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干旱严重程度指数(DSI)在山东省干旱遥感监测中的适用性 被引量:23
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作者 童德明 白雲 +2 位作者 张莎 刘琦 杨晋云 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2020年第2期102-112,共11页
选择一个合适的干旱遥感监测指标,对于及时准确评估干旱对农作物生长影响有重要意义。本文综合植被指数和蒸散发指数,构成干旱严重程度的指数(DSI),并定量评价DSI在山东地区干旱监测的适用性,以期为该区干旱遥感动态监测提供科学依据。... 选择一个合适的干旱遥感监测指标,对于及时准确评估干旱对农作物生长影响有重要意义。本文综合植被指数和蒸散发指数,构成干旱严重程度的指数(DSI),并定量评价DSI在山东地区干旱监测的适用性,以期为该区干旱遥感动态监测提供科学依据。在定量分析DSI适用性的过程中,采用相关分析方法,针对基于标准化降水指数(SPI)长时间序列中的典型干旱时期,将月尺度的DSI、归一化干旱指数(NDDI)、温度植被干旱指数(TVDI)分别与SPI、土壤相对湿度(RSM)进行皮尔森相关关系分析。结果表明,SPI、RSM与DSI的相关系数分别在0.40、0.30左右,整体上高于SPI、RSM与NDDI和TVDI的相关性。此外,DSI表示的旱情时空分布准确地捕捉到了历史时期山东各地区的典型干旱事件的发生及其干旱的变化过程。DSI可以反映气象干旱和农业干旱,对山东干旱遥感监测有较好的适用性。 展开更多
关键词 遥感 干旱指数 DSI 适用性 山东省
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内蒙古草地净初级生产力时空变化及其对干旱的响应 被引量:21
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作者 康振山 张莎 +2 位作者 白雲 Malak Henchiri 张佳华 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期156-165,共10页
为探究内蒙古草地生长季净初级生产力(Net primary productivity,NPP)的变化及其与干旱的关系,本文通过趋势变化和相关性计算对2001-2015年内蒙古草地NPP和标准化降水蒸散指数(Standardized precipitation evapotranspiration index,SP... 为探究内蒙古草地生长季净初级生产力(Net primary productivity,NPP)的变化及其与干旱的关系,本文通过趋势变化和相关性计算对2001-2015年内蒙古草地NPP和标准化降水蒸散指数(Standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI)的时空变化进行研究。结果表明:内蒙古草地生长季NPP平均增长率为2.20 g C·m^-2·a^-1,其中草甸草原为3.73 g C·m^-2·a^-1,典型草原为1.69 g C·m^-2·a^-1,荒漠草原为0.30 g C·m^-2·a^-1。NPP均值整体上自西南向东北逐渐增加,其中草甸草原最高,其次为典型草原,荒漠草原最低,年均NPP分别为387.90 g C·m^-2·a^-1,291.26 g C·m^-2·a^-1,133.70 g C·m^-2·a^-1。NPP整体上与SPEI-1相关性最强,其中,草甸草原与SPEI-1最强相关性最强,典型草原、荒漠草原与SPEI-3相关性最强。干旱对荒漠草原的影响最大,对典型草原的影响次之,对草甸草原的影响最小。 展开更多
关键词 BEPS模型 草地NPP SPEI 时空变化 干旱响应
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基于Packet Tracer的校园网设计与仿真 被引量:19
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作者 张鹤飞 云红艳 +2 位作者 张德祥 井文英 钱成功 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2017年第10期127-130,157,共5页
