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题名大型振动筛运行状态在线监测系统研究与应用
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作者
黄涛
于洋
徐文彬
赵静
侯运
赵环帅
段晨龙
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机构
中国矿业大学化工学院
鞍山鞍重矿山机械有限公司
鞍山市立山区民政矿山备件厂
鞍钢股份有限公司炼钢总厂
中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院
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出处
《中国煤炭》
北大核心
2024年第4期91-96,共6页
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文摘
目前振动筛运行状态主要依靠人工经验判断,现有在线监测方法因测量精度低,难以满足大型振动筛的智能化发展需求。为此,开发了振动筛运行状态在线监测系统,对该系统的构成与主要功能进行了概述;针对传统单轴或普通三轴单方向振动传感器准确性差的技术难题,建立了振动筛虚拟空间三维坐标系,利用运动矢量合成算法重构了筛机监测位点的实际振动方向角与振动强度,克服了传感器安装精度和现场工况条件对结果的影响,实现了筛机振动数据的精准测量;根据温度传感器实时数据获取轴承温升曲线,实现了温度数据的精准感知;通过对异常数据的分析,基于支持向量机建立了振动筛运行异常与预警模型。现场应用表明,在线监测系统实现了振动筛运行状态数字化判识与早期故障预警,显著降低了筛分装备故障率,保障设备高效稳定运行。
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关键词
选煤厂
大型振动筛
运行状态
在线监测
故障预警
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Keywords
coal preparation plants
large-scale vibrating screen
running status
online monitoring
fault early warning
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分类号
TD452
[矿业工程—矿山机电]
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