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改进PSO优化的BP神经网络短时交通流预测 被引量:29
1
作者 马秋芳 《计算机仿真》 北大核心 2019年第4期94-98,323,共6页
针对目前城市短时交通流预测精度不高的问题,提出一种基于改进粒子群算法优化的BP神经网络短时交通流预测方法。在粒子群算法迭代过程中,当判断算法未成熟收敛时,除最优值对应的个体外,其它部分个体执行遗传算法交叉与变异操作,另外部... 针对目前城市短时交通流预测精度不高的问题,提出一种基于改进粒子群算法优化的BP神经网络短时交通流预测方法。在粒子群算法迭代过程中,当判断算法未成熟收敛时,除最优值对应的个体外,其它部分个体执行遗传算法交叉与变异操作,另外部分个体随机初始化。仿真结果表明,新算法有效提高了收敛精度与稳定性,将其应用于BP神经网络权阈值优化,有效提高了预测精度。在此基础上,开发了基于BP神经网络城市短时交通流预测软件,形象直观,简洁高效,可应用于城市短时交通流预测。 展开更多
关键词 短时交通流 粒子群算法 神经网络 遗传算法
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基于PI+自适应内模重复控制的并网逆变器系统研究 被引量:10
2
作者 边庆超 胡铭 杨沛豪 《电源学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期97-106,共10页
重复控制依靠其良好的稳态跟踪性能和谐波抑制能力,在新能源并网逆变器控制中得到广泛应用。然而在实际系统中,电网频率波动时有发生,导致传统重复控制的控制性能下降。针对以上问题,提出一种PI+自适应内模重复控制方案。该方案首先对... 重复控制依靠其良好的稳态跟踪性能和谐波抑制能力,在新能源并网逆变器控制中得到广泛应用。然而在实际系统中,电网频率波动时有发生,导致传统重复控制的控制性能下降。针对以上问题,提出一种PI+自适应内模重复控制方案。该方案首先对传统重复控制内模参数进行改进,实现重复控制的谐振频率与电网实际频率保持一致的目的;此外,考虑到单一重复控制动态特性较差的问题,将PI控制结合到自适应内模重复控制中,并针对2个控制器之间的耦合展开详细分析;最后,通过Matlab/Simulink和实验,验证了本文所提出的改进型控制系统既保证了系统的抗电网频率干扰能力,又提高了动态响应速度。 展开更多
关键词 重复控制 频率波动 抗电网频率干扰 动态响应速度
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基于Lasso+SVM的制造业上市公司财务风险组合预警模型 被引量:9
3
作者 张春梅 赵明清 官俊琪 《数学的实践与认识》 2021年第5期1-12,共12页
根据组合预测思想构建了基于Lasso+SVM的制造业上市公司财务风险组合预警模型,包括串联型组合和信息融合型组合两种,并选取22个财务指标建立了财务预警指标体系,对我国86家制造业上市公司的财务状况进行了预测,还与单一风险预警模型预... 根据组合预测思想构建了基于Lasso+SVM的制造业上市公司财务风险组合预警模型,包括串联型组合和信息融合型组合两种,并选取22个财务指标建立了财务预警指标体系,对我国86家制造业上市公司的财务状况进行了预测,还与单一风险预警模型预测效果进行了比较,结果发现:财务风险组合预警模型的预测效果明显高于单一预警模型,用第t-1年的财务数据进行预测的准确率达到了95%以上;串联型组合预警模型的预测效果最优,用第t-1和t-2年的财务数据进行预测的准确率分别达到了100%和90%. 展开更多
关键词 Lasso SVM 上市公司 财务风险预警
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基于Deform的筒形件冷挤压数值模拟分析 被引量:8
4
作者 尹成波 衣淑丽 孙学进 《热加工工艺》 北大核心 2020年第3期116-118,共3页
长径比大且壁厚较薄的筒形件,采用常规锻造一次成形无法满足其变形程度大的要求。基于此,本文提出了二次成形的锻造工艺,首先对坯料热锻获得预制坯,而后对预制坯料进行冷挤压,仅小部分变形。本文模拟了筒形件锻件的冷挤压变形规律,并优... 长径比大且壁厚较薄的筒形件,采用常规锻造一次成形无法满足其变形程度大的要求。基于此,本文提出了二次成形的锻造工艺,首先对坯料热锻获得预制坯,而后对预制坯料进行冷挤压,仅小部分变形。本文模拟了筒形件锻件的冷挤压变形规律,并优化了其工艺参数。结果表明,凸模与凹模间距最小处以及坯料与凹模初始接触部位容易产生应力集中,入模角11°~13°为最佳工艺参数。 展开更多