小型园区网设计规划是计算机网络综合技能训练的重要实验内容,分析校园网构建的关键技术,采用Cisco Packet Tracer软件设计仿真校园网络拓扑规划、网络设备选型、网络设备互联配置命令,实现校园网的基本功能。教学实践表明,采用Packet T... 小型园区网设计规划是计算机网络综合技能训练的重要实验内容,分析校园网构建的关键技术,采用Cisco Packet Tracer软件设计仿真校园网络拓扑规划、网络设备选型、网络设备互联配置命令,实现校园网的基本功能。教学实践表明,采用Packet Tracer仿真软件提高了学生网络实验设计的兴趣,综合设计案例教学增强了学生分析解决问题的能力,培养了学生的创新思维,在实践教学中取得了较好的教学效果。 展开更多
关键词 校园网 CISCO PACKET TRACER 配置 仿真
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基于近似模型的高速列车头型多目标优化设计 被引量:16
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作者 于梦阁 潘振宽 +1 位作者 蒋荣超 张继业 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第24期178-186,共9页
为改善高速列车气动性能,建立一套高效的多目标气动优化设计方法,对流线型头型进行多目标气动优化设计。建立高速列车流线型头型三维参数化模型,并提取5个优化设计变量;为减少优化设计时间,利用最优拉丁超立方设计方法在优化设计空间中... 为改善高速列车气动性能,建立一套高效的多目标气动优化设计方法,对流线型头型进行多目标气动优化设计。建立高速列车流线型头型三维参数化模型,并提取5个优化设计变量;为减少优化设计时间,利用最优拉丁超立方设计方法在优化设计空间中进行均匀采样,利用计算流体力学方法获得对应于各个采样点的气动载荷,利用Kriging代理模型构建优化设计变量和气动载荷之间的近似模型;利用多体系统动力学方法计算气动载荷作用下的高速列车轮重减载率;以气动阻力和轮重减载率为优化目标,利用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ对高速列车流线型头型进行多目标优化。优化设计变量和优化目标均呈现收敛的趋势,采用Kriging近似模型优化计算的Pareto前沿与采用CFD(Computational fluid dynamics, CFD)优化计算的Pareto前沿较为接近。优化后高速列车的气动阻力最多可降低3.27%,轮重减载率最多可降低1.44%,气动阻力最优的头型与轮重减载率最优的头型的主要差异在于中部辅助控制线的变化,前者向内凹,后者则向外凸。 展开更多
关键词 高速列车 气动性能 多目标优化 Kriging代理模型 PARETO前沿
原文传递
基于双层加密和密钥共享的云数据去重方法 被引量:18
5
作者 高文静 咸鹤群 程润辉 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2203-2215,共13页
数据去重技术在云存储系统中的广泛应用,可以有效地节省网络通信带宽,提高云服务器的存储效率.随着信息安全问题的日益凸显,用户对于数据隐私的重视程度越来越高.为保护数据隐私,用户普遍将数据加密后上传至云服务器.相同的数据经过不... 数据去重技术在云存储系统中的广泛应用,可以有效地节省网络通信带宽,提高云服务器的存储效率.随着信息安全问题的日益凸显,用户对于数据隐私的重视程度越来越高.为保护数据隐私,用户普遍将数据加密后上传至云服务器.相同的数据经过不同用户加密后得到不同的密文,使得云服务器难以进行数据重复性检测.如何在保护数据隐私的前提下,实现云存储中加密数据的去重,成为研究的热点问题.现有方案大多借助可信第三方实现云数据安全去重,但可信第三方在现实应用中极难部署,且易成为系统瓶颈.提出一种基于双层加密和密钥共享的云数据去重方案,无需可信第三方参与,实现云存储中加密数据的安全去重.通过划分数据流行度,对隐私程度较高的非流行数据采用双层加密机制进行保护.内层为收敛加密,外层为对称加密.借助门限秘密共享机制,将外层加密使用的加密密钥保存到多个密钥管理服务器,实现不同用户间的密钥共享.对隐私程度不高的流行数据,采用简单高效的收敛加密.安全性分析与性能对比体现本文的方案具有较高的安全性与执行效率.通过仿真实验,验证了方案的可行性和高效性. 展开更多
