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气象因素对西安市城区空气质量的影响
被引量:
19
1
作者
李琛
刘瑾
王彦民
《干旱区资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第3期83-88,共6页
以西安市城区2014年1月1日~2015年12月31日空气质量监测数据和气象资料为基础,分析了气象因素对空气质量的影响。相关性分析表明:在各污染等级下,气温T和露点温度Td与气态污染物SO_2、CO、NO_2呈显著负相关,与O3呈显著正相关;4级污染时...
以西安市城区2014年1月1日~2015年12月31日空气质量监测数据和气象资料为基础,分析了气象因素对空气质量的影响。相关性分析表明:在各污染等级下,气温T和露点温度Td与气态污染物SO_2、CO、NO_2呈显著负相关,与O3呈显著正相关;4级污染时,露点温度Td与PM_(2.5)呈显著负相关,气温T与PM_(10)呈显著正相关;3、4级时,气温T与PM_(2.5)呈显著负相关。3级污染时,仅有气压趋势Pa对PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO存在显著相关性;4级及以上污染时,大气压P0、平均海平面大气压P与各污染物浓度间的显著相关性基本一致。4级污染时,湿度RH与PM_(10)和NO_2呈显著负相关,4级及以上污染时,RH与SO_2呈显著负相关。PM_(10)主成分回归模型通过了显著性检验、拟合优度很好且无多重共线性,CO、NO_2、PM_(2.5)、T、Td、RH对PM_(10)浓度存在显著影响。
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关键词
西安市
气象因素
污染等级
相关性分析
主成分回归模型
原文传递
生物炭农田利用领域的研究热点与趋势:基于文献计量学的可视化分析
被引量:
18
2
作者
李瑞瑞
党佩佩
李琛
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第33期14440-14450,共11页
生物炭素有“黑色黄金”之称,在农业领域得到广泛应用。为了揭示生物炭农田应用领域研究热点与发展趋势,利用文献计量学方法和CiteSpace软件系统梳理了该领域主要研究力量(国家、机构、作者),归纳了该领域的主要研究主题。研究发现:在...
生物炭素有“黑色黄金”之称,在农业领域得到广泛应用。为了揭示生物炭农田应用领域研究热点与发展趋势,利用文献计量学方法和CiteSpace软件系统梳理了该领域主要研究力量(国家、机构、作者),归纳了该领域的主要研究主题。研究发现:在生物炭农田利用领域,中国学者表现十分活跃,但国际影响力有待进一步加强。经过15年的发展,该领域涌现出大量研究热点和研究前沿,2007—2011年的研究热点是生物炭的土壤改良效果,该阶段的研究前沿是污泥基生物炭的安全施用与土壤改良效果。2012—2016年的研究热点是生物炭的碳封存与温室气体减排效应,该阶段的研究前沿是温室气体的转化与减排机理。2017—2021年的研究热点是生物炭的土壤修复效果,该阶段的研究前沿是生物炭(改性生物炭、生物炭复合物等)对重金属、有机污染物的矿化/降解机理。
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关键词
生物炭
农田
CiteSpace
共被引分析
碳封存
温室气体减排
矿化/降解机理
下载PDF
职称材料
气象因素对汉中市城区空气污染的影响
被引量:
8
3
作者
李琛
刘瑾
张继林
《环境与健康杂志》
CAS
北大核心
2017年第3期234-238,共5页
目的探讨气象因素对汉中市城区空气污染的影响。方法以汉中市城区2015年1—12月空气质量监测数据和气象资料为基础,分析温度(T)、露点温度(T_d)、平均海平面大气压(P)等气象因素对空气质量的影响及其空气污染特征。结果 AQI及各污染物...
目的探讨气象因素对汉中市城区空气污染的影响。方法以汉中市城区2015年1—12月空气质量监测数据和气象资料为基础,分析温度(T)、露点温度(T_d)、平均海平面大气压(P)等气象因素对空气质量的影响及其空气污染特征。结果 AQI及各污染物浓度可用二次函数很好地拟合,拟合曲线的拐点横坐标出现在6月上旬至7月上旬。相关性分析表明,汉中市城区空气质量主要与PM_(2.5)和PM_(10)浓度有关,且PM_(10)大多由PM_(2.5)贡献;PM_(2.5)浓度受到T、水平大气压(P_0)、P、Td的影响较明显,而受气压趋势(P_a)、湿度(U)的影响较小。T_d对PM_(10)浓度的影响高于PM_(2.5)。对于同一大气污染物而言,P的影响高于P0和Pa。各污染物浓度和气象因素之间存在明显的共线性,PM_(2.5)与其他大气污染物及T、P、T_d所构建的主成分回归模型拟合优度较好且无多重共线性。结论汉中市城区气象因素与空气污染存在一定的关联。
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关键词
空气污染
影响因素
露点温度
大气压
汉中市
原文传递
题名
气象因素对西安市城区空气质量的影响
被引量:
19
1
作者
李琛
刘瑾
王彦民
机构
陕西
理工大学化学
与
环境科学学院
陕西省
秦巴地区生态
与
环境保护协同创新中心
陕西省
催化
基础
与
应用
技术
重点
实验室
陕西
理工大学秦巴地区生态环境保护研究所
出处
《干旱区资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第3期83-88,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(21373132)
陕西省秦巴山区生物资源综合开发协同创新中心自然科学项目(QBXT-Z(P)-15-8
+1 种基金
QBXT-Z(P)-15-17)
陕西理工学院科研计划项目(SLGKY15-26)资助
文摘
