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基于小波包分析的虹膜识别研究 被引量：1
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作者 周俊 王帅 刘凡漪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期57-62,共6页
虹膜特征提取是虹膜识别中的关键环节。小波方法在提取虹膜特征时未对分解后的高频空间进一步细化分解,而虹膜纹理特征较多地蕴含在高频空间中,因此提取的虹膜特征在表示特征能力上存在不足。针对此类问题,提出一种基于小波包多尺度分... 虹膜特征提取是虹膜识别中的关键环节。小波方法在提取虹膜特征时未对分解后的高频空间进一步细化分解,而虹膜纹理特征较多地蕴含在高频空间中,因此提取的虹膜特征在表示特征能力上存在不足。针对此类问题,提出一种基于小波包多尺度分解的虹膜识别方法,利用阈值将小波包分解后第二层对角高频子带图调制为虹膜特征码,利用海明距离对特征进行识别。对108类人眼虹膜图像进行特征提取与匹配,分解小波采用sym2小波,共进行5350次特征匹配,正确识别率达到98.5%,在识别性能上优于Boles的小波变换过零点法和Lim的二维Haar小波变换法,仅次于Daugman的二维Gabor方法。 展开更多
关键词 小波包 分解 对角高频 阈值化 虹膜特征
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改进分水岭算法与K-means方法结合的图像分割 被引量：8
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作者 周俊 王超 +1 位作者 王帅 胡威 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第4期176-182,共7页
针对分水岭分割算法存在的过分割及对噪声敏感问题,提出一种基于K-means聚类算法与改进分水岭算法结合的图像分割算法,首先,利用K-means聚类算法进行初始聚类分割,提取感兴趣的目标;然后,提出基于4-邻域相似度的改进分水岭算法,对K-mean... 针对分水岭分割算法存在的过分割及对噪声敏感问题,提出一种基于K-means聚类算法与改进分水岭算法结合的图像分割算法,首先,利用K-means聚类算法进行初始聚类分割,提取感兴趣的目标;然后,提出基于4-邻域相似度的改进分水岭算法,对K-means初始聚类图像应用改进分水岭算法分割目标区域。从100幅人骨医学图像提取人骨区域,实验结果表明所提出算法可解决分水岭算法的过分割问题,且有效分割了图像目标。 展开更多
关键词 K-MEANS 改进分水岭 相似度 图像分割
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