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进化高维多目标优化算法研究综述 被引量:46
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作者 刘建昌 李飞 +1 位作者 王洪海 李田军 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期879-887,共9页
首先针对常规多目标优化算法求解高维多目标优化时面临的选择压力衰减问题进行论述;然后针对该问题,按照选择机制的不同详细介绍基于Pareto支配、基于分解策略和基于性能评价指标的典型高维多目标优化算法,并分析各自的优缺点;接着立足... 首先针对常规多目标优化算法求解高维多目标优化时面临的选择压力衰减问题进行论述;然后针对该问题,按照选择机制的不同详细介绍基于Pareto支配、基于分解策略和基于性能评价指标的典型高维多目标优化算法,并分析各自的优缺点;接着立足于一种全新的性能评价指标—–R2指标,给出R2指标的具体定义,介绍基于R2指标的高维多目标优化算法,分析此类算法的本质,并按照R2指标的4个关键组成部分进行综述;最后,发掘其存在的潜在问题以及未来发展空间. 展开更多
关键词 高维多目标优化问题 进化算法 PARETO支配 MOEA/D R2指标
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基于非局部自相似性的低秩稀疏图像去噪 被引量:11
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作者 张雯雯 韩裕生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期2696-2700,2746,共6页
针对许多图像去噪方法在去除噪声的同时容易丢失细节信息的问题,提出了一种基于非局部自相似性的低秩稀疏图像去噪算法。首先,利用基于马氏距离(MD)的块匹配方法将外部自然干净图像块分组,建立基于块组的高斯混合模型(GMM)学习非局部自... 针对许多图像去噪方法在去除噪声的同时容易丢失细节信息的问题,提出了一种基于非局部自相似性的低秩稀疏图像去噪算法。首先,利用基于马氏距离(MD)的块匹配方法将外部自然干净图像块分组,建立基于块组的高斯混合模型(GMM)学习非局部自相似性先验;其次,采用稳健主成分追踪(SPCP)方法,将噪声图像矩阵分解为低秩、稀疏及噪声三部分,其中稀疏矩阵包含了稀疏的有用信息;最后,通过最小化全局目标函数实现去噪。实验结果表明,提出的方法在峰值信噪比(PSNR)及结构相似性(SSIM)的结果上比EPLL、NCSR、PCLR等先进去噪算法都有较大的提升,且速度更快,去噪效果及细节保留能力都有更好的表现。 展开更多
关键词 图像去噪 非局部自相似性 低秩稀疏 超分辨率 稳健主成分追踪
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基于脉冲压缩技术的高温连铸坯壳厚度测量EMAT设计及应用 被引量:10
3
作者 石文泽 陈巍巍 +2 位作者 陈尧 张金 卢超 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期119-130,共12页
采用非接触电磁超声技术实现高温连铸坯壳厚度测量,实时调整辊压力、冷却喷水量、压下位置和压下速度等工艺参数,避免出现中心偏析和松散问题,具有重要的工程应用价值。为了进一步提高电磁超声换能器(EMAT)在晶粒粗大和表面振痕的高温... 采用非接触电磁超声技术实现高温连铸坯壳厚度测量,实时调整辊压力、冷却喷水量、压下位置和压下速度等工艺参数,避免出现中心偏析和松散问题,具有重要的工程应用价值。为了进一步提高电磁超声换能器(EMAT)在晶粒粗大和表面振痕的高温铸坯中的信噪比和空间分辨率,建立了基于Chirp信号激励的跑道线圈电磁超声检测过程的有限元模型,分析了EMAT设计参数、Chirp信号频宽和脉宽等因素对脉冲压缩后的超声回波信噪比和空间分辨率的影响,并通过实验予以验证。结果表明:经过脉冲压缩后,超声回波的SNR提高19 d B以上,波包宽度减少62. 4%以上;Chirp信号脉宽和永磁体尺寸对信噪比有显著影响,Chirp信号频宽、永磁体间距和宽度、跑道线圈导线直径及其阻抗匹配参数影响空间分辨率。 展开更多
关键词 高温连铸坯 EMAT 脉冲压缩 信噪比 空间分辨率
