针对云计算环境下存在虚拟化资源利用率不高、延迟、性能衰减等问题,提出一种基于粒子群的虚拟资源分配优化方法。根据云计算优势,对虚拟化资源进行描述及状态定义,分析了虚拟环境下的服务质量(quality of services,QoS)组成和计算方法...针对云计算环境下存在虚拟化资源利用率不高、延迟、性能衰减等问题,提出一种基于粒子群的虚拟资源分配优化方法。根据云计算优势,对虚拟化资源进行描述及状态定义,分析了虚拟环境下的服务质量(quality of services,QoS)组成和计算方法;同时通过用户与云提供商收益最大化的平衡关系,建立一种虚拟化操作方法,以确保虚拟化资源被合理分配和回收;采用粒子群算法使用户和虚拟服务提供方都能趋于收益平衡。在此基础上设计的一款云播放器与直接嵌入到Web播放器相比得出,提出的粒子群优化方法有效且将资源利用率至少提高10%,与QoS约束的二元整数规划方法相比,提出的方法操作虚拟资源更有效。展开更多
根据基于云计算的SaaS(Software as a Service)软件的集成性、可配置性和定制性(简称IIC)所面临的问题.提出一种基于云计算的SaaS组装和质量方法:首先建立一种SaaS寻址方法和组装中断方法,以保证SaaS组装连续性和确定性;并根据寻址和中...根据基于云计算的SaaS(Software as a Service)软件的集成性、可配置性和定制性(简称IIC)所面临的问题.提出一种基于云计算的SaaS组装和质量方法:首先建立一种SaaS寻址方法和组装中断方法,以保证SaaS组装连续性和确定性;并根据寻址和中断情况建一种适合SaaS的相似度计算方法,以满足整个SaaS组装流程的精确性.其次根据SaaS的寻址组装和中断的情况,从Web服务质量、地址数量和分布、可用性、资源共享度、互操作性和ICC等角度建立SaaS组装质量模型,即QoSaaS(Quality of SaaS).第三,在寻址中断支持和QoSaaS驱动下,构建一种SaaS组装算法.最后在Amazon下以一个SaaS销售软件生成为例进行分析,并给出一组数据验证表明该方法的可行性和有效性.展开更多
文摘针对云计算环境下存在虚拟化资源利用率不高、延迟、性能衰减等问题,提出一种基于粒子群的虚拟资源分配优化方法。根据云计算优势,对虚拟化资源进行描述及状态定义,分析了虚拟环境下的服务质量(quality of services,QoS)组成和计算方法;同时通过用户与云提供商收益最大化的平衡关系,建立一种虚拟化操作方法,以确保虚拟化资源被合理分配和回收;采用粒子群算法使用户和虚拟服务提供方都能趋于收益平衡。在此基础上设计的一款云播放器与直接嵌入到Web播放器相比得出,提出的粒子群优化方法有效且将资源利用率至少提高10%,与QoS约束的二元整数规划方法相比,提出的方法操作虚拟资源更有效。
文摘根据基于云计算的SaaS(Software as a Service)软件的集成性、可配置性和定制性(简称IIC)所面临的问题.提出一种基于云计算的SaaS组装和质量方法:首先建立一种SaaS寻址方法和组装中断方法,以保证SaaS组装连续性和确定性;并根据寻址和中断情况建一种适合SaaS的相似度计算方法,以满足整个SaaS组装流程的精确性.其次根据SaaS的寻址组装和中断的情况,从Web服务质量、地址数量和分布、可用性、资源共享度、互操作性和ICC等角度建立SaaS组装质量模型,即QoSaaS(Quality of SaaS).第三,在寻址中断支持和QoSaaS驱动下,构建一种SaaS组装算法.最后在Amazon下以一个SaaS销售软件生成为例进行分析,并给出一组数据验证表明该方法的可行性和有效性.