关键词 筒形件 冷挤压 载荷 DEFORM软件
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非齐型度量测度空间上Herz-Morrey-Hardy空间的分子刻画
5
作者 刘迪 赵凯 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期422-431,共10页
在一个既满足上双倍条件又满足几何双倍条件的非齐型度量测度空间上,引进了一类分子HerzMorrey-Hardy空间,讨论了它的分子表示.利用非齐型度量测度空间的性质,原子块和分子块的特征,以及离散系数的性质,证明了在非齐型度量测度空间上原... 在一个既满足上双倍条件又满足几何双倍条件的非齐型度量测度空间上,引进了一类分子HerzMorrey-Hardy空间,讨论了它的分子表示.利用非齐型度量测度空间的性质,原子块和分子块的特征,以及离散系数的性质,证明了在非齐型度量测度空间上原子Herz-Morrey-Hardy空间和分子Herz-Morrey-Hardy空间是等价的,也即得到了Herz-Morrey-Hardy空间的分子刻画. 展开更多
关键词 非齐型度量测度空间 Herz-Morrey-Hardy空间 分子 原子 刻画
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冰雪体育文化传播的意义及路径分析 被引量:5
6
作者 崔久岗 牛程程 +1 位作者 岳伟 赵磊 《冰雪体育创新研究》 2021年第10期19-20,共2页
冰雪体育运动一直是体育运动的重要组成部分,我国冰雪体育运动在近年的体育赛事也获得许多奖项,并带动了与之相关的体育产业的发展。但冰雪体育文化因其强烈的季节性、地域性和民族性等特点,一直没有像其他体育项目一样被普通民众所熟... 冰雪体育运动一直是体育运动的重要组成部分,我国冰雪体育运动在近年的体育赛事也获得许多奖项,并带动了与之相关的体育产业的发展。但冰雪体育文化因其强烈的季节性、地域性和民族性等特点,一直没有像其他体育项目一样被普通民众所熟知。因此,有必要加强冰雪体育文化传播。基于此,本文论述了冰雪体育文化传播的重要意义以及传播途径,以期推动冰雪体育文化的普及和传播。 展开更多
关键词 冰雪体育文化 传播 意义 路径
原文传递
面向GPU并行编程的哈希表性能评测与分析
7
作者 郑翠翠 《科技视界》 2024年第12期47-54,共8页
哈希表是一种重要的索引数据结构,具有天然的并行性;GPU的单指令多线程工作模式大大提高了运算速率,但是哈希表内存访问的天然随机性、线程间的同步、GPU有限的内存等问题,给哈希表在GPU上的实现带来了很多挑战。针对上述挑战,目前已有... 哈希表是一种重要的索引数据结构,具有天然的并行性;GPU的单指令多线程工作模式大大提高了运算速率,但是哈希表内存访问的天然随机性、线程间的同步、GPU有限的内存等问题,给哈希表在GPU上的实现带来了很多挑战。针对上述挑战,目前已有众多的研究工作尝试利用GPU对哈希表进行加速,并取得了良好的效果。然而,已有的哈希方案尚未有全面、系统、统一的对比,使编程人员无法很好地了解在某一特定的应用场景中哈希表的性能排序,给哈希方案的选择带来一定的挑战。文章调查、分析并测评了几种基于GPU的典型哈希方案,并基于测评结果总结了影响哈希表性能的关键因素,最后对于哈希表的选择和使用,给出了相关建议。 展开更多
关键词 GPU 同步 哈希表 哈希冲突 数据结构
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基于双边密集网络的眼表疾病识别方法研究
8
作者 周子昂 陈荣 《电脑编程技巧与维护》 2024年第4期119-121,共3页
眼表疾病是常见且复杂的眼部疾病,早期诊断对患者的日常生活质量具有重要意义。传统检查方法主要由医生依靠医学显微镜来实现诊断,存在就诊成本高、专业医疗设备不足和专业医师供需紧张等问题。为了提高眼表疾病的识别准确率,节省就诊成... 眼表疾病是常见且复杂的眼部疾病,早期诊断对患者的日常生活质量具有重要意义。传统检查方法主要由医生依靠医学显微镜来实现诊断,存在就诊成本高、专业医疗设备不足和专业医师供需紧张等问题。为了提高眼表疾病的识别准确率,节省就诊成本,缓解医疗资源紧张,提出了一种基于双边密集网络的眼表疾病识别方法,该方法引入与卷积操作并行的混合运算,其中,分组卷积和矩阵变换能够提取到更加多样化的眼表图像特征,避免了训练过程中冗余特征的计算,提高了特征利用效率。通过与不同的深度学习方法进行实验对比,该方法识别眼表疾病的平均准确率达到了91.26%,显示了更优的性能。 展开更多
