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基于小波变换和改进PCA的人脸特征提取算法 被引量:15
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作者 张颖 马承泽 +1 位作者 杨平 王新民 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第6期1499-1503,共5页
针对在人脸图像高维数据降维时单纯使用主成分分析(PCA)算法的提取精度和速度受限问题,提出一种基于小波变换和改进PCA的混合特征提取算法.该方法首先对人脸图像进行小波分解,选取低频分量对人脸图像进行特征提取;然后利用改进的PCA算... 针对在人脸图像高维数据降维时单纯使用主成分分析(PCA)算法的提取精度和速度受限问题,提出一种基于小波变换和改进PCA的混合特征提取算法.该方法首先对人脸图像进行小波分解,选取低频分量对人脸图像进行特征提取;然后利用改进的PCA算法进行主成分提取,获得代表人脸特征的特征向量;最后将该算法应用于Olivetti Faces人脸库数据集的图像分类.实验结果表明,经过该混合算法处理后的图像特征数据,由卷积神经网络(CNN)算法分类识别时准确率提升10%,识别速度提高约37%. 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取 小波变换 主成分分析(PCA)
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基于VMD和LSTM方法的北京市PM_(2.5)短期预测 被引量:10
2
作者 秦喜文 王强进 +2 位作者 王新民 郭佳静 初晓 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期214-221,共8页
雾霾问题是与社会发展息息相关的热点问题,为了进行PM_(2.5)浓度预测,为有效防治雾霾提供依据,本文提出了改进的VMD(变分模态分解)和LSTM(长短时记忆)神经网络相结合的PM_(2.5)预测模型VMD-LSTM。首先利用阈值法确定VMD方法的分解数目,... 雾霾问题是与社会发展息息相关的热点问题,为了进行PM_(2.5)浓度预测,为有效防治雾霾提供依据,本文提出了改进的VMD(变分模态分解)和LSTM(长短时记忆)神经网络相结合的PM_(2.5)预测模型VMD-LSTM。首先利用阈值法确定VMD方法的分解数目,将历史数据分解成不同序列,然后对每个序列进行预测,最后将每个序列的预测结果求和得到最终的预测结果。将VMD-LSTM模型应用到北京市PM_(2.5)序列的短期预测中,并利用7种评价指标将其与ARIMA(整合移动平均自回归)、RFR(随机森林回归)、LS-SVR(最小二乘支持向量回归)、LSTM等9种模型进行比较。结果表明,在其中的5个误差评价指标中,VMD-LSTM模型表现最优,仅有1个误差指标评价位列第二,在协议指数评价中,VMD-LSTM模型最接近于1,精度最高。其中:VMD-LSTM模型的均方误差为41.10,均方根误差为6.42,平均绝对误差为5.79,协议指数为0.97;而RFR、VMD-LS-SVR、ARIMA和LSTM等9种模型的均方误差范围为60.72~1 058.07,均方根误差范围为7.79~32.53,平均绝对误差范围为7.45~26.14,协议指数为0.39~0.95。相比于其他模型,本文提出的VMD-LSTM模型精度最高。 展开更多
关键词 VMD LSTM神经网络 阈值法 PM_(2.5) 短期预测
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基于CNN的人脸识别门禁系统设计 被引量:9
3
作者 陈奎 邢雪妍 +2 位作者 田欣沅 王吉豪 王顺 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 CAS 2018年第4期89-92,共4页
利用CNN(卷积神经网络)擅长处理与图像相关的机器学习问题这一特性,采用CNN和LabVIEW实现一种人脸识别门禁管理系统.系统主要利用Matlab实现一种10层CNN模型,并对人脸图像进行离线训练和交叉验证,利用LabVIEW实现门锁动作的控制与数据... 利用CNN(卷积神经网络)擅长处理与图像相关的机器学习问题这一特性,采用CNN和LabVIEW实现一种人脸识别门禁管理系统.系统主要利用Matlab实现一种10层CNN模型,并对人脸图像进行离线训练和交叉验证,利用LabVIEW实现门锁动作的控制与数据库记录、RS232与TCP图像传输、脚本节点的CNN模型导入与在线识别以及用户界面和网络发布.对CNN激活函数,采用ReLU激活函数降低训练时间以加速收敛速度;对LabVIEW,利用ACCESS数据库实现门锁开关动作记录和门锁权限管理.实验和实测表明:CNN模型交叉验证正确率为0.988 5,泛化效果较好;LabVIEW门禁管理系统图像数据传输可靠、数据管理合理,能够很好地实现门禁系统的功能. 展开更多