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一种基于迁移率分析的空气负离子浓度检测方法 被引量:10
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作者 韩佳佳 陶宗明 张辉 《气象科技》 2019年第5期747-751,共5页
空气负离子浓度是判断空气质量好坏的重要标准。传统的空气负离子浓度检测仪通过电容式离子收集器测量负离子在收集板两端形成的电流,根据测量电流与空气负离子浓度的关系进行计算。采用传统方法设计的空气负离子浓度检测仪只能测量有... 空气负离子浓度是判断空气质量好坏的重要标准。传统的空气负离子浓度检测仪通过电容式离子收集器测量负离子在收集板两端形成的电流,根据测量电流与空气负离子浓度的关系进行计算。采用传统方法设计的空气负离子浓度检测仪只能测量有限几种半径的空气负离子浓度,并且在测量大半径的空气负离子浓度时存在一定的系统误差。为满足空气负离子浓度高精度检测的应用需求,通过模拟分析不同半径的空气负离子在收集器中的运动轨迹,提出了一种基于迁移率分析的空气负离子浓度检测方法,给出了相应的电路系统和设计参数,分析论证了系统设计的合理性。该方法将电流检测与数值计算相结合,能够精确测定空气中不同半径的负离子浓度,在环境监测与评价领域有重要的应用价值。 展开更多
关键词 空气质量 空气负离子浓度 迁移率 离子半径
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基于Faster R-CNN模型的低空平台偏振高光谱目标检测 被引量:9
5
作者 黄伟 曹宇剑 徐国明 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第7期600-606,共7页
随着无人机等低空平台在侦察领域的不断扩展以及对性能要求的不断提高,各应用场景对目标检测精度和速度也提出了越来越高的要求。传统的目标成像方法难以满足图像质量需求,人工识别目标的方法也无法应对战场环境的快速变化。结合深度学... 随着无人机等低空平台在侦察领域的不断扩展以及对性能要求的不断提高,各应用场景对目标检测精度和速度也提出了越来越高的要求。传统的目标成像方法难以满足图像质量需求,人工识别目标的方法也无法应对战场环境的快速变化。结合深度学习和偏振高光谱成像技术的发展,通过模拟偏振高光谱低空目标检测平台,提出基于Faster R-CNN的地面军事目标检测方法。采用区域建议网络模块进行模型训练,而在目标检测阶段通过对特征图进行兴趣区域池化操作得到建议特征图,最后利用建议特征图完成目标类别判定。实验选取3种典型的军事车辆缩比模型,通过偏振高光谱相机在室内外模拟环境中获取目标在不同场景条件的图像数据,以及某型无人机在低空条件下的地面车辆目标数据进行实验验证。实验表明,该方法在有效完成地面目标的检测时,能够达到理想的检测精度和速度。 展开更多
关键词 深度学习 偏振高光谱图像 目标检测 无人机
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基于改进Criminisi算法的航拍图像厚云修复 被引量:9
6
作者 张思雨 李从利 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第12期269-275,共7页
针对航拍图像中存在的厚云遮挡问题,提出了一种基于改进Criminisi算法的图像修复去厚云算法。通过改进优先权函数确定了最优待修补块,完善了最优匹配块搜索策略,减少了结构传播错误和累积错误,增大了匹配的准确度;根据像素点的亮度局部... 针对航拍图像中存在的厚云遮挡问题,提出了一种基于改进Criminisi算法的图像修复去厚云算法。通过改进优先权函数确定了最优待修补块,完善了最优匹配块搜索策略,减少了结构传播错误和累积错误,增大了匹配的准确度;根据像素点的亮度局部方差选择了适合的样本块尺寸,并定义了新的置信度更新函数。通过逐步细化的云检测方法和形态学开运算获得厚云区域掩模。模拟数据和真实数据实验结果表明,所提算法相比于传统Criminisi算法,补全效果更自然,能更好地修复航拍图像中的厚云区域。 展开更多
关键词 图像处理 航拍图像 厚云去除 Criminisi算法 优先权模型
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高效深度特征提取及其在显著性检测中的应用 被引量:8
7
