全性差异 被引量:13
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作者 封丽华 《中国实用医药》 2020年第5期134-136,共3页
目的探讨多糖铁复合物和琥珀酸亚铁治疗成年女性缺铁性贫血疗效和安全性。方法40例≥18岁女性缺铁性贫血患者,采用随机数字表法分为A组和B组,各20例。A组采用多糖铁复合物治疗,B组采用琥珀酸亚铁治疗。比较两组患者疗效、血红蛋白(Hb)... 目的探讨多糖铁复合物和琥珀酸亚铁治疗成年女性缺铁性贫血疗效和安全性。方法40例≥18岁女性缺铁性贫血患者,采用随机数字表法分为A组和B组,各20例。A组采用多糖铁复合物治疗,B组采用琥珀酸亚铁治疗。比较两组患者疗效、血红蛋白(Hb)、血清铁蛋白(SF)水平及不良反应发生情况。结果A组患者治疗总有效率100.00%高于B组的80.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗1月后,两组患者Hb、SF水平均较治疗前升高,且A组升高大于B组,差异有统计学意义(P<0.05)。A组患者药物不良反应发生率10.00%低于B组的40.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论多糖铁复合物治疗成年女性缺铁性贫血,相对琥珀酸亚铁具有更高疗效和安全性。 展开更多
关键词 缺铁性贫血 多糖铁复合物 琥珀酸亚铁
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50例血小板减少的临床特征分析 被引量:2
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作者 封丽华 《中国现代药物应用》 2020年第9期99-101,共3页
目的探讨血小板减少症患者的临床表现、体征、实验室检验指标、治疗及预后。方法回顾性分析50例血小板减少症患者的临床资料,观察患者的临床表现、体征、实验室检验结果、治疗及转归。结果 50例患者中患者出现出血相关症状33例(66.00%)... 目的探讨血小板减少症患者的临床表现、体征、实验室检验指标、治疗及预后。方法回顾性分析50例血小板减少症患者的临床资料,观察患者的临床表现、体征、实验室检验结果、治疗及转归。结果 50例患者中患者出现出血相关症状33例(66.00%)、流感类症状21例(42.00%)、消化系统症状18例(36.00%)、呼吸系统症状5例(10.00%)、神经系统症状13例(26.00%)、心血管系统症状5例(10.00%)、无典型临床表现4例(8.00%)、可触及浅表淋巴结肿大22例(44.00%)、可触及脾肿大8例(16.00%)。血常规结果 :白细胞计数为(9.65±2.31)×10^9/L,红细胞计数为(6.3±1.6)×10^9/L,血小板计数为(56.2±10.3)×10^9/L,血红蛋白为(101.2±25.6)g/L。肝功能:直接胆红素为(16.88±3.21)μmol/L,总胆红素为(86.1±21.1)μmol/L,间接胆红素为(51.2±18.6)μmol/L。肾功能:肌酐为(119.5±32.5)μmol/L,尿素氮为(12.1±3.2)mmol/L。尿常规:隐血阳性18例(36.00%),尿蛋白阳性8例(16.00%)。Coombs实验:阳性8例(16.00%),阴性42例(84.00%)。治疗后,死亡5例(10.00%),血小板恢复正常后出院38例(76.00%),病情加重后转院或放弃治疗3例(6.00%),血小板计数无明显改变4例(8.00%)。结论血小板减少症患者的临床表现、体征差异较大,实验室检验结果以血小板减少为主要特征,经积极治疗后多数患者预后较好。 展开更多
关键词 血小板减少 临床特征 实验室指标
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特发性血小板减少性紫癜预后预测模型的研究 被引量:2
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作者 封丽华 《中国处方药》 2020年第9期184-185,共2页
目的研究特发性血小板减少性紫癫(ITP)预后预测模型。方法选取2018年1月~2019年2月诊治300例ITP患者实施研究,根据患者治疗后疗效分为有效组和无效组,收集患者临床资料和可疑危险因素,分析影响ITP预后影响因素,再用R软件进行nomogram造... 目的研究特发性血小板减少性紫癫(ITP)预后预测模型。方法选取2018年1月~2019年2月诊治300例ITP患者实施研究,根据患者治疗后疗效分为有效组和无效组,收集患者临床资料和可疑危险因素,分析影响ITP预后影响因素,再用R软件进行nomogram造模,得出ITP预测模型。结果单因素分析得出,有效组和无效组患者病程、分型、就诊时WBC、就诊时PLT、PLT上升时间、PLT峰值比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析得出,就诊时PLT(OR=2.314,P<0.05)、PLT峰值(OR=2.665,P<0.05)为影响ITP患者预后独立危险因素。将影响ITP预后危险因素纳入R软件中建立nomogram预测模型,得出就诊时PLT、PLT峰值为影响ITP治疗预后重要预测因子。结论建立ITP预后预测模型得出,就诊时PLT、PLT峰值为影响ITP预后独立影响因素。 展开更多
关键词 特发性血小板减少性紫癫 预后 影响因素 预测模型
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