关键词 人脸识别 卷积神经网络 LABVIEW TCP图像传输
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基于VR技术的教学课件的制作方法研究 被引量:9
4
作者 王巍 《长春大学学报》 2020年第2期24-27,共4页
VR技术作为一种新兴的综合信息技术,受到越来越多教育领域专家的关注。在研究基于VR技术的新教学模式中,基于VR技术教学课件的设计与实现尤为重要。针对VR技术与教学课件的深度融合,通过研究建构主义学习理论和VR技术,在基于建构主义学... VR技术作为一种新兴的综合信息技术,受到越来越多教育领域专家的关注。在研究基于VR技术的新教学模式中,基于VR技术教学课件的设计与实现尤为重要。针对VR技术与教学课件的深度融合,通过研究建构主义学习理论和VR技术,在基于建构主义学习理论指导的前提下,将VR技术应用到教学课件的设计与实现中,使用3DMax进行建模,利用Unity3D虚拟现实引擎开发制作,该方式设计开发实现简单,为其他基于VR技术的教学课件的设计与实现提供一定的借鉴。 展开更多
关键词 VR技术 建构主义 VR课件
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超密集网络中基于集群分配的干扰管理与资源分配 被引量:8
5
作者 王刚 于银辉 杨莹 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第5期1228-1236,共9页
针对超密集网络通信场景,提出一种基于集群分配的干扰管理与资源分配算法,以消除超密集网络中由于大量部署低功率基站而降低吞吐量等影响.首先,基于距离、小区间干扰、可用资源情况3个条件权衡为家庭基站分配集群;其次,根据分配结果将... 针对超密集网络通信场景,提出一种基于集群分配的干扰管理与资源分配算法,以消除超密集网络中由于大量部署低功率基站而降低吞吐量等影响.首先,基于距离、小区间干扰、可用资源情况3个条件权衡为家庭基站分配集群;其次,根据分配结果将干扰关系建模为干扰加权无向图,按适当标准对家庭基站进行分类,针对不同类型的家庭基站采用不同着色算法;最后,根据整体着色结果图完成频谱资源块分配.仿真结果表明,该算法可以为家庭基站选择最适合的集群加入,降低集群间干扰,提升频谱资源利用率,提高网络的吞吐量. 展开更多
关键词 超密集网络 动态集群分配 干扰管理 干扰图着色 资源分配
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基于改进SPP-x的YOLOv5神经网络水稻叶片病害识别检测 被引量:3
6
作者 杨波 何金平 张立娜 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第9期190-197,F0003,共9页
针对YOLOv5模型在水稻病害叶片检测计算复杂度高,计算速度慢的问题,提出一种基于改进SPP-x的YOLOv5模型水稻病害叶片识别检测方法。首先,将原主干网中SPP模块中3个不同尺寸(5×5、9×9、13×13)的MaxPool层替换为3个尺寸相... 针对YOLOv5模型在水稻病害叶片检测计算复杂度高,计算速度慢的问题,提出一种基于改进SPP-x的YOLOv5模型水稻病害叶片识别检测方法。首先,将原主干网中SPP模块中3个不同尺寸(5×5、9×9、13×13)的MaxPool层替换为3个尺寸相同的5×5 MaxPool层连接,后面通过1×1卷积层来调整输出特征维数,再将YOLOv5网络中优化器替换为Adam,从而构建新的YOLOv5网络结构。通过试验比较SGD和Adam优化器在训练集上的收敛速度,结果表明:改进后的SPP-x模块在运算时间上仅是原SPP的50%,计算精度值达到97%,mAP_0.5和mAP_0.5:0.95两项指标分别收敛于0.983和0.822。试验发现改进SPP-x的YOLOv5模型单张图像检测速度0.34 s,效果良好,能够有效地辅助水稻病害识别。 展开更多
关键词 水稻叶片病害 卷积神经网络 YOLOv5 ResNet 优化器