作者 方正 曹铁勇 +1 位作者 郑云飞 杨吉斌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期324-331,共8页
针对卷积神经网络(CNN)中间层特征维度高,含噪声较多的问题,提出一种CNN特征降维的方法,首先利用主成分分析(PCA)对CNN特征进行降维,在数据层面和人类感知层面证明了其有效性;然后将降维后的CNN特征作为区域特征向量,利用多水平超像素... 针对卷积神经网络(CNN)中间层特征维度高,含噪声较多的问题,提出一种CNN特征降维的方法,首先利用主成分分析(PCA)对CNN特征进行降维,在数据层面和人类感知层面证明了其有效性;然后将降维后的CNN特征作为区域特征向量,利用多水平超像素分割和随机森林回归构建了一个融合手工特征及降维CNN特征的显著性检测模型;最后选取了10个显著性检测传统模型进行对比,构建的融合模型性能优于仅使用传统手工特征的方法,降维后的CNN特征能够改进显著性模型的性能. 展开更多
关键词 显著性检测 卷积神经网络特征 主成分分析 特征融合 随机森林
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基于PI自适应卡尔曼滤波的无人机姿态解算算法 被引量:8
8
作者 郭佳晖 袁汉钦 蒋滨安 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期103-106,共4页
针对无人机姿态解算过程中,机载加速度计噪声时变,导致姿态估计值出现较大误差的问题,提出了一种基于PI自适应卡尔曼滤波的姿态解算算法,通过监视残差方差的理论值与实际值的差值,利用PI控制算法对观测噪声协方差矩阵进行在线修正,来解... 针对无人机姿态解算过程中,机载加速度计噪声时变,导致姿态估计值出现较大误差的问题,提出了一种基于PI自适应卡尔曼滤波的姿态解算算法,通过监视残差方差的理论值与实际值的差值,利用PI控制算法对观测噪声协方差矩阵进行在线修正,来解决由于噪声估计不准而导致滤波发散的问题。实验结果表明,即使是在无人机的姿态发生剧烈变化时,该算法依然具有良好的精度,鲁棒性较好。 展开更多
关键词 姿态解算 卡尔曼滤波 PI控制 自适应滤波
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空间光谱联合稀疏表示的高光谱图像超分辨率方法 被引量:7
9
作者 许蒙恩 谢宝陵 徐国明 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第7期231-239,共9页
针对获取的高光谱图像空间分辨率较低的问题,设计了一种空间光谱联合稀疏表示的超分辨率方法:提取图像中不同的反射光谱,通过压缩感知字典学习算法得到强稀疏性、弱相干性的光谱字典;利用高光谱图像信号的稀疏性、非负性以及空间结构相... 针对获取的高光谱图像空间分辨率较低的问题,设计了一种空间光谱联合稀疏表示的超分辨率方法:提取图像中不同的反射光谱,通过压缩感知字典学习算法得到强稀疏性、弱相干性的光谱字典;利用高光谱图像信号的稀疏性、非负性以及空间结构相似性,通过同步正交匹配追踪算法,从相同场景的高空间分辨率的低光谱图像求解得到稀疏编码矩阵;联合光谱字典和稀疏编码矩阵得到目标图像。由于联合使用高光谱图像的空间与光谱信息,仿真实验数据和真实实验数据结果表明,相比于传统方法和矩阵分解方法本文方法,能够有效重建图像细节信息与纹理结构,有效提高波段平均峰值信噪比、波段平均结构相似度以及光谱角映射,并且更好地保持光谱信息。 展开更多
关键词 图像处理 超分辨率重建 高光谱图像 联合稀疏表示 同步正交匹配追踪 信号非负性 空间结构相似性
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基于改进时间卷积网络的日志序列异常检测 被引量:7
10
作者 杨瑞朋 屈丹 +2 位作者 朱少卫 钱叶魁 唐永旺 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期50-57,共8页
基于循环神经网络的日志序列异常检测模型对短序列有较好的检测能力,但对长序列的检测准确性较差。为此,提出一种基于时间卷积网络的通用日志序列异常检测框架。将日志模板序列建模为自然语言序列,把基于神经网络训练的词嵌入作为模型... 基于循环神经网络的日志序列异常检测模型对短序列有较好的检测能力,但对长序列的检测准确性较差。为此,提出一种基于时间卷积网络的通用日志序列异常检测框架。将日志模板序列建模为自然语言序列,把基于神经网络训练的词嵌入作为模型的输入,以表示目标词在当前日志序列中的语义规则,并通过降维提高整个框架的运算效率。此外,提出用带参数的ReLU替换ReLU,用自适应平均池化层替换全连接层,将日志序列的异常检测问题建模成自然语言序列生成问题。实验结果表明,该检测框架的总体准确率高于TCN+Linear、TCN+AAP等方法。 展开更多