关键词 眼表疾病识别 DenseNet方法 双边密集块 深度学习
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多目标拓扑优化算法在液压制动器传热优化中的应用
9
作者 崔洪艳 《液压与气动》 北大核心 2024年第6期72-79,共8页
为有效提升液压制动器的传热性能,基于多目标优化算法对风冷盘的厚度、风槽高度、肋片倾角和肋片数量等设计变量进行拓扑优化,实现制动盘温度峰值和质量的同步降低。采用PDE方程建立风冷盘传热模型,以负热流为边界条件,求解出恒压匀速... 为有效提升液压制动器的传热性能,基于多目标优化算法对风冷盘的厚度、风槽高度、肋片倾角和肋片数量等设计变量进行拓扑优化,实现制动盘温度峰值和质量的同步降低。采用PDE方程建立风冷盘传热模型,以负热流为边界条件,求解出恒压匀速制动工况下的二维瞬态温度场。基于ANSYS Workbech建立风冷盘的三维参数化传热模型,利用台架试验法验证温度场仿真结果。采用中心组合设计法得出设计变量与优化目标的离散样本,通过多元二次回归模型构建代理模型并进行误差校核。构建优化数学模型,将质量优化目标转换为边界条件,通过序列二次规划算法得出不同质量区间的解集。结合min-max标准化和加权归一方法,得出无量纲的指标测评值,实现优化目标的性价比评价。优化结果表明,风冷盘质量降低8.3%,温度峰值降低3.7%,传热效率明显提升,经济效益和社会效益显著。 展开更多
关键词 液压制动器 传热 代理模型 拓扑优化 有限元
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基于Faster-RCNN算法的玉米叶面病害识别系统
10
作者 杨成贺 刘家硕 +2 位作者 吴亚宁 刘英翘 信富俊 《应用数学进展》 2024年第7期3520-3526,共7页
针对玉米种植面积广,但易受病害影响导致产量下降,农民对玉米叶面病害识别困难的问题,以玉米叶面健康、大斑病、小斑病和锈病4种叶面种类为研究对象,采用Faster-RCNN建立识别模型,并在此基础上开发智能玉米叶面识别系统。首先对5998张... 针对玉米种植面积广,但易受病害影响导致产量下降,农民对玉米叶面病害识别困难的问题,以玉米叶面健康、大斑病、小斑病和锈病4种叶面种类为研究对象,采用Faster-RCNN建立识别模型,并在此基础上开发智能玉米叶面识别系统。首先对5998张图片的数据集采用LabelImg工具进行分类标注,训练集和验证集比例为9:1;然后使用ResNet50神经网络架构对标注好的数据集进行训练,得到最优权重的PTH文件;最后将算法通过API接口部署到使用Django搭建的后端框架中,在前端调用算法进行玉米叶面检测识别,结合Neo4j知识图谱,将玉米叶面病害种类的详细信息以及解决方案,通过知识图谱进行展示。玉米叶面病害识别结果表明:平均识别很高,达到96%。 展开更多
关键词 Faster-RCNN DJANGO Neo4j知识图谱 目标识别
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基于灰色预测模型的DS企业财务状况预测研究
11
作者 董泽娇 孟祥雨 +1 位作者 姚天宇 杨明辉 《应用数学进展》 2024年第8期3732-3744,共13页
改革开放以来,中国企业数量和质量显著提升,青岛作为山东省区域发展的龙头,拥有诸多企业,而企业财务状况对可持续发展至关重要,分析和预测财务状况对企业稳健发展具有关键作用。本文旨在深入分析DS企业的财务状况,通过综合考量四大财务... 改革开放以来,中国企业数量和质量显著提升,青岛作为山东省区域发展的龙头,拥有诸多企业,而企业财务状况对可持续发展至关重要,分析和预测财务状况对企业稳健发展具有关键作用。本文旨在深入分析DS企业的财务状况,通过综合考量四大财务能力指标与三大财务报表的数据,构建出一个全面的评价指标体系,并借助皮尔逊相关系数对指标体系的合理性进行分析检验,揭示出2017年和2019年两个关键时期财务状况显著波动的原因,基于此,利用GM(1,1)模型预测得到DS企业2024~2029年的财务数据,结合现实经济背景与企业经营状况,分析出DS企业在偿债、运营、盈利和成长能力方面的变化与发展走向,并针对可能面临的挑战提出具体的改进措施和策略建议,以期优化企业的财务健康状况,促进企业的稳健发展。