关键词 加密数据去重 双层加密 密钥共享 数据流行度 云存储安全
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基于Online Judge的计算机类课程教学评价方法研究 被引量:16
6
作者 杜祥军 李建波 +1 位作者 李敏 张永进 《计算机教育》 2019年第3期55-57,共3页
针对工程教育评估、新工科建设、MOOC建设对高等教育教学要以学习成果驱动整个教学活动和成果评价的新要求,基于QDUOJ的建设与应用,分析Online Judge系统提供的大量教学过程与效果评价数据,通过凝练有价值的指标,提出一套能够量化评价... 针对工程教育评估、新工科建设、MOOC建设对高等教育教学要以学习成果驱动整个教学活动和成果评价的新要求,基于QDUOJ的建设与应用,分析Online Judge系统提供的大量教学过程与效果评价数据,通过凝练有价值的指标,提出一套能够量化评价计算机类课程教学过程与效果的指标体系以及有效的教学内容、教学过程与教学效果评价方法。 展开更多
关键词 ONLINE JUDGE 教学评价 MOOC 自动评测
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人工智能在医学领域的应用综述 被引量:12
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作者 秦江涛 王继荣 +1 位作者 肖一浩 李军 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2022年第12期1574-1578,共5页
本文在概述人工智能相关知识的前提下,以患者就诊流程为线索,在整个医院管理为基础的大环境中从就医前的智能诊断,到就医时使用的医疗设备,再到就医后的健康管理进行概述。分析目前我国人工智能在医学领域中存在的技术、人才、管理标准... 本文在概述人工智能相关知识的前提下,以患者就诊流程为线索,在整个医院管理为基础的大环境中从就医前的智能诊断,到就医时使用的医疗设备,再到就医后的健康管理进行概述。分析目前我国人工智能在医学领域中存在的技术、人才、管理标准、政策伦理问题,并给出符合未来医学领域人工智能发展的建议。 展开更多
关键词 人工智能 医疗机器 综述
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基于梯度提升回归树的症状自评量表(SCL-90)简化 被引量:14
8
作者 刘金铭 于淏岿 +5 位作者 冯超南 李毓明 肖珣 杜晓宁 于滨 纪俊 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第2期32-37,共6页
基于梯度提升回归树算法探讨适用于体检人群心理健康测评场景的动态SCL-90简化方案,利用梯度提升回归树(Gradient Boosting Regression Tree,GBRT)算法训练2982条体检中心的测评数据,建立题组模型并进行题组间与组内简化,将简化结果与... 基于梯度提升回归树算法探讨适用于体检人群心理健康测评场景的动态SCL-90简化方案,利用梯度提升回归树(Gradient Boosting Regression Tree,GBRT)算法训练2982条体检中心的测评数据,建立题组模型并进行题组间与组内简化,将简化结果与真实测评结果进行对比验证。题组预测的允许误差值设为0.5时,可删减10个题组中的7个题组,预测准确率介于75.9%~81.3%,组内题目验证的敏感度和特异度均达到80%时,每个题组内可以从6~13个题目减少为3~7个。研究结果表明,使用梯度提升回归树算法能在保证准确率的情况下删减部分题目,得到的动态简化量表由于题量动态缩减,减少了测评时间,更适用于体检场景。 展开更多
关键词 SCL-90 梯度提升回归树 量表简化
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黄渤海海域叶绿素a浓度时空特征分布及影响因子分析 被引量:13
9
作者 赵娜 王霄鹏 +1 位作者 李咏沙 姚凤梅 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第17期7101-7107,共7页