关键词 异常检测 日志 时间卷积网络 激活函数 自适应平均池化
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多层螺旋线圈电磁超声换能器优化设计及其实验研究 被引量:6
11
作者 唐琴 石文泽 +5 位作者 卢超 陈巍巍 张金 陈尧 黄祺凯 程进杰 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1792-1803,共12页
建立多层螺旋线圈电磁超声换能器(electromagnetic acoustic transducer,EMAT)激励过程的有限元模型,基于正交试验表,研究线圈导线直径、相邻导线间距、线圈层数、多层线圈距离、永磁体尺寸、永磁体与线圈的距离等因素对EMAT换能效率和... 建立多层螺旋线圈电磁超声换能器(electromagnetic acoustic transducer,EMAT)激励过程的有限元模型,基于正交试验表,研究线圈导线直径、相邻导线间距、线圈层数、多层线圈距离、永磁体尺寸、永磁体与线圈的距离等因素对EMAT换能效率和横波纯度的影响,给出EMAT的最佳参数组合,并进行实验验证;通过测量多层螺旋线圈串联和并联的等效阻抗,根据EMAT激励等效电路,结合实验和仿真结果,分析线圈串并联方式和线圈层数对换能效率的影响。研究结果表明,在EMAT激励电路输出电压恒定的条件下,EMAT换能效率随着串联线圈层数的增多而明显下降;与串联方式相比,多层线圈并联的EMAT接收信号幅值下降趋势不明显。 展开更多
关键词 螺旋线圈EMAT 有限元 换能效率 激励等效电路 正交试验
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基于数字图像相关的柔性屏弯折应变测量分析(特邀)
12
作者 李骏睿 王欢庆 +2 位作者 潘万林 余卿 王永红 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2024年第3期49-54,共6页
柔性屏在弯折的过程中,容易出现器件损伤、胶层剥离等现象,因此明确屏幕在弯折过程中屏幕保护层的应变分布十分重要。提出一种基于数字图像相关(DIC)的柔性屏弯折应变测量方法,通过采集屏幕表面保护层的喷涂散斑图像来实现屏幕弯折过程... 柔性屏在弯折的过程中,容易出现器件损伤、胶层剥离等现象,因此明确屏幕在弯折过程中屏幕保护层的应变分布十分重要。提出一种基于数字图像相关(DIC)的柔性屏弯折应变测量方法,通过采集屏幕表面保护层的喷涂散斑图像来实现屏幕弯折过程保护层应变的全场测量,然后根据匹配点坐标计算弯折平面方程,得出弯折角度与应变之间的关系。实验结果表明,所提方法能测量出不同弯折角度下屏幕保护层全场应变信息,进而得知屏幕保护层的应力分布情况。即所提方法可量化屏体弯折时的应变量并根据应变测量结果推断出弯折过程中应力分布情况。 展开更多
关键词 柔性屏弯折 应变分布 数字图像相关 全场测量
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面向实践创新能力培养的目标探测与识别课程实践教学探索
13
作者 黄启恒 韩裕生 +1 位作者 吴云智 王勇 《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》 2024年第9期0001-0004,共4页
目标探测与识别课程的实践教学对于光电专业学生的专业创新探索能力培养与发展具有重要意义。针对实践教学基础条件不完善、实践内容不深入和实践方式不多元等问题,结合教学目标,开展教学实地备课,分析把握实践教学特点,从三类实践教学... 目标探测与识别课程的实践教学对于光电专业学生的专业创新探索能力培养与发展具有重要意义。针对实践教学基础条件不完善、实践内容不深入和实践方式不多元等问题,结合教学目标,开展教学实地备课,分析把握实践教学特点,从三类实践教学特色内容与三种教学创新方法对目标探测与课程实践教学进行探索,培养和提高学生的思维与实践全向创新能力。 展开更多
关键词 目标探测与识别 实践教学 微光与红外探测 信息处理与识别
