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题名基于电力大数据的空心村分布智能规划模型研究
被引量：1
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作者
孙磊
卓俊宇
李杏丽
石秀程
袁业
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机构
陇南市大数据管理局
国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
国网甘肃省电力公司张掖供电公司
国网甘肃省电力公司检修公司
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出处
《微型电脑应用》
2023年第1期92-96,共5页
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文摘
当前大部分空心村集中在村落外围,大量有效土地被闲置,传统规划模型提取的空心村特征模糊,空间融合方式单一,导致存在土地利用率不高的问题。为此,设计基于电力大数据的空心村分布智能规划模型。根据地理经纬度信息和线损信息,预处理空心村空间数据。利用测地距离代替欧氏距离,根据数据集包含的簇情形,得到电力大数据。采用峰值密度算法提取电力大数据特征。在空间边界上,采用迂回曲折方式确定空心村的结构形态和建筑逻辑秩序。通过多维数组控制全局数据,构建多维超立方智能规划模型。仿真实验结果表明:在4组不同智能规划模型应用下,实验组土地利用率平均值比3个对照组的土地利用率平均值分别高出了22.39%、23.05%以及19.37%,说明所设计模型能够有效规划空心村空间分布。
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关键词
电力大数据
空心村
分布状态
智能规划模型
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Keywords
power big data
hollow village
distribution state
intelligent planning model
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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