基于2003—2017年黄渤海海域中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)卫星遥感数据,利用自组织映射(self-organizing feature map,SOM)神经网络模型研究叶绿素a浓度(chlorophyll a concentration,Chl... 基于2003—2017年黄渤海海域中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)卫星遥感数据,利用自组织映射(self-organizing feature map,SOM)神经网络模型研究叶绿素a浓度(chlorophyll a concentration,Chl-a)的典型分布模式,分析Chl-a变化趋势,并利用广义加性模型(generalized additive model,GAM)研究其与环境因子的关系。结果表明:黄渤海Chl-a存在明显的季节性变化,7月份浓度最低,为2.41 mg/m^3,4月份浓度最高,为3.43 mg/m^3;Chl-a呈现从近海岸海域向深水海盆逐渐降低的变化趋势;将SOM模型提取的典型模式分为清澈、低浓度、中浓度和高浓度模式,这些模式有效地阐明了2003—2017年黄渤海Chl-a在时间上存在春季高、夏季低的变化趋势,Chl-a高值区主要分布在河流的入海口及近海岸;利用GAM模型发现海表温度(sea surface temperature,SST)、风速与Chl-a之间存在显著的非线性关系,SST、风速对Chl-a变化的解释率为39.3%,SST对Chl-a变化的影响比风速更大;人类活动的增加对黄渤海Chl-a变化也起着重要的作用。 展开更多
关键词 叶绿素a 自组织映射(SOM)神经网络 广义加性模型(GAM) 海表温度 海表风场 黄渤海
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基于双线性对的无证书群签名方案研究 被引量:13
10
作者 陈亚萌 程相国 +1 位作者 王硕 高明 《信息网络安全》 CSCD 2017年第3期53-58,共6页
无证书密码体制的提出不仅解决了传统公钥密码体制中存在的证书管理问题,也克服了基于身份的密码体制中密钥托管的问题。国内外研究者在无证书密码体制的基础上,提出了具有特殊性质的签名方案,如群签名、多签名、环签名、盲签名等。群... 无证书密码体制的提出不仅解决了传统公钥密码体制中存在的证书管理问题,也克服了基于身份的密码体制中密钥托管的问题。国内外研究者在无证书密码体制的基础上,提出了具有特殊性质的签名方案,如群签名、多签名、环签名、盲签名等。群签名方案允许群内成员代表群组进行匿名签名,并满足匿名性、不可伪造性、可跟踪性等安全性要求。文章引入双线性对的概念,以及基于双线性对的DH、CDH和DDH困难性问题,结合门限签名和多签名在签名中的优势,在无证书公钥密码体制和群签名的基础上,提出了一个基于双线性对的无证书群签名方案。该方案具有无证书密码体制的优点,满足群签名的安全性要求,且可以方便地实现群成员的加入和撤销,对群成员的跟踪也更加简单。与现有的无证书群签名方案相比,文章方案所需的双线性对运算次数更少,计算效率更高。 展开更多
关键词 无证书 群签名 双线性对 匿名性
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基于XGBoost的乳腺癌预测模型 被引量:14
11
作者 沈倩倩 邵峰晶 孙仁诚 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第1期95-100,共6页
针对现有乳腺癌预测模型虽然准确率较高,但是存在过拟合现象且在用于计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis,CAD)过程中不能很好的降低漏诊率和误诊率的问题,提出了一种基于XGBoost算法构建的乳腺癌预测模型。在实验中采用细针穿刺... 针对现有乳腺癌预测模型虽然准确率较高,但是存在过拟合现象且在用于计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis,CAD)过程中不能很好的降低漏诊率和误诊率的问题,提出了一种基于XGBoost算法构建的乳腺癌预测模型。在实验中采用细针穿刺细胞病理学检查所获得的检验数据进行实验并对比基于XGBoost的乳腺癌预测模型与已有预测模型的预测准确率,结果显示,基于XGBoost算法的乳腺癌预测模型预测准确率达到了97.86%,ROC曲线下方面积(AUC)的大小达到了99.59%,该模型的准确率优于已有乳腺癌预测模型的准确率,且获得了较高的AUC值,通过基于XGBoost的乳腺癌预测模型可以进一步优化乳腺癌的诊断技术。 展开更多