Since the reform and opening up, the number and quality of Chinese enterprises have significantly improved. Qingdao, as the leading city in the regional development of Shandong Province, is home to numerous enterprises. The financial status of these enterprises is crucial for sustainable development. Analyzing and forecasting their financial conditions is key to their steady growth. This paper aims to deeply analyze the financial status of DS Enterprise, by comprehensively considering the four major financial capability indicators and data from the three major financial statements, to construct a comprehensive evaluation index system. Using the Pearson correlation coefficient, the paper analyzes the rationality of the index system and reveals the reasons for significant financial condition fluctuations in the two key periods of 2017 and 2019. Based on this, the GM(1,1) model is used to predict DS Enterprise’s financial data from 2024 to 2029. By combining the actual economic background and the enterprise’s operating conditions, the paper analyzes the changes and development trends in the enterprise’s solvency 展开更多
关键词 偿债能力 运营能力 盈利能力 成长能力 GM(1 1)模型
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改进U-Net的视网膜OCT图像分层方法研究
12
作者 杨明辉 谢德洁 +1 位作者 杜肖洋 陈荣 《电脑编程技巧与维护》 2024年第3期147-149,共3页
视网膜光学相干断层扫描(OCT)图像各细胞层的厚度和形状在诊断眼科疾病中具有重要意义。目前,视网膜分层研究存在许多挑战,例如,层边界缺乏上下文语义信息、病变区域分割不精确等。为了提高OCT成像中视网膜层分割和测量的精度,提出了一... 视网膜光学相干断层扫描(OCT)图像各细胞层的厚度和形状在诊断眼科疾病中具有重要意义。目前,视网膜分层研究存在许多挑战,例如,层边界缺乏上下文语义信息、病变区域分割不精确等。为了提高OCT成像中视网膜层分割和测量的精度,提出了一种融合密集编码器与位置注意力的U型网络方法。该方法的密集编码器能够提取更多样化的全局特征,利用位置注意力保证了视网膜目标边界和区域空间的一致性。与现有经典分割模型相比,该方法的视网膜自动分层平均准确率达到了87.35%,平均厚度误差减少至1.74个像素点,大大提升了视网膜OCT分层的性能。 展开更多
关键词 视网膜OCT分层 U-Net模型 密集编码器 位置注意力
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山东省民办本科高校高质量教育评价指标体系的发展研究
13
作者 张春梅 姚天宇 +1 位作者 董泽娇 孟祥雨 《应用数学进展》 2024年第7期3266-3274,共9页