以西安市城区2014年1月1日~2015年12月31日空气质量监测数据和气象资料为基础,分析了气象因素对空气质量的影响。相关性分析表明:在各污染等级下,气温T和露点温度Td与气态污染物SO_2、CO、NO_2呈显著负相关,与O3呈显著正相关;4级污染时,露点温度Td与PM_(2.5)呈显著负相关,气温T与PM_(10)呈显著正相关;3、4级时,气温T与PM_(2.5)呈显著负相关。3级污染时,仅有气压趋势Pa对PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO存在显著相关性;4级及以上污染时,大气压P0、平均海平面大气压P与各污染物浓度间的显著相关性基本一致。4级污染时,湿度RH与PM_(10)和NO_2呈显著负相关,4级及以上污染时,RH与SO_2呈显著负相关。PM_(10)主成分回归模型通过了显著性检验、拟合优度很好且无多重共线性,CO、NO_2、PM_(2.5)、T、Td、RH对PM_(10)浓度存在显著影响。
关键词
西安市
气象因素
污染等级
相关性分析
主成分回归模型
Keywords
Xihn
meteorological factors
air pollution level
correlation analysis
principal component regression model
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
生物炭农田利用领域的研究热点与趋势:基于文献计量学的可视化分析
被引量:
18
2
作者
李瑞瑞
党佩佩
李琛
机构
陕西
理工大学化学
与
环境科学学院
陕西省
催化
基础
与
应用
技术
重点
实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第33期14440-14450,共11页
基金
陕西省教育厅重点科学研究计划(20JS017)
陕西省教育厅科学研究专项计划(17JK0150)
+1 种基金
国家级大学生创新创业训练计划(S2020107200013)
陕西省科技厅项目(2019QYPY-144,2021CGBX-27)。
文摘
生物炭素有“黑色黄金”之称,在农业领域得到广泛应用。为了揭示生物炭农田应用领域研究热点与发展趋势,利用文献计量学方法和CiteSpace软件系统梳理了该领域主要研究力量(国家、机构、作者),归纳了该领域的主要研究主题。研究发现:在生物炭农田利用领域,中国学者表现十分活跃,但国际影响力有待进一步加强。经过15年的发展,该领域涌现出大量研究热点和研究前沿,2007—2011年的研究热点是生物炭的土壤改良效果,该阶段的研究前沿是污泥基生物炭的安全施用与土壤改良效果。2012—2016年的研究热点是生物炭的碳封存与温室气体减排效应,该阶段的研究前沿是温室气体的转化与减排机理。2017—2021年的研究热点是生物炭的土壤修复效果,该阶段的研究前沿是生物炭(改性生物炭、生物炭复合物等)对重金属、有机污染物的矿化/降解机理。
关键词
生物炭
农田
CiteSpace
共被引分析
碳封存
温室气体减排
矿化/降解机理
Keywords
biochar
farmland
CiteSpace
co-citation analysis
carbon sequestration
emission reductions of greenhouse gases
immobilization/degradation mechanism
分类号
X712 [环境科学与工程—环境工程]
G353.1 [文化科学—情报学]
下载PDF
职称材料
题名
气象因素对汉中市城区空气污染的影响
被引量:
8
3
作者
李琛
刘瑾
张继林
机构
陕西
理工大学化学
与
环境科学学院
汉中市勉县环境保护监测站大气分
室
出处
《环境与健康杂志》
CAS
北大核心
2017年第3期234-238,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(21373132)
汉中市科技发展专项计划项目(2013hzzx-51)
+1 种基金
陕西理工学院科研计划项目(SLGKY15-26)
陕西理工学院教学改革研究项目(XJG1503)
文摘
目的探讨气象因素对汉中市城区空气污染的影响。方法以汉中市城区2015年1—12月空气质量监测数据和气象资料为基础,分析温度(T)、露点温度(T_d)、平均海平面大气压(P)等气象因素对空气质量的影响及其空气污染特征。结果 AQI及各污染物浓度可用二次函数很好地拟合,拟合曲线的拐点横坐标出现在6月上旬至7月上旬。相关性分析表明,汉中市城区空气质量主要与PM_(2.5)和PM_(10)浓度有关,且PM_(10)大多由PM_(2.5)贡献;PM_(2.5)浓度受到T、水平大气压(P_0)、P、Td的影响较明显,而受气压趋势(P_a)、湿度(U)的影响较小。T_d对PM_(10)浓度的影响高于PM_(2.5)。对于同一大气污染物而言,P的影响高于P0和Pa。各污染物浓度和气象因素之间存在明显的共线性,PM_(2.5)与其他大气污染物及T、P、T_d所构建的主成分回归模型拟合优度较好且无多重共线性。结论汉中市城区气象因素与空气污染存在一定的关联。
关键词
空气污染
影响因素
露点温度
大气压
汉中市
Keywords
Air pollution
Influencing factors
Dew point temperature
Atmospheric pressure
Hanzhong
分类号
R122.2 [医药卫生—环境卫生学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
气象因素对西安市城区空气质量的影响
李琛
刘瑾
王彦民
《干旱区资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
19
原文传递
2
生物炭农田利用领域的研究热点与趋势:基于文献计量学的可视化分析
李瑞瑞
党佩佩
李琛
《科学技术与工程》
北大核心
2021
18
下载PDF
职称材料
3
气象因素对汉中市城区空气污染的影响
李琛
刘瑾
张继林
《环境与健康杂志》
CAS
北大核心
2017
8
原文传递
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