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物联网低时延云雾混合网络负载均衡策略 被引量:6
7
作者 吴海超 王新民 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第12期3323-3332,共10页
为减少IoT中负载均衡时带来的服务时延,提出一种面向IoT的低时延云雾混合网络架构及其负载均衡策略。构建云雾混合网络,将物联网设备的有限功能要求应用程序合理分配到云和雾计算中;将物联网服务请求的均衡建模成一个优化问题,最小化服... 为减少IoT中负载均衡时带来的服务时延,提出一种面向IoT的低时延云雾混合网络架构及其负载均衡策略。构建云雾混合网络,将物联网设备的有限功能要求应用程序合理分配到云和雾计算中;将物联网服务请求的均衡建模成一个优化问题,最小化服务请求的总时延,设计相应的约束条件;利用改进的蝙蝠算法(BA)求解云雾网络负载均衡优化问题,将每个边缘终端分配到距离最近的雾设备上,合理分配云雾计算资源,实现服务总时延最小。基于离散事件仿真器构建仿真模型对所提策略进行实验测试,结果表明相比于其它策略,所提策略的总时延降低了20%以上。 展开更多
关键词 物联网 云雾混合网络 云计算 雾计算 低时延 负载均衡策略 改进蝙蝠算法
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基于机器视觉的指针式仪表读数自动校准方法 被引量:2
8
作者 李香凝 《流体测量与控制》 2023年第1期67-71,共5页
指针式仪表是工业生产的重要辅助工具,其读数显示精度直接影响工业生产质量,通过机器视觉技术的应用优化设计指针式仪表读数自动校准方法。首先,利用机器视觉技术采集指针式仪表图像,经过灰度化处理、畸变校正和滤波等3个步骤,完成初始... 指针式仪表是工业生产的重要辅助工具,其读数显示精度直接影响工业生产质量,通过机器视觉技术的应用优化设计指针式仪表读数自动校准方法。首先,利用机器视觉技术采集指针式仪表图像,经过灰度化处理、畸变校正和滤波等3个步骤,完成初始图像的预处理;其次,定位提取仪表图像中的表盘区域、指针以及刻度线;最后,利用角度法自动识别当前的仪表读数,确定仪表校准方向,计算仪表校准量,实现指针式仪表读数的自动校准。实验结果表明:应用优化设计的校准方法,压力表、温度表和电流表的平均校准误差分别降低了3.88 MPa、0.78℃和0.044 A,即优化方法在校准效果方面更加具有优势。 展开更多
关键词 机器视觉 指针式仪表 仪表读数 自动校准
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基于气象环境条件和LSSVM的水稻病虫害预测研究
9
作者 杨波 《农业与技术》 2024年第9期177-180,共4页
水稻病虫害的准确预测对于保障粮食安全和提高农业生产效率至关重要。本研究提出了一种基于气象环境条件和最小二乘支持向量机(LSSVM)的水稻病虫害预测模型。通过对2019-2021年全国范围内的气象数据和水稻病虫害发生率数据的分析,本研... 水稻病虫害的准确预测对于保障粮食安全和提高农业生产效率至关重要。本研究提出了一种基于气象环境条件和最小二乘支持向量机(LSSVM)的水稻病虫害预测模型。通过对2019-2021年全国范围内的气象数据和水稻病虫害发生率数据的分析,本研究选取了温度、湿度、降雨量和风速作为主要的气象影响因素,构建了相应的数据集。利用LSSVM模型的非线性拟合能力,并结合粒子群优化(PSO)算法对模型参数进行优化,建立了1个高效的预测模型。模型的预测结果通过与传统的回归分析模型和人工神经网络(ANN)模型进行比较,显示出更高的预测精度和泛化能力。评价指标显示,LSSVM模型在稻瘟病、稻飞虱和稻螟的发生率预测上均取得了良好的性能,均方误差(MSE)和决定系数(R 2)分别为0.008、0.88,0.010、0.86,0.012、0.84。本研究的模型为水稻病虫害的防治提供了科学的决策支持,对于指导农业生产实践具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 水稻病虫害 气象环境条件 最小二乘支持向量机(LSSVM) 预测模型 粒子群优化(PSO)
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特色农产品品牌建设与发展策略——以吉林省为例
10
作者 青灵 《农村科学实验》 2024年第15期7-9,共3页