近年来,民办高校迅猛发展,逐渐成为未来教育事业发展的新趋势,而如何对其教育质量进行评价成为社会讨论的热点话题。本文构建由8个一级指标和15个二级指标的反映山东省民办本科高校高质量发展的评价指标体系,从山东省高等学校2021~2022... 近年来,民办高校迅猛发展,逐渐成为未来教育事业发展的新趋势,而如何对其教育质量进行评价成为社会讨论的热点话题。本文构建由8个一级指标和15个二级指标的反映山东省民办本科高校高质量发展的评价指标体系,从山东省高等学校2021~2022学年本科教学质量报告中搜集整理2022年山东省22所民办本科高校的有关统计数据,利用熵值法计算各指标权重,从而得到2022年各高校综合得分,研究结果表明:专任教师以及本科专业数量两个指标对高校教育水平影响最高,学士学位授予率、就业率以及社会用人单位满意度对高校教育水平影响最小。在未来,各民办高校可以依据指标影响程度的大小提高本校教育水平,促进院校发展。 展开更多
关键词 民办本科高校 评价指标体系 熵值法
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1+X证书制度下前端开发课程思政研究 被引量:5
14
作者 马秋芳 史宏 潘浩 《福建电脑》 2021年第8期151-153,共3页
本文研究了在"1+X证书"制度背景下《HTML5开发技术》课程的思政教学改革,分析了当前课程思政改革中的许多问题,阐述了"1+X证书"制度与课程思政的关系,描述了在"1+X证书"背景下课程思政点的融入和教学案... 本文研究了在"1+X证书"制度背景下《HTML5开发技术》课程的思政教学改革,分析了当前课程思政改革中的许多问题,阐述了"1+X证书"制度与课程思政的关系,描述了在"1+X证书"背景下课程思政点的融入和教学案例库的设计,改革了课程的考核机制,为同类型的课程思政深入研究奠定了基础。 展开更多
关键词 课程思政 HTML5开发技术 1+X证书 Web前端开发
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基于轻量级网络的眼表疾病识别方法研究 被引量:1
15
作者 陈荣 周子昂 +1 位作者 姜永春 谢鹏飞 《电脑知识与技术》 2023年第28期1-4,共4页
由于内存和计算资源的限制,在可移动设备端部署识别眼表疾病的深度卷积神经网络模型十分困难。对此,文章设计一种轻量的聚集模块用于构建高效的轻量级网络架构,网络通过减少宽度和深度,并结合深度可分离卷积、标准卷积和幽灵模块来并行... 由于内存和计算资源的限制,在可移动设备端部署识别眼表疾病的深度卷积神经网络模型十分困难。对此,文章设计一种轻量的聚集模块用于构建高效的轻量级网络架构,网络通过减少宽度和深度,并结合深度可分离卷积、标准卷积和幽灵模块来并行生成特征映射,同时引入通道混洗操作改善不同特征通道之间的信息交互。通过对眼表图像数据集进行实验评估,与当前其他轻量级网络方法相比,文章方法以更少的参数量0.24M、更少的计算成本1.88B和更高的准确率90.56%显示了最佳性能。 展开更多
关键词 眼表疾病识别 轻量级网络 医学图像处理 人工智能 卷积神经网络
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基于微专业的学科交叉融合模式研究 被引量:5
16
作者 田晓东 尹成波 戴琳琳 《湖南邮电职业技术学院学报》 2021年第4期108-110,共3页
随着信息技术飞速发展,为满足创新创业和产业发展需求,培养综合素质能力更强的人才成为高校重要工作之一。学科交叉融合已成为复合型人才培养的重要路径之一,微专业模式则是在学科交叉融合基础上进行的更为深入的探索。如何利用微专业... 随着信息技术飞速发展,为满足创新创业和产业发展需求,培养综合素质能力更强的人才成为高校重要工作之一。学科交叉融合已成为复合型人才培养的重要路径之一,微专业模式则是在学科交叉融合基础上进行的更为深入的探索。如何利用微专业模式实现更为深入高效的学科交叉融合也是一项系统性工作,二者协同可更好地提升人才培养的深度和宽度,为复合型人才培养提供有益借鉴。 展开更多
关键词 微专业 学科交叉融合 人才培养
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非齐型度量测度空间上Calderón-Zygmund算子与Campanato函数的交换子
17
作者 姜伟伟 赵凯 《应用数学》 北大核心 2023年第3期652-661,共10页
在一个满足上双倍条件和几何双倍条件的非齐型度量测度空间上,利用非齐型度量测度空间中Herz空间和Herz型Hardy空间的分解,借助于Calderón-Zygmund算子在L^(p)空间上的有界性理论,证明了Calderón-Zygmund算子与Campanato空间... 在一个满足上双倍条件和几何双倍条件的非齐型度量测度空间上,利用非齐型度量测度空间中Herz空间和Herz型Hardy空间的分解,借助于Calderón-Zygmund算子在L^(p)空间上的有界性理论,证明了Calderón-Zygmund算子与Campanato空间中函数生成的交换子在非齐型度量测度空间中的Herz空间和Herz型Hardy空间上的有界性. 展开更多