关键词 乳腺癌 辅助诊断 实时预测 XGBoost
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基于Ethereum的房地产供应链系统设计与实现 被引量:13
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作者 张亮 张翰林 +1 位作者 孔凡玉 于佳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期214-223,共10页
以太坊区块链技术是当今互联网时代的一项具有创新性、革命性的综合型分布式数据库账本技术,具有去中介化、自治性、数据不可篡改、可追溯、可编程等特点。分析了传统房地产供应链存在的不足,运用新兴的区块链技术,设计了基于以太坊智... 以太坊区块链技术是当今互联网时代的一项具有创新性、革命性的综合型分布式数据库账本技术,具有去中介化、自治性、数据不可篡改、可追溯、可编程等特点。分析了传统房地产供应链存在的不足,运用新兴的区块链技术,设计了基于以太坊智能合约的房地产供应链系统。给出了该系统的系统模型,包括系统流程和系统架构两部分。具体说明了系统所涉及到的四个功能模块。展示了系统的工作流程,并讨论了区块链+房地产供应链存在的问题。对区块链应用于房地产供应链领域进行总结,旨在为未来更好地将区块链应用于房地产供应链提供参考。 展开更多
关键词 区块链 以太坊 智能合约 房地产 供应链
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基于遥感影像提取山东半岛复杂海岸线及海岸线多年变迁研究 被引量:13
13
作者 张翔 王霄鹏 +5 位作者 黄安齐 李咏沙 张莎 白雲 Malak Henchir 张佳华 《海洋湖沼通报》 CSCD 北大核心 2021年第2期171-181,共11页
海岸线变迁的研究有助于对海岸带保护和可持续发展提供科学依据。本文针对山东半岛复杂的海岸线类型,选取1984—2018年的6期Landsat系列遥感影像,采用改进的归一化差异水体指数(Modified NDWI)和边缘检测算法(Canny)对图像进行阈值分割... 海岸线变迁的研究有助于对海岸带保护和可持续发展提供科学依据。本文针对山东半岛复杂的海岸线类型,选取1984—2018年的6期Landsat系列遥感影像,采用改进的归一化差异水体指数(Modified NDWI)和边缘检测算法(Canny)对图像进行阈值分割实现海陆分离,使用面向对象法提取了山东半岛海岸线,并结合高分影像和实地勘测对提取结果进行对比验证,并分析了半岛海岸线时空变化规律,通过数字海岸线分析系统(DSAS,Digital Shoreline Analysis System)的末点变化速率(EPR,End Point Rate)和线性回归变化速率(LRR,Linear Regression Rate)分析半岛不同类型岸线长度变化情况,通过净海岸线运动(NSM,Net Shoreline Movement)计算并分析面积变化情况。研究结果表明:海岸线提取精度为94.43%,满足精度要求。山东半岛海岸整体呈逐年增长趋势,35 a来共增长335.81 km,约9.59 km/a。人工岸线共增长长度1728.5 km,自然岸线减少长度1392.69 km。岸线类型中砂质岸线和基石岸线变化分别减少了53.40%和51.80%;淤泥质岸线、码头岸线变化显著,其中淤泥质岸线减少了74.92%,码头增加了34.73%;半岛沿岸地区中的黄河三角洲、莱州湾,青岛港面积变化显著,面积变化率分别为65.94%,~10.19%,39.87%。 展开更多
关键词 海岸线 LANDSAT 数字海岸线分析系统(DSAS) 长度变化 面积变化 山东半岛
原文传递
基于LSTM和Kalman滤波的公交车到站时间预测 被引量:13
14
作者 范光鹏 孙仁诚 邵峰晶 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第4期91-96,共6页
