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基于神经网络的电弧炉电极控制系统设计 被引量：3
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作者 雷俊红 韩星 王维新 《工业加热》 CAS 2007年第5期53-55,共3页
针对电弧炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、大滞后、多输入多输出耦合的特点,很难对系统建立一个精确的数学模型,提出一种基于神经网络实时在线辩识的内模控制方案。采用工业领域广泛使用的PLC来实现该控制方案。仿真及运... 针对电弧炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、大滞后、多输入多输出耦合的特点,很难对系统建立一个精确的数学模型,提出一种基于神经网络实时在线辩识的内模控制方案。采用工业领域广泛使用的PLC来实现该控制方案。仿真及运行结果证实了控制策略的有效性。 展开更多
关键词 电弧炉 BP算法 可编程控制器
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