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基于深度卷积神经网络的目标检测研究综述 被引量：101
1
作者 范丽丽 赵宏伟 +2 位作者 赵浩宇 胡黄水 王振 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1152-1164,共13页
作为计算机视觉中的基本视觉识别问题,目标检测在过去的几十年中得到了广泛地研究。目标检测旨在给定图像中找到具有准确定位的特定对象,并为每个对象分配一个对应的标签。近年来,深度卷积神经网络DCNN(Deep Convolutional Neural Netwo... 作为计算机视觉中的基本视觉识别问题,目标检测在过去的几十年中得到了广泛地研究。目标检测旨在给定图像中找到具有准确定位的特定对象,并为每个对象分配一个对应的标签。近年来,深度卷积神经网络DCNN(Deep Convolutional Neural Networks)凭借其特征学习和迁移学习的强大能力在图像分类方面取得了一系列突破,在目标检测方面,它越来越受到人们的重视。因此,如何将CNN应用于目标检测并获得更好的性能是一项重要的研究。首先回顾和介绍了几类经典的目标检测算法;然后将深度学习算法的产生过程作为切入点,以系统的方式全面概述了各种目标检测方法;最后针对目标检测和深度学习算法面临的重大挑战,讨论了一些未来的方向,以促进深度学习对目标检测的研究。 展开更多
关键词 图像处理 深度卷积神经网络 目标检测 特征表示 深度学习
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粒子群优化算法分析及研究进展 被引量：56
2
作者 朱丽莉 杨志鹏 袁华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期24-27,共4页
粒子群优化算法是一种启发式全局优化技术,一种基于群智能的演化计算方法,其源于鸟群群体运动行为的研究。群体中的每一个微粒代表待解决问题的一个候选解,算法通过粒子间信息素的交互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。论文介绍了粒... 粒子群优化算法是一种启发式全局优化技术,一种基于群智能的演化计算方法,其源于鸟群群体运动行为的研究。群体中的每一个微粒代表待解决问题的一个候选解,算法通过粒子间信息素的交互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。论文介绍了粒子群优化算法的基本原理,给出了多种改进形式以及研究现状,并提出了未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 启发式 优化 群智能
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基于LDA模型的文本分割 被引量：54
3
作者 石晶 胡明 +1 位作者 石鑫 戴国忠 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1865-1873,共9页
文本分割在信息提取、文摘自动生成、语言建模、首语消解等诸多领域都有极为重要的应用.基于LDA模型的文本分割以LDA为语料库及文本建模,利用MCMC中的Gibbs抽样进行推理,间接计算模型参数,获取词汇的概率分布,使隐藏于片段内的不同主题... 文本分割在信息提取、文摘自动生成、语言建模、首语消解等诸多领域都有极为重要的应用.基于LDA模型的文本分割以LDA为语料库及文本建模,利用MCMC中的Gibbs抽样进行推理,间接计算模型参数,获取词汇的概率分布,使隐藏于片段内的不同主题与文本表面的字词建立联系.实验以汉语的整句作为基本块,尝试多种相似性度量手段及边界估计策略,其最佳结果表明二者的恰当结合可以使片段边界的识别错误率远远低于其它同类算法. 展开更多
关键词 文本分割 LDA模型 相似性度量 边界识别
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基于LDA模型的主题词抽取方法 被引量：47
4
作者 石晶 李万龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第19期81-83,共3页
以LDA模型表示文本词汇的概率分布,通过香农信息抽取体现主题的关键词。采用背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词扩充到待分析文本之外,尝试挖掘文本的主题内涵。模型拟合基于快速Gibbs抽样算法进行。实验结果表明,快速Gibbs算法的... 以LDA模型表示文本词汇的概率分布,通过香农信息抽取体现主题的关键词。采用背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词扩充到待分析文本之外,尝试挖掘文本的主题内涵。模型拟合基于快速Gibbs抽样算法进行。实验结果表明,快速Gibbs算法的速度约比传统Gibbs算法高5倍,准确率和抽取效率均较高。 展开更多
关键词 LDA模型 GIBBS抽样 主题词抽取
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全卷积神经网络图像语义分割方法综述 被引量：43
5