智能交通系统的建设已成为城市交通发展面临的主要问题,其中公交车到站时间预测是智能交通系统的重要组成部分。公交车到站时间数据是具有长期和短期特性的时间序列数据,而且公交车易受到外来因素的影响,因此公交车到站时间也是动态变... 智能交通系统的建设已成为城市交通发展面临的主要问题,其中公交车到站时间预测是智能交通系统的重要组成部分。公交车到站时间数据是具有长期和短期特性的时间序列数据,而且公交车易受到外来因素的影响,因此公交车到站时间也是动态变化的。基于上述问题,提出基于LSTM和Kalman滤波的公交车到站时间预测模型,其中LSTM模型用来预测公交车到站的基础时间序列,Kalman滤波模型用于对基础时间数据序列进行动态调整,最终将调整后的预测值的正确率、均方差、平均绝对偏差分别与LSTM、SVM、SVM+Kalman模型预测结果进行对比,证明LSTM+Kalman模型预测值的正确率,均方差和平均绝对偏差均优于对比模型。 展开更多
关键词 智能交通 公交车到站时间 LSTM模型 KALMAN滤波 时间序列
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基于离线密钥分发的加密数据重复删除方法 被引量:12
15
作者 张曙光 咸鹤群 +2 位作者 王雅哲 刘红燕 侯瑞涛 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1909-1921,共13页
重复数据删除技术受到工业界和学术界的广泛关注.研究者致力于将云服务器中的冗余数据安全地删除,明文数据的重复删除方法较为简单.而用户为了保护隐私,会使用各自的密钥将数据加密后上传至云服务器,形成不同的加密数据.在保证安全性的... 重复数据删除技术受到工业界和学术界的广泛关注.研究者致力于将云服务器中的冗余数据安全地删除,明文数据的重复删除方法较为简单.而用户为了保护隐私,会使用各自的密钥将数据加密后上传至云服务器,形成不同的加密数据.在保证安全性的前提下,加密数据的重复删除较难实现.目前已有的方案较多依赖于在线的可信第三方.提出一种基于离线密钥分发的加密数据重复删除方案,通过构造双线性映射,在不泄露数据隐私的前提下,验证加密数据是否源自同一明文.利用广播加密技术实现加密密钥的安全存储与传递.任意数据的初始上传者能够借助云服务器,以离线方式验证后继上传者的合法性并传递数据加密密钥.无需可信第三方在线参与,实现了云服务器对加密数据的重复删除.分析并证明了方案的安全性.仿真实验验证了方案的可行性与高效性. 展开更多
关键词 重复数据删除 双线性映射 隐私保护 数据的流行度
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基于属性重要度的决策树算法 被引量:11
16
作者 王蓉 刘遵仁 纪俊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期129-132,共4页
传统的ID3决策树算法存在属性选择困难、分类效率不高、抗噪性能不强、难以适应大规模数据集等问题。针对该情况,提出一种基于属性重要度及变精度粗糙集的决策树算法,在去除噪声数据的同时保证了决策树的规模不会太庞大。利用多个UCI标... 传统的ID3决策树算法存在属性选择困难、分类效率不高、抗噪性能不强、难以适应大规模数据集等问题。针对该情况,提出一种基于属性重要度及变精度粗糙集的决策树算法,在去除噪声数据的同时保证了决策树的规模不会太庞大。利用多个UCI标准数据集对该算法进行了验证,实验结果表明该算法在所得决策树的规模和分类精度上均优于ID3算法。 展开更多
关键词 决策树 属性重要度 变精度粗糙集 属性约简 数据挖掘
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深度学习模型GoolgeNet-PNN对肝硬化的识别 被引量:12
17
作者 鞠维欣 赵希梅 +1 位作者 魏宾 王国栋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期112-117,共6页
针对传统机器学习人工提取特征耗时耗力,并且提取高质量特征存在一定困难等问题,将基于深度学习的方法,首次结合卷积神经网络和概率神经网络,提出了一种新的模型GoolgeNet-PNN,其自动学习特征,避免了手动提取特征的繁琐性,而且结合了PN... 针对传统机器学习人工提取特征耗时耗力,并且提取高质量特征存在一定困难等问题,将基于深度学习的方法,首次结合卷积神经网络和概率神经网络,提出了一种新的模型GoolgeNet-PNN,其自动学习特征,避免了手动提取特征的繁琐性,而且结合了PNN训练容易、收敛速度快等特点,在肝病分类的实验中取得了较好的效果;并使用了迁移学习的方法,通过在自然图像集的预训练,然后应用到医学图像,避免了因样本不足而出现的过拟合问题,实验结果最终表明识别准确率要优于其他方法,达到了98%的客观识别率。 展开更多
