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题名凤县花椒生产气候条件和灾害分析
被引量：5
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作者
廖要明
杨文平
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机构
中国气象局气候研究开放实验室/国家气候中心
陕西省凤县气象局
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出处
《中国农学通报》
2019年第23期84-90,共7页
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基金
国家重点研发计划项目“京津冀超大城市和城市群的气候变化影响和适应研究”(2018YFA0606304)
国家重点研发计划项目“小麦生产系统对气候变化的响应机制及其适应性栽培途径”(2017YFD0300201)
公益性行业(气象)科研专项“干旱气象科学研究——我国北方干旱致灾过程及机理”(GYHY201506001)
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文摘
为实现对花椒生产的气候生态适应性定量评估,从花椒生长气候影响条件和主要气象灾害2个方面构建花椒生产的气候影响评价指标体系,在此基础上,根据凤县1961—2018年长序列的逐日气温、降水和日照等气候资料,对凤县花椒生产的气候条件和主要气象灾害进行系统分析。结果表明,1961—2018年凤县所有年份的年平均气温、降水量和日照时数均处于花椒种植的适宜范围,其中年平均气温、日照时数和降水量分别有89.7%、87.9%和77.6%的年份处于最适范围。凤县花椒生长季≥0℃积温、开花至果实着色期≥0℃积温、果实膨大生长期平均气温和果实着色期气温日较差所有年份均处于适宜范围,其中开花至果实着色期≥0℃积温和果实着色期气温日较差所有年份均处于最适范围;果实着色期平均气温和开花至果实膨大生长期降水量也有75%以上的年份处于适宜范围,其中65%以上年份处于最适范围;果实膨大至着色期相对湿度条件相对较差,处于适宜和最适范围的年份分别为65.5%和24.1%。总体来说,凤县花椒生长季气候条件适宜,有利于花椒产量和品质的提高。凤县花椒生产过程中主要的气象灾害有干旱、低温冷冻害和连阴雨等,但是1961—2018年这些灾害均有减轻的变化趋势。
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关键词
花椒
气候条件
气候灾害
评价指标
凤县
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Keywords
Chinese prickly ash
climate condition
climate disaster
assessement index
Fengxian county
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分类号
S161
[农业科学—农业气象学]
S573.9
[农业科学—农业基础科学]
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题名凤县党参生长的气候条件与规范栽培技术
被引量：3
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作者
胡宝平
安宽畅
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机构
陕西省凤县气象局
凤县农业技术推广站
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出处
《中国农技推广》
2006年第12期33-34,共2页
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关键词
气候条件
栽培技术
党参
凤县
生长
栽培历史
桔梗科
圆柱形
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分类号
S567.53
[农业科学—中草药栽培]
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题名凤县霜冻特征统计分析及花椒气象服务措施
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作者
于江
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机构
陕西省凤县气象局
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出处
《江西农业》
2021年第2期59-59,61,共2页
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文摘
根据1990-2019年陕西省凤县初霜日、终霜期、无霜期等数据观测资料,对该地区初(终)霜日及无霜期的变化特征进行统计分析。结果表明:该地区初霜日有所推迟,终霜日提前,无霜期有所延长。在此基础上,针对霜冻灾害对花椒的影响提出相关的气象服务措施,以期提高花椒的品质与产量,促使当地农民增产增收。
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关键词
霜冻
初霜日
终霜日
无霜期
花椒
气象服务
凤县
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分类号
S57
[农业科学—作物学]
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题名凤县脱毒马铃薯生长的气候因素分析与高产栽培技术
- 4
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作者
杨文平
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机构
陕西省凤县气象局
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出处
《现代农业科技》
2011年第16期103-104,共2页
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文摘
通过对马铃薯生长关键期温度的观测,结合该地气候特点,总结出凤县脱毒马铃薯适生的气候因子及脱毒马铃薯高产栽培技术,以供种植户参考。
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关键词
脱毒马铃薯
气候条件
栽培技术
陕西凤县
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Keywords
virus-free potato
climatic factors
cultivation techniques
Fengxian Shaanxi
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分类号
S532
[农业科学—作物学]
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题名基于植被指数的夏玉米不同生育期叶绿素含量遥感估算
被引量：8
- 5
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作者
袁媛
瑚波
武兴厚
赵婷
常庆瑞
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机构
陕西省丹凤县气象局
西北农林科技大学资源环境学院
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出处
《中国农学通报》
2015年第15期254-259,共6页
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基金
"十二五"国家科技支撑计划资助项目"旱区多遥感平台农田信息精准获取技术集成与应用项目"(2012BAH29B04)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目"渭河流域农田土壤环境与作物营养状况遥感监测原理与方法"(20120204110013)
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文摘
叶绿素含量是间接判断玉米营养状况的重要农学参数,估算叶绿素含量对农作物长势监测有重要意义。笔者利用ASD便携式地物光谱仪和SPAD-502叶绿素仪实测了夏玉米关键生育期冠层光谱反射率及叶片叶绿素相对含量,对3种植被指数与叶绿素相对含量进行了相关性分析,建立了基于归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和差值植被指数(DVI)的叶绿素估算模型,并进行精度检验,从中选出最佳拟合模型。研究结果表明:拔节期RVI、抽穗期和灌浆期NDVI以及蜡熟期DVI的均方根差(RMSE)和相对误差(RE)均最低,RMSE分别为5.688、5.323、2.751、4.111,RE分别为9.84%、8.56%、3.75%、7.15%,故为各个时期的最佳模型。因此得到了NDVI、RVI和DVI 3种植被指数在不同生育期的最佳模型,对指导夏玉米种植与田间管理具有重要的指导意义。
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关键词
叶绿素含量
夏玉米
植被指数
不同生育期
估算模型
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Keywords
chlorophyll content
summer corn
vegetation index
different growth stages
estimation model
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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