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题名融合DES和ECC算法的物联网隐私数据加密方法
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作者
唐锴令
郑皓
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机构
长沙矿冶研究院海洋矿产资源开发利用技术研究所
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2024年第3期496-502,共7页
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基金
湖南省自然科学基金资助项目(2022JK60058)。
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文摘
为避免物联网隐私数据在加密过程中产生较多重复数据,导致计算复杂度较高,降低计算效率和安全性问题,提出融合DES(Data Encryption Standard)和ECC(Ellipse Curve Ctyptography)算法的物联网隐私数据加密方法。首先,采用TF-IDF(Tem Frequency-Inverse Document Frequency)算法提取物联网隐私数据中的特征向量,输入BP(Back Propagation)神经网络中并进行训练,利用IQPSO(Improved Quantum Particle Swarm Optimization)算法优化神经网络,完成对物联网隐私数据中重复数据的去除处理;其次,分别利用DES算法和ECC算法对物联网隐私数据实施一、二次加密;最后,采取融合DES和ECC算法进行数字签名加密,实现对物联网隐私数据的完整加密。实验结果表明,该算法具有较高的计算效率、安全性以及可靠性。
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关键词
DES算法
ECC算法
物联网数据加密
TF-IDF算法
IQPSO算法
数字签名
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Keywords
data encryption standard
ellipse curve cryptography(ECC)
internet of things data encryption
term frequency-inverse document frequency(TF-IDF)
improved quantum particle swarm optimizationI(QPSO)
digital signature
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于改进ID3算法的非结构化大数据分类优化方法
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作者
唐锴令
郑皓
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机构
长沙矿冶研究院海洋矿产资源开发利用技术研究所
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2024年第5期894-900,共7页
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基金
湖南省自然科学基金资助项目(2022JK60058)。
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文摘
针对非结构化大数据在分类过程中,由于其数据中存在大量的冗余数据,若不能及时清洗大数据中的冗余数据,会降低数据分类精度的问题,提出一种基于改进ID3(Iterative Dichotomiser 3)算法的非结构化大数据分类优化方法。该方法针对非结构化大数据集合中冗余数据多以及维度繁杂的问题,对数据进行清洗处理,并结合有监督辨识矩阵完成数据降维;根据数据降维结果,采用改进ID3算法建立用于数据分类的决策树分类模型,通过该模型对非结构化大数据进行分类处理,从而实现数据的精准分类。实验结果表明,使用该方法对非结构化大数据分类时,分类效果好,精度高。
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关键词
改进ID3算法
数据清洗
数据降维
非结构化大数据
数据分类方法
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Keywords
improve the iterative dichotomiser 3(ID3)algorithm
data cleaning
data dimensionality reduction
unstructured big data
data classification methods
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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