吉林省作为中国重要的农产品生产基地,拥有丰富的特色农产品资源。随着网络技术的快速发展,如何利用网络平台有效推广吉林省的特色农产品,打造具有影响力的网络品牌,成为当前面临的重要课题。该文旨在分析吉林省特色农产品品牌建设的现... 吉林省作为中国重要的农产品生产基地,拥有丰富的特色农产品资源。随着网络技术的快速发展,如何利用网络平台有效推广吉林省的特色农产品,打造具有影响力的网络品牌,成为当前面临的重要课题。该文旨在分析吉林省特色农产品品牌建设的现状,探讨存在的问题,并提出特色农产品品牌发展策略。 展开更多
关键词 特色农产品 品牌策略 网络品牌
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AD574在大棚温室环境检测系统中的应用 被引量:4
11
作者 张万里 高伟 《长春大学学报》 2014年第12期1648-1651,共4页
在阐述自行研制的大棚温室环境检测仪的基础上,介绍了12位逐次逼近式模数转换芯片AD574的性能、内部结构和工作原理及其在环境检测仪中的具体应用。给出了AD574与单片机STC89C51的接口电路及相关程序,讨论了采用AD574的环境检测仪具有... 在阐述自行研制的大棚温室环境检测仪的基础上,介绍了12位逐次逼近式模数转换芯片AD574的性能、内部结构和工作原理及其在环境检测仪中的具体应用。给出了AD574与单片机STC89C51的接口电路及相关程序,讨论了采用AD574的环境检测仪具有良好的灵活性和实用性。 展开更多
关键词 模数转换 环境检测 单片机 AD574
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基于LBP和GLCM的肠道肿瘤图像特征提取方法 被引量:3
12
作者 杨波 张立娜 韩霄松 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2022年第4期911-918,共8页
针对肠道肿瘤图像样本有限导致肿瘤识别率低和收敛速度慢的问题,提出一种基于局部二值模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的肠道肿瘤图像特征提取方法.首先,利用最大类间方差法自动计算图像灰度阈值,进行感兴趣区域的提取;然后,采用LBP+GLC... 针对肠道肿瘤图像样本有限导致肿瘤识别率低和收敛速度慢的问题,提出一种基于局部二值模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的肠道肿瘤图像特征提取方法.首先,利用最大类间方差法自动计算图像灰度阈值,进行感兴趣区域的提取;然后,采用LBP+GLCM对肠道肿瘤部分图像进行特征提取,并利用支持向量机识别.对1500张肠道肿瘤图像进行实验的结果表明,该方法可达到94.84%的识别准确率,能有效辅助医学诊疗. 展开更多
关键词 肠道肿瘤 感兴趣区域 局部二值模式 灰度共生矩阵 支持向量机
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基于Web的学分学位认证系统设计与实现 被引量:1
13
作者 杨波 张立娜 《现代信息科技》 2023年第21期1-5,共5页
对于高校和职业院校而言,需要在大环境不断变化的今天进行管理体系的革新,紧跟时代发展步伐。通过对认证系统的研究发现,学分学位认证作为一项复杂的工作,涉及多个组织、多个层次的协调和管理,需要对管理系统和参与学业数据管理的人员... 对于高校和职业院校而言,需要在大环境不断变化的今天进行管理体系的革新,紧跟时代发展步伐。通过对认证系统的研究发现,学分学位认证作为一项复杂的工作,涉及多个组织、多个层次的协调和管理,需要对管理系统和参与学业数据管理的人员进行全面整合,这样才能有效推动学校对学分学位的科学管理。该文设计开发的学分学位认证系统采用SpringBoot框架,基于Web开发技术和Vue开发技术,对提高各级各类高校服务水平具有一定的促进作用,便于管理人员、学生和企业查询使用,具有一定的应用推广价值。 展开更多
关键词 学分学位认证 Spring Boot Vue 认证业务
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基于新一代通信技术的无人机系统群体智能方法综述 被引量:1
14
作者 潘弘洋 刘昭 +2 位作者 杨波 孙庚 刘衍珩 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期629-642,共14页