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融合多层次决策信息的视觉解释方法
14
作者 杨传栋 钱立志 +2 位作者 孙子文 陈栋 凌冲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期246-254,共9页
视觉解释方法是深度神经网络可解释领域的热门研究课题,但现有方法未能有效利用多层次决策信息导致视觉解释效果差。针对此问题,提出一种融合多层次决策信息的视觉解释方法。挖掘特征图中高细粒度局部层次的决策信息生成一组与决策结果... 视觉解释方法是深度神经网络可解释领域的热门研究课题,但现有方法未能有效利用多层次决策信息导致视觉解释效果差。针对此问题,提出一种融合多层次决策信息的视觉解释方法。挖掘特征图中高细粒度局部层次的决策信息生成一组与决策结果相关性强的加权特征图,采用定序分组方式对其合并,获取一组低冗余度掩码;采取模糊边界和积分方法对掩码进行处理,基于全局层次的决策贡献并行计算分组掩码重要度分数,提高了算法对全局决策信息的敏感性和算法速度。通过消融实验确定了算法的最优参数组合,并在ImageNet数据集上与现有的先进视觉解释方法进行了定性和定量比较。实验结果表明:该方法通过结合多层次决策信息,在置信度测试和定位测试中取得了更好的视觉解释结果,且耗时达到68 ms。 展开更多
关键词 视觉解释 多层次信息 全局决策贡献 类激活映射(CAM) 积分方法
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立足为战育人的“军用机械基础”课程教学改革与实践
15
作者 汝艳 朱世凡 方文敏 《科技风》 2024年第15期113-115,共3页
当前,军队院校教育“以战领教,为战教战”的氛围愈加浓烈,本文针对“军用机械基础”课程构建具有“为战性、创新性、挑战度”的教学内容体系,突出人才培养的需求导向,按照“岗位导向,精准对接”的思路,对课程内容进行军事元素改造,将课... 当前,军队院校教育“以战领教,为战教战”的氛围愈加浓烈,本文针对“军用机械基础”课程构建具有“为战性、创新性、挑战度”的教学内容体系,突出人才培养的需求导向,按照“岗位导向,精准对接”的思路,对课程内容进行军事元素改造,将课程知识点与装备案例融合,注重培养分析和解决武器装备实际问题的能力,为进一步提高学员的指挥素质、战斗素养打下坚实的基础。 展开更多
关键词 军用机械基础 教学内容体系 军事元素 装备案例
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火炮构造原理教学资源建设与集成
16
作者 杨清文 房施东 +1 位作者 吴攀 刘闯 《高教学刊》 2024年第6期115-118,共4页
针对火炮构造原理教学内容特点和教学训练要求,提出了教学内容分类方法及其教学资源建设需求,并综合运用三维仿真技术、网络技术等,开发了各类教学资源。为更好地发挥教学资源效果,基于B/S(浏览器/服务器)体系结构开发了教学资源集成平... 针对火炮构造原理教学内容特点和教学训练要求,提出了教学内容分类方法及其教学资源建设需求,并综合运用三维仿真技术、网络技术等,开发了各类教学资源。为更好地发挥教学资源效果,基于B/S(浏览器/服务器)体系结构开发了教学资源集成平台,集成了各类教学资源,实现了线上与线下相结合、课内与课外相结合的教学模式。教学实践表明,该教学资源的建设和集成应用,有效提高了教学质量。 展开更多
关键词 课程建设 火炮构造原理 教学资源 集成平台 教学模式
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基于综合优化函数的中制导段弹道规划
17
作者 郭佳晖 蒋滨安 +1 位作者 殷庆虎 张航 《战术导弹技术》 北大核心 2024年第3期108-113,122,共7页
为合理规划制导炮弹中制导段的滑翔弹道,构建了综合优化函数,并将其作为弹道规划的性能指标。相比于传统性能指标,所提函数综合考虑了炮弹在滑翔飞行时的能量损失与机动效率,解决了传统性能指标过于片面等问题。为验证其有效性与优越性... 为合理规划制导炮弹中制导段的滑翔弹道,构建了综合优化函数,并将其作为弹道规划的性能指标。相比于传统性能指标,所提函数综合考虑了炮弹在滑翔飞行时的能量损失与机动效率,解决了传统性能指标过于片面等问题。为验证其有效性与优越性,着重分析了其取值对滑翔弹道的影响,并利用hp-自适应拉道伪谱法对弹道规划问题进行求解。结果表明,以综合优化函数作为性能指标,可以大大提高制导炮弹的末端速度以及机动能力,有利于提高炮弹的命中精度与毁伤效能。此外,综合优化函数也可与传统性能指标相结合,构建复合型优化指标,进一步扩大其应用范围。 展开更多
