-
题名基于MaxEnt模型预测苹红缢管蚜在中国的适生区
被引量：20
- 1
-
-
作者
贾栋
徐朝茜
刘艳红
胡军
李娜
马瑞燕
-
机构
山西农业大学植物保护学院
山西农业大学生命科学学院
长治海关
-
出处
《植物保护学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期528-536,共9页
-
基金
山西省重点研发计划(201903D211001-1,201803D221004-6)
山西省应用基础研究计划项目(201901D211354)。
-
文摘
为评估苹红缢管蚜Rhopalosiphum oxyacanthae入侵我国的潜在地理分布范围,基于其在全球的118个分布点和筛选的9个环境变量数据,利用MaxEnt模型和ArcGIS软件对苹红缢管蚜于当前和未来气候条件下在我国的潜在适生区进行预测。结果表明,基于苹红缢管蚜的全球分布数据,MaxEnt模型预测的平均AUC值为0.919,预测结果准确性较高。当前气候条件下,苹红缢管蚜在我国的总适生区面积占全国陆地面积的48.73%,其中高、中、低适生区的面积分别占全国陆地面积的5.92%、13.30%和29.51%,高适生区主要位于河南、江苏、安徽、湖北、湖南、贵州、江西、浙江、福建、广西、台湾等省区。未来RCP2.6和RCP8.5气候情景下,苹红缢管蚜在我国的总适生区面积增加并呈逐渐向东北方向迁移扩散的趋势,其中低适生区面积逐渐增加,高、中适生区面积逐渐减少,原先中南部的高适生区逐渐转变为低适生区或非适生区,但新疆维吾尔自治区北部、吉林省与辽宁省边界处的高适生区面积呈逐渐增加趋势。表明苹红缢管蚜在我国的适生范围极为广泛,具有较高的入侵风险,应加强进境口岸对该虫的检疫监管力度。
-
关键词
苹红缢管蚜
生物入侵
MaxEnt模型
潜在分布
气候变化
-
Keywords
Rhopalosiphum oxyacanthae
biological invasion
MaxEnt model
potential distribution
climate change
-
分类号
S433.3
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
-