以群体智能在无人机领域的应用场景为脉络,对群体智能方法在无人机领域的应用进行综述。首先,回顾近年来无人机的应用状况,介绍了群体智能算法原理及无人机应用示例。其次,将群体智能在无人机的应用场景分为基于群体智能的无人机无线通... 以群体智能在无人机领域的应用场景为脉络,对群体智能方法在无人机领域的应用进行综述。首先,回顾近年来无人机的应用状况,介绍了群体智能算法原理及无人机应用示例。其次,将群体智能在无人机的应用场景分为基于群体智能的无人机无线通信、基于群体智能的无人机自组网、基于群体智能的无人机轨迹规划和基于群体智能的无人机智能决策4个部分,并分别介绍了各自相关研究工作的进展。最后,对无人机群体智能的发展趋势进行简要探讨。 展开更多
关键词 计算机应用 无人机 群体智能 轨迹规划
原文传递
基于比较算法和OWR-TDOA的IR-UWB定位系统研究
15
作者 姜世超 王新民 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第3期102-109,共8页
针对采用脉冲无线电-超宽带实现高精度定位进行了研究。首先提出了基于现场可编程门阵列板的全数字发射机,由其I/O口产生并输出脉冲信号;然后脉冲信号通过接收天线接收,并由每个接收支路上的低噪声放大器放大,通过比较算法将脉冲信号转... 针对采用脉冲无线电-超宽带实现高精度定位进行了研究。首先提出了基于现场可编程门阵列板的全数字发射机,由其I/O口产生并输出脉冲信号;然后脉冲信号通过接收天线接收,并由每个接收支路上的低噪声放大器放大,通过比较算法将脉冲信号转换为1位数字样本;为了降低噪声功率,将数字化后的样本按脉冲帧的相应相位进行平均,并将平均后的脉冲样本与模板信号进行关联,将相关器输出与阈值进行比较,接收机通过检测超过阈值的相关器输出来估计脉冲信号的定时;最后,处理单元根据单向测距-到达时间差方法估计出发射机的位置。实验测试结果不仅验证了提出的定位系统的有效性,而且表明了提出的定位系统相比于传统的基于模数变换器的接收处理系统在发射机定位均方根(RMS)误差和模态值的RMS误差方面分别提高了41.48%和23.11%。 展开更多
关键词 脉冲无线电 超宽带 现场可编程门阵列 低噪声放大器 单向测距-到达时间差 相关性 定位误差
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高光谱成像技术检测延边黄牛肉的新鲜度 被引量:5
16
作者 赵健 《现代食品科技》 EI CAS 北大核心 2020年第2期271-276,共6页
为了提高黄牛肉的质量以及食用安全性,本研究采用高光谱成像技术对延边黄牛肉新鲜度进行检测。通过成像系统采集黄牛肉样品的高光谱图像,对高光谱图像做黑白校正处理,结合S-G滤波和均值滤波对处理后的高光谱图像进行去噪处理,并采用主... 为了提高黄牛肉的质量以及食用安全性,本研究采用高光谱成像技术对延边黄牛肉新鲜度进行检测。通过成像系统采集黄牛肉样品的高光谱图像,对高光谱图像做黑白校正处理,结合S-G滤波和均值滤波对处理后的高光谱图像进行去噪处理,并采用主成分分析法对高光谱数据进行降维。采用半微量定氮法测定延边黄牛肉的挥发性盐基氮含量,通过多个BP-ANN弱分类器组建强分类器,将延边黄牛肉的挥发性盐基氮含量输入强分类器中,以挥发性盐基氮含量为指标,根据分类结果实现延边黄牛肉新鲜度的检测。实验结果表明,当波长为700~750 nm时,延边黄牛肉的挥发性盐基氮含量最高,表明肉内部被破坏的程度较高,肉类的新鲜度越差;在第10~11 d时,延边黄牛肉TVB-N质量分数变化较为明显;采用所提方法对高光谱图像去噪后,信号频率由-15 d B^15 d B区间波动变为-5 dB^5 dB区间波动,信号的频率波动较小,趋于稳定,表明所提方法可有效的去除图像中存在的噪声;所提方法的检测结果准确率最高可达99%,具有较高的检测准确率,且去噪效果较好。 展开更多
关键词 高光谱成像 延边黄牛肉 新鲜度 检测方法
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互联网对中国商贸流通业生产效率的影响——基于中国省份层面数据 被引量:5
17
作者 青灵 《商业经济研究》 北大核心 2018年第6期5-8,共4页