关键词 非齐型度量测度空间 CALDERÓN-ZYGMUND算子 Campanato函数 交换子 HERZ型空间
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智能设备中的Modbus RTU协议开发与实现 被引量:5
18
作者 马秋芳 《仪表技术》 2019年第8期24-26,共3页
介绍了ModbusRTU通信协议的原理及在智能设备中的实现方法。分析了该协议的数据帧格式,研究了位、两字节整数、长整数和浮点数等数据类型的表达方法;根据其消息响应机制,结合智能设备中微处理器的特点,从运算速度、程序量需求等方面对... 介绍了ModbusRTU通信协议的原理及在智能设备中的实现方法。分析了该协议的数据帧格式,研究了位、两字节整数、长整数和浮点数等数据类型的表达方法;根据其消息响应机制,结合智能设备中微处理器的特点,从运算速度、程序量需求等方面对协议的具体实现进行了优化;最后使用组态王进行了通信试验,实现了典型智能设备的数据传输功能。经优化后的RTU协议实现方法具有占用资源少、通信效率高的优点,对于智能设备的通信系统设计具有良好的参考价值。 展开更多
关键词 ModbusRTU协议 智能设备 组态王 资源优化
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基于和声搜索机制的特征选择与文本聚类分析
19
作者 王永刚 李靖 +2 位作者 王文慧 曹传剑 王晓燕 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第2期472-478,共7页
针对文本信息特征冗余多、噪声大问题,提出基于和声搜索机制的文本特征选择算法。以词频逆文本频率指数为目标函数评估特征词条;在初始文档集中通过和声搜索的记忆考虑、纵向倾角调整和随机选择3种特征选择新解更新规则,迭代搜索最优特... 针对文本信息特征冗余多、噪声大问题,提出基于和声搜索机制的文本特征选择算法。以词频逆文本频率指数为目标函数评估特征词条;在初始文档集中通过和声搜索的记忆考虑、纵向倾角调整和随机选择3种特征选择新解更新规则,迭代搜索最优特征子集;以最优特征子集为基础,以K均值进行文本聚类。利用4种典型文档数据集进行仿真实验,实验结果表明,该算法可以有效降低文本特征维度,聚类准确率更高。 展开更多
关键词 特征选择 文本聚类 和声搜索机制 K均值文本聚类 特征子集
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基于托肯重演的并行结构过程模型修复方法
20
作者 白二净 李晓岩 杜玉越 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期499-506,共8页
过程挖掘可以根据企业信息系统生成的事件日志建立业务过程模型。当实际业务过程发生变化时,过程模型与事件日志之间会产生偏差,这时需要对过程模型进行修正。对于含有并行结构的过程模型修复,由于加入自环和不可见变迁等因素,有些现有... 过程挖掘可以根据企业信息系统生成的事件日志建立业务过程模型。当实际业务过程发生变化时,过程模型与事件日志之间会产生偏差,这时需要对过程模型进行修正。对于含有并行结构的过程模型修复,由于加入自环和不可见变迁等因素,有些现有的修正方法的精度会降低。因此提出一种基于逻辑Petri网和托肯重演的并行结构过程模型修复方法。首先根据子模型的输入输出库所与日志的关系,确定子模型的插入位置;然后通过托肯重演的方式确定偏差所在位置;最后根据基于逻辑Petri网提出的方法进行过程模型的修复。在ProM平台上进行了仿真实验,验证了该方法的正确性和有效性,并与Fahland等方法进行对比分析。结果表明,所提方法的精度达到85%左右,相比Fahland、Goldratt方法分别提高了17和11个百分点;在简洁度方面该算法没有增加自环和不可见变迁,而Fahland和Goldratt方法均增加了不可见变迁和自环;三种方法的拟合度均在0.9以上,而Goldratt方法略低一些。以上证明用所提方法修正后的模型具有更高的拟合度和精度。 展开更多
关键词 过程模型 并行结构 模型修复 逻辑Petri网 托肯重演
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