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题名一种基于稀疏分解的图像修复算法设计
被引量：4
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作者
周美丽
白宗文
王晓琛
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机构
延安大学物理与电子信息学院
陕西省公安厅十一处
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2014年第6期966-968,共3页
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基金
陕西省自然科学基金(2014JM8357)
延安市科学技术研究发展计划项目(2013KG-15)
延安大学青年科研基金(YD2011-16)
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文摘
分析数字图像信号的稀疏特征,引入基于稀疏表示的图像修复是一种新颖的图像修复方法,充分结合现有的图像修复技术的研究成果,给出图像的稀疏表示模型及应用时的约束条件,提出面向图像修复的稀疏模型和常见参数选择,并利用Split Bregman进行了数值求解。该算法具有计算简单,易于实现,光滑性和结构信息等图像的基本特征刻画满足应用要求,可广泛应用于图像去噪,退化图像复原等应用,实验结果表明,本算法修复结果信噪比低,视觉效果优于同类方法。
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关键词
稀疏特征
稀疏分解
SPLIT
Bregman
图像修复
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Keywords
sparse feature
sparse decomposition
Split Bregman
image inpainting
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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