本文采用2003-2015年间中国省级面板数据,实证研究互联网发展对商贸流通业生产效率产生的差异性影响。首先进行的效率测度显示,东部地区商贸流通业的生产效率总体上要高于中、西部地区。进一步进行的实证研究结果显示:互联网显著促进了... 本文采用2003-2015年间中国省级面板数据,实证研究互联网发展对商贸流通业生产效率产生的差异性影响。首先进行的效率测度显示,东部地区商贸流通业的生产效率总体上要高于中、西部地区。进一步进行的实证研究结果显示:互联网显著促进了商贸流通业生产效率的提升。考虑到区域间互联网发展水平和商贸流通业生产效率存在的较大差异,进一步分区域进行回归分析。结果发现:互联网对东部地区商贸流通业效率产生了正向促进作用,而对中、西部地区的影响不显著。此外金融发展水平、第三产业以及外商直接投资等因素也对商贸流通业生产效率产生了显著的影响。 展开更多
关键词 互联网 商贸流通业 生产效率
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融合社交地理信息加权矩阵分解的兴趣点推荐算法
18
作者 何颖 王卓然 +1 位作者 周旭 刘衍珩 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2632-2639,共8页
针对用户-兴趣点矩阵稀疏以及难于从隐反馈中获取用户对未访问位置的偏好而影响兴趣点推荐准确度的问题,本文提出了一种融合社交地理位置信息的加权矩阵分解兴趣点推荐算法(SGWMF)。首先,通过用户之间的相关性对社交信息进行幂律分布建... 针对用户-兴趣点矩阵稀疏以及难于从隐反馈中获取用户对未访问位置的偏好而影响兴趣点推荐准确度的问题,本文提出了一种融合社交地理位置信息的加权矩阵分解兴趣点推荐算法(SGWMF)。首先,通过用户之间的相关性对社交信息进行幂律分布建模,基于用户好友的签到信息计算用户访问位置概率;其次,利用地理信息符合幂律分布特点重构用户访问位置偏好矩阵,缓解矩阵数据稀疏性问题;再次,为了增强加权矩阵分解模型的有效性,通过建模社交信息和地理信息挖掘出用户对未访问位置的偏好,并以隐反馈项的形式改进加权矩阵分解的目标函数;最后,在两个真实数据集上对算法性能进行对比验证,结果表明本文算法的性能要优于其他兴趣点推荐算法,推荐结果的准确性有明显提高。 展开更多
关键词 计算机应用 社交地理信息 加权矩阵分解 兴趣点推荐
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一种求解复杂优化问题的快速遗传算法算子 被引量:4
19
作者 裴莹 苏山 +1 位作者 付加胜 韩霄松 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期602-608,共7页
针对利用遗传算法解决参数维度高、计算复杂,且适应度依赖于其他工具的问题,提出一种加快遗传算法收敛速度的聚集算子.该算子首先利用AP(affinity propagation)聚类对种群进行划分,然后通过主成分分析(PCA)对每个聚簇降维,再利用加权最... 针对利用遗传算法解决参数维度高、计算复杂,且适应度依赖于其他工具的问题,提出一种加快遗传算法收敛速度的聚集算子.该算子首先利用AP(affinity propagation)聚类对种群进行划分,然后通过主成分分析(PCA)对每个聚簇降维,再利用加权最小二乘法在低维空间下将种群分布拟合成二次曲面,并将计算极值点作为优势个体返回到原始空间.实验结果表明,相比于传统遗传算法,聚集算子在保证优化精度的同时可有效提高收敛速度. 展开更多
关键词 复杂问题求解 遗传算法 快速收敛 聚集算子
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基于国际新闻的疾病趋势预测算法
20
作者 裴莹 王鏖清 韩霄松 《生物医学工程学进展》 2023年第4期398-404,共7页
文本分类作为自然语言处理领域的核心内容,已经成为文本处理的重点研究问题。该文主要针对社会上出现的大规模常见疾病进行预测。该文通过获取全球各大新闻媒体报道的新闻文本,分别统计新闻文本中出现次数排名前十的疾病,分析原始数据... 文本分类作为自然语言处理领域的核心内容,已经成为文本处理的重点研究问题。该文主要针对社会上出现的大规模常见疾病进行预测。该文通过获取全球各大新闻媒体报道的新闻文本,分别统计新闻文本中出现次数排名前十的疾病,分析原始数据分布的特征。该文将基于CNN和LSTM网络的文本模型与基于LSTM网络的疾病趋势模型进行融合,综合分析文本中新闻文本的文本信息和疾病的时间序列,并使用了一种特殊的疾病选择策略。实验结果表明,该策略在7种不同的新闻数据集上获得了70%以上的准确度。该文提出的融合策略和疾病选择策略对疾病的趋势预测具有一定的意义,有助于提高疾病趋势预测的准确性。 展开更多
关键词 人工智能 自然语言处理 文本分类 长短期记忆网络 卷积神经网络
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