关键词 制导炮弹 中制导 弹道规划 能量损失率 机动效率 综合优化函数 拉道伪谱法
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分时型紫外偏振成像探测系统设计与实验 被引量:6
18
作者 贾镕 王峰 刘晓 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第2期212-220,共9页
潜指纹是刑事侦查中重要的证据。为了研究基于紫外偏振成像技术的潜指纹无损检测,利用背照式sCMOS探测器,提出了紫外偏振成像方案。分析了紫外偏振成像的基本工作原理,设计了由双胶合透镜光学系统、异步旋转机械结构和自动调谐电子学系... 潜指纹是刑事侦查中重要的证据。为了研究基于紫外偏振成像技术的潜指纹无损检测,利用背照式sCMOS探测器,提出了紫外偏振成像方案。分析了紫外偏振成像的基本工作原理,设计了由双胶合透镜光学系统、异步旋转机械结构和自动调谐电子学系统构成的分时型紫外偏振成像探测系统,并通过实验验证了该系统的功能和性能。结果表明,利用该系统可以实现对潜指纹等弱特征目标的无损检测。相较于传统强度信息检测,该方法获取的偏振信息提高了目标与背景的对比度,凸显了目标的细节特征,为偏振成像探测应用于潜指纹无损检测提供了实验依据。 展开更多
关键词 成像系统 紫外偏振 潜指纹 双胶合透镜 异步旋转 自动调谐
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图像块稀疏结构相似度邻域约束超分辨率方法 被引量:5
19
作者 徐国明 袁宏武 +1 位作者 许蒙恩 曹宇剑 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1662-1669,共8页
在利用稀疏邻域嵌入来改进视觉伪影的图像超分辨率过程中,以稀疏特征进行高频信息估计时会产生过拟合,导致图像目标的边缘纹理部分过于平滑而丢失细节信息.针对此问题,提出图像块稀疏结构相似度邻域约束超分辨率方法.首先通过建立高/低... 在利用稀疏邻域嵌入来改进视觉伪影的图像超分辨率过程中,以稀疏特征进行高频信息估计时会产生过拟合,导致图像目标的边缘纹理部分过于平滑而丢失细节信息.针对此问题,提出图像块稀疏结构相似度邻域约束超分辨率方法.首先通过建立高/低分辨率样本块对模型并进行字典对学习,同时得到样本对模型的同构稀疏表示系数;然后以图像块稀疏结构相似度作为特征,在样本对模型中进行稀疏结构相似邻域选择;最后建立图像超分辨率目标函数,将邻域加权估计、稀疏线性组合以及下采样逼近作为约束项,采用共轭梯度算法进行模型求解.利用公共数据仿真实验和实际采集图像进行实验,并对主要参数进行验证和分析,结果表明,该方法在抑制视觉伪影的同时有效地保留了图像细节信息,峰值信噪比和结构相似度等客观评价指标也有所提高. 展开更多
关键词 超分辨率 稀疏表示 结构相似度 邻域逼近
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基于微凸体多尺度的粗糙分形表面滑动摩擦力建模 被引量:1
20
作者 李继平 商丽 +3 位作者 王楠 于联周 王长峰 潘五九 《机械设计》 CSCD 北大核心 2023年第8期127-134,共8页
文中从微观接触角度构建了基于微凸体多尺度的粗糙分形表面滑动摩擦力模型,该模型研究了接触表面的形貌参数对接触载荷和滑动摩擦的影响。首先,从粗糙表面接触力学角度结合考虑实际加载微凸体多变形阶段的分形理论,构建了粗糙分形表面... 文中从微观接触角度构建了基于微凸体多尺度的粗糙分形表面滑动摩擦力模型,该模型研究了接触表面的形貌参数对接触载荷和滑动摩擦的影响。首先,从粗糙表面接触力学角度结合考虑实际加载微凸体多变形阶段的分形理论,构建了粗糙分形表面的接触力学模型;其次,基于机械-分子摩擦理论构建了表面的滑动摩擦模型;最后,通过数值分析研究了微观表面形貌参数对接触力学模型的影响,并验证了所建接触力学模型的合理性,完成了分形参数对滑动摩擦的影响分析。文中的研究为表面形貌的合理设计提供了参考,为后续进一步研究摩擦磨损打下了基础。 展开更多
关键词 粗糙表面 滑动摩擦 接触力学 摩擦磨损 长度尺度
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