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共和盆地龙羊峡库区1987—1999年间土地覆被变化过程 被引量：23
1
作者 沙占江 马海州 +4 位作者 李玲琴 周笃君 曹广超 欧立业 杨海镇 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2005年第1期20-26,共7页
利用多时相多光谱遥感数据,针对研究区环境特点及已有研究程度,综合最大似然法监督分类、基于地理知识的多尺度空间分层聚类的部分监督分类方法和主成分方法,分析了位于黄河上游的龙羊峡水库库区1987—1999年间土地利用和覆盖变化过程... 利用多时相多光谱遥感数据,针对研究区环境特点及已有研究程度,综合最大似然法监督分类、基于地理知识的多尺度空间分层聚类的部分监督分类方法和主成分方法,分析了位于黄河上游的龙羊峡水库库区1987—1999年间土地利用和覆盖变化过程。结果表明:①库区土地利用与土地覆盖总趋势是土地退化、覆盖度降低,此期间各盖度草场面积共减少500 82km2,年均减少41 73km2,其中高盖度草场退化最为严重,13a间来面积减少361 25km2,年均减少30 10km2;土地沙漠化发展速度很快,13a间沙地面积增加了219 81km2,年均增加18 32km2。②库区草场退化,土地沙漠化日趋严重,高盖度草场退化为中盖度草场的面积为70 29km2,沙漠化面积为60 96km2;中盖度草场退化为低盖度草场的面积为34 31km2,沙漠化面积为80 75km2;低盖度草场退化为沙地的面积为76 50km2。③库区土地利用、土地覆盖变化在地域空间上具有较大差异性,土地利用、土地覆盖变化最为显著、强烈的区域为黄河西岸的塔拉滩,草场总面积减少215 43km2,占全区草场退化量的43%;水浇地面积增加32 50km2,是全区内水浇地面积增幅最大的区域,占全区水浇地增加量的51%;沙地面积扩大158 41km2,年均增长率为13 2%。河卡滩土地利用类型变化幅度是全区最小的,有些类型基本没有发生变化。 展开更多
关键词 盖度 草场退化 沙地 水浇地 土地覆盖变化 共和盆地 龙羊峡库区 土地利用 增加 面积
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利用TM数据提取干旱区土地覆被信息的方法比较 被引量：15
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作者 沙占江 马海州 +4 位作者 李玲琴 樊启顺 黄华兵 杨海镇 曹广超 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2005年第1期59-64,共6页
以柴达木盆地香日德绿洲作为研究实验区,对该区域ETM遥感数据经过空间分辨率融合、主成分分析等方法进行空间信息增强及专题信息增强处理,组合最佳视觉背景图像,分别在不同背景图像上选择训练样本,利用最大似然法监督分类方法(MLC)、多... 以柴达木盆地香日德绿洲作为研究实验区,对该区域ETM遥感数据经过空间分辨率融合、主成分分析等方法进行空间信息增强及专题信息增强处理,组合最佳视觉背景图像,分别在不同背景图像上选择训练样本,利用最大似然法监督分类方法(MLC)、多空间尺度分层聚类(SSHC)和基于知识的模糊聚类方法(KFC)等分类器,分别用各自训练样本初始化各类别信息特征值,形成类别特征值模式库,分别以此为基础对待分样本进行分类,对初分类的结果经过类别合并、碎斑滤除以及重新编码赋色等分类后处理,得到最终分类结果及分类精度评价结果。从所获数据可以得出如下结论:从总体精度和Kappa值可知,SSHC和KFC分类方法所获结果精度较高,总体精度比MLC分类结果约高于3%,SSHC之结果精度略高于KFC之结果;SSHC、KFC和MLC三种分类方法对该区域地表覆被信息的提取分类中,SSHC分类方法对耕地、石砾地、河滩和荒漠分类结果较好,KFC分类方法对耕地、沙地、河滩和荒漠分类结果较好,MLC分类方法对耕地、河滩和荒漠分类结果较好,三种分类方法对耕地、河滩和荒漠等三种地类的分类精度较高,用户精度都在80%以上,而对沙地和石砾地的分类结果其用户精度大都低于80%。 展开更多
关键词 背景图像 训练样本 分类器 分类精度 TM数据 模式库 基于知识 耕地 区域 信息
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多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用 被引量：11
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作者 沙占江 马海州 +5 位作者 李玲琴 周笃君 曹广超 欧立业 黄华兵 杨海镇 《地理科学》 CSCD 北大核心 2004年第4期477-483,共7页
利用遥感数据,综合最大似然法监督分类、多尺度空间分层聚类的部分监督分类方法和主成分方法,分析黄河上游龙羊峡水库库区1987～1999年间土地利用土地覆盖变化。提取专题信息,不同要素采用不同方法;具体分类中,土地利用类型的一级类型... 利用遥感数据,综合最大似然法监督分类、多尺度空间分层聚类的部分监督分类方法和主成分方法,分析黄河上游龙羊峡水库库区1987～1999年间土地利用土地覆盖变化。提取专题信息,不同要素采用不同方法;具体分类中,土地利用类型的一级类型耕地、水体及未利用土地类型采用主成分分析和最大似然法监督分类方法;对一级类型草地采用多尺度分层聚类算法的部分监督分类方法。结果表明,草地信息利用SSHC方法提取结果较好,与Bayes分类方法相比,精度提高4.2%,SSHC所获结果数据Kappa系数为0.84,Bayes所获结果数据Kappa系数为0.78。对某专题要素分类,此方法结果较优。 展开更多
关键词 土地利用与土地覆被 遥感 聚类算法 共和盆地
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