目的探索受访者驱动抽样(respondent-driven sampling,RDS)在男男性行为者(men who have sex with men,MSM)人群规模估计中的应用经验并估计青岛市MSM人群规模,为青岛市艾滋病疫情估计和资源分配提供参考。方法采用RDS于2022年8-10月招...目的探索受访者驱动抽样(respondent-driven sampling,RDS)在男男性行为者(men who have sex with men,MSM)人群规模估计中的应用经验并估计青岛市MSM人群规模,为青岛市艾滋病疫情估计和资源分配提供参考。方法采用RDS于2022年8-10月招募青岛市MSM参与调查,收集一般人口学特征及社交网络规模信息。采用RDS Analyst 0.72软件评估RDS招募效果,通过定性访谈了解青岛市MSM人群参与调查的意愿及其对激励措施的态度,利用连续抽样人群规模估计法估计青岛市MSM人群规模。结果共招募671人参与研究,其中种子10名,种子所在招募链的人数均>20人,招募轮次为4~14轮不等。研究对象的年龄组、婚姻状况、受教育程度及户籍地构成在第5~10轮达到均衡,人口学特征的同质性系数均接近1。10名访谈对象均表示无论是否有激励措施都愿意参与此类调查。连续抽样人群规模估计法基于研究对象自我报告的社交网络规模及基于可见度估计的青岛市MSM人数为分别为80405~93410人和69284~80236人,占青岛市成年男性人口的比例分别为1.88%~2.19%和1.62%~1.88%。结论RDS在MSM人群的招募效果较好,应用基于RDS的连续抽样人群规模估计法估计的青岛市MSM占当地成年男性人口的比例为1.62%~2.19%。展开更多
文摘目的探索受访者驱动抽样(respondent-driven sampling,RDS)在男男性行为者(men who have sex with men,MSM)人群规模估计中的应用经验并估计青岛市MSM人群规模,为青岛市艾滋病疫情估计和资源分配提供参考。方法采用RDS于2022年8-10月招募青岛市MSM参与调查,收集一般人口学特征及社交网络规模信息。采用RDS Analyst 0.72软件评估RDS招募效果,通过定性访谈了解青岛市MSM人群参与调查的意愿及其对激励措施的态度,利用连续抽样人群规模估计法估计青岛市MSM人群规模。结果共招募671人参与研究,其中种子10名,种子所在招募链的人数均>20人,招募轮次为4~14轮不等。研究对象的年龄组、婚姻状况、受教育程度及户籍地构成在第5~10轮达到均衡,人口学特征的同质性系数均接近1。10名访谈对象均表示无论是否有激励措施都愿意参与此类调查。连续抽样人群规模估计法基于研究对象自我报告的社交网络规模及基于可见度估计的青岛市MSM人数为分别为80405~93410人和69284~80236人,占青岛市成年男性人口的比例分别为1.88%~2.19%和1.62%~1.88%。结论RDS在MSM人群的招募效果较好,应用基于RDS的连续抽样人群规模估计法估计的青岛市MSM占当地成年男性人口的比例为1.62%~2.19%。