关键词 深度学习 医学图像 卷积神经网络 概率神经网络 迁移学习
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基于色彩聚类的皮影服饰纹样分割 被引量:10
18
作者 刘静 庄梅玲 +1 位作者 商蕾 张晓枫 《现代纺织技术》 北大核心 2021年第5期71-77,共7页
为实现皮影服饰图案的自动提取,以唐山皮影头茬图像为例,分析了皮影服饰的色彩构成及图案特点,探讨了一种基于色彩聚类的皮影图案识别方法。通过相对总变差模型对皮影图像进行了噪声平滑处理;将处理后的数字图像由RGB颜色空间转换至CIE ... 为实现皮影服饰图案的自动提取,以唐山皮影头茬图像为例,分析了皮影服饰的色彩构成及图案特点,探讨了一种基于色彩聚类的皮影图案识别方法。通过相对总变差模型对皮影图像进行了噪声平滑处理;将处理后的数字图像由RGB颜色空间转换至CIE L*a*b*颜色空间,提取空间中的a、b两个色彩分量;利用K-means聚类算法对皮影图像色彩进行聚类分析,最终实现皮影色彩纹样的最佳分割。结果表明,笔者设计的算法可有效实现对于皮影这类色相分明、细节丰富且主色统一的彩色图像的分割。 展开更多
关键词 皮影 纹样分割 色彩聚类 图像平滑 颜色空间
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一种基于LBP特征提取和稀疏表示的肝病识别算法 被引量:11
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作者 韩秀芝 赵希梅 +1 位作者 于可歆 王国栋 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期647-653,共7页
由于肝脏超声图像具有回声不均匀、边缘模糊等缺点,肝脏疾病的无创诊断易受影响,而且目前临床基于肝脏超声图像的肝病诊断主要依靠医生的主观判断,其缺点为依赖医生主观经验且耗时,因此提出一种基于局部二值模式(LBP)特征提取和稀疏表... 由于肝脏超声图像具有回声不均匀、边缘模糊等缺点,肝脏疾病的无创诊断易受影响,而且目前临床基于肝脏超声图像的肝病诊断主要依靠医生的主观判断,其缺点为依赖医生主观经验且耗时,因此提出一种基于局部二值模式(LBP)特征提取和稀疏表示的肝病识别算法。从肝脏超声图像中提取感兴趣区域,使用LBP特征提取方法对感兴趣区域提取图像特征,将得到的特征进行字典训练,得到稀疏矩阵,最终采取支持向量机对其进行分类。实验样本均取自青岛大学附属医院肝胆科。实验1使用该方法对100个正常肝脏样本和100个肝硬化样本进行分类,准确率达到99.50%,实验2使用该方法对肝硬化、脂肪肝、肝血管瘤和肝癌4类样本共200个进行分类,AUC值分别为67.2%、65.1%、55.0%和62.6%。ROC曲线表明,提出的分类方法在准确率和泛化能力上均优于传统方法,有助于肝病的临床诊断。 展开更多
关键词 肝脏超声图像 LBP特征 稀疏表示 肝病识别 ROC曲线
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基于改进MFCC的说话人特征参数提取算法 被引量:11
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作者 高铭 孙仁诚 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第1期61-65,73,共6页
在说话人识别系统中,传统梅尔倒频谱系数(MFCC)所提取特征不能够很好的反映说话人动态特征,尤其在噪声环境中,识别率较低,鲁棒性不足。针对以上问题,提出一种基于改进梅尔倒频谱系数(MFCC)的方法,通过多窗谱估计和一阶、二阶差分的方法... 在说话人识别系统中,传统梅尔倒频谱系数(MFCC)所提取特征不能够很好的反映说话人动态特征,尤其在噪声环境中,识别率较低,鲁棒性不足。针对以上问题,提出一种基于改进梅尔倒频谱系数(MFCC)的方法,通过多窗谱估计和一阶、二阶差分的方法提升识别性能。实验结果证明,在纯净语音和添加信噪的情况下,改进后方法的识别准确率都有所提升。当训练集为纯净语音,只为测试集添加噪声时,实验结果依然有较高的准确率。 展开更多
关键词 MFCC 多窗谱估计 一阶二阶差分
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