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题名改进Mask RCNN的盾构隧道渗漏水检测方法
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作者
王健
郑理科
吴斌杰
齐智宇
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机构
山东科技大学测绘与空间信息学院
青岛市北斗导航空间信息技术重点实验室
锡林郭勒盟山金阿尔哈达矿业有限公司
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第2期170-177,共8页
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基金
山东省自然科学基金(ZR2023MD027)
国家重点研发计划(2022YFB3903501)。
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文摘
渗漏水是盾构隧道结构存在潜在损伤或缺陷的重要表征,快速、准确检测出渗漏水位置,对隧道安全运营和维护具有重要意义。现有的方法大多采用光学影像对隧道渗漏水进行检测,受隧道内空间和光线条件限制,难以获得高质量病害图片。因此,本文提出了一种基于激光点云数据与改进Mask RCNN相结合的渗漏水检测方法。首先对激光点云反射强度进行修正;然后生成灰度图像并建立渗漏水病害数据集;最后在Mask RCNN算法中引入空洞卷积和变形卷积,实现了隧道渗漏水病害的快速检测。利用某地铁采集的数据进行验证,结果表明,本文提出的改进Mask RCNN算法相较于原始算法和FCN算法检测精度均有明显提升,在盾构隧道渗漏水识别方面性能表现较好。
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关键词
盾构隧道
点云
反射强度修正
Mask
RCNN
渗漏水检测
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Keywords
shield tunnel
point cloud
reflection intensity correction
Mask RCNN
water leakage detection
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分类号
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名山东省耕地利用生态效率的时空变化与影响因素研究
被引量：1
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作者
王映然
季民
郭范斌
李臻
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机构
山东科技大学测绘与空间信息学院
青岛市北斗导航智能空间信息技术应用重点实验室
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出处
《江西农业学报》
CAS
2023年第1期130-137,共8页
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基金
山东省重大科技创新工程项目“省级自然资源监测监管大数据应用服务平台建设”(2019JZZY020103)
西海岸新区防汛排涝监测预警系统平台建设项目(2021-108)
遥感影像AI解译超融合平台(2020-30)。
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文摘
运用非期望产出超效率SBM模型、Malmquist-Luenberger指数模型分别从静态和动态2个方面对2000—2020年山东省耕地利用生态效率的时空变化进行测度,利用Tobit回归模型分析了影响耕地利用生态效率的影响因素。结果表明:(1)从静态角度看,2000—2020年山东省耕地利用的生态效率整体上呈波动上升的趋势,整体效率较高,在2020年达到最高;从空间上看,山东省耕地利用生态效率的变化明显,区域同质性增强,中、高效率区的集聚现象明显;(2)从动态变化看,全要素生产率从2001年的0.9739上升到2020年的1.1186,增幅为14.86%,技术进步是生态效率提升的主要原因,技术进步水平高于系统资源配置水平;(3)从影响因素看,农业技术水平对耕地利用生态效率的影响作用最大,各个影响因素对不同区域的影响方向和影响程度均有差异。
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关键词
生态效率
非期望产出的超效率SBM模型
ML指数
山东省
时空变化
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Keywords
Ecological efficiency
Super-efficient SBM model of unexpected output
ML index
Shandong Province
Spatial and temporal variation
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分类号
F323.211
[经济管理—产业经济]
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