作者 张鑫 姚庆安 +2 位作者 赵健 金镇君 冯云丛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期45-57,共13页
图像语义分割是计算机视觉领域的热点研究课题,随着全卷积神经网络的迅速兴起,图像语义分割和全卷积神经网络的融合发展取得了非常卓越的成绩。通过对近年来高质量文献的收集,重点对全卷积神经网络图像语义分割方法进行总结。将收集的文... 图像语义分割是计算机视觉领域的热点研究课题,随着全卷积神经网络的迅速兴起,图像语义分割和全卷积神经网络的融合发展取得了非常卓越的成绩。通过对近年来高质量文献的收集,重点对全卷积神经网络图像语义分割方法进行总结。将收集的文献,按照应用场景的不同,划分为经典语义分割、实时性语义分割和RGBD语义分割,对具有代表性的分割方法进行阐述。同时归纳了常用的公共数据集和性能的评价指标,并对常用数据集上的实验进行分析总结,对全卷积神经网络未来可能的研究方向进行展望。 展开更多
关键词 图像语义分割 计算机视觉 全卷积神经网络
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“项目导向案例驱动”的软件工程教学模式 被引量：43
6
作者 赵辉 李万龙 +1 位作者 郑山红 张丽娟 《计算机教育》 2012年第10期89-92,共4页
依据软件工程课程理论性和实践性都很强的教学特点,结合教学实践,提出"项目导向案例驱动"的软件工程教学模式。实践证明,"项目导向案例驱动"教学模式的应用活跃了课堂气氛,激发了学生学习软件工程课程的积极性和主... 依据软件工程课程理论性和实践性都很强的教学特点,结合教学实践,提出"项目导向案例驱动"的软件工程教学模式。实践证明,"项目导向案例驱动"教学模式的应用活跃了课堂气氛,激发了学生学习软件工程课程的积极性和主动性,提高了学生的软件工程实践能力,取得了非常显著的教学效果。 展开更多
关键词 软件工程 项目导向 案例教学 项目教学 教学模式
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基于LDA模型的主题分析 被引量：34
7
作者 石晶 范猛 李万龙 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1586-1592,共7页
在文本分割的基础上,确定片段主题,进而总结全文的中心主题,使文本的主题脉络呈现出来,主题以词串的形式表示.为了分析准确,利用LDA(Latent dirichlet allocation)为语料库及文本建模,以Clarity度量块间相似性,并通过局部最小值识别片... 在文本分割的基础上,确定片段主题,进而总结全文的中心主题,使文本的主题脉络呈现出来,主题以词串的形式表示.为了分析准确,利用LDA(Latent dirichlet allocation)为语料库及文本建模,以Clarity度量块间相似性,并通过局部最小值识别片段边界.依据词汇的香农信息提取片段主题词,采取背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词扩充到待分析文本之外,尝试挖掘隐藏于字词表面之下的文本内涵.实验表明,文本分析的结果明显好于其他方法,可以为下一步文本推理的工作提供有价值的预处理. 展开更多
关键词 主题分析 LDA模型 文本分割 GIBBS抽样
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基于科学发展观的高校教学团队建设研究 被引量：34
8
作者 王涛 孙伟 王红梅 《长春工业大学学报（高教研究版）》 2008年第2期59-61,共3页
基于科学发展观的高校教学团队建设,对学科建设与专业发展水平的提高、人才培养质量和核心竞争力的提升,具有重大的理论和现实意义。针对高校教学团队建设存在的问题,应从战略观、学习观、和谐发展观和系统观的角度加以解决。
关键词 科学发展观 内涵发展 教学团队 和谐发展
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优化初始聚类中心的改进K-means算法 被引量：32
9
作者 唐东凯 王红梅 +1 位作者 胡明 刘钢 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第8期1819-1823,共5页
针对K-means算法对初始聚类中心和离群点敏感的缺点,提出了一种优化初始聚类中心的改进K-means算法.该算法首先计算出数据集中每个数据对象的离群因子,并根据离群因子的值对数据集进行升序排列,使得中心点的位置靠前.然后在升序排列的... 针对K-means算法对初始聚类中心和离群点敏感的缺点,提出了一种优化初始聚类中心的改进K-means算法.该算法首先计算出数据集中每个数据对象的离群因子,并根据离群因子的值对数据集进行升序排列,使得中心点的位置靠前.然后在升序排列的数据集上,引入取样因子α,得到候选初始中心点集.最后,根据最大最小距离的思想,在候选初始中心点集上选取k个数据对象作为初始聚类中心.实验结果表明,在时间基本相同的情况下,提出的改进算法相对K-means、K-means++算法具有较好的稳定性和较高的聚类准确率,并且聚类的平均迭代次数也相对较小. 展开更多
关键词 K-MEANS算法 初始聚类中心 离群因子 取样因子 最大最小距离
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中文Web文本的特征获取与分类 被引量：24
10
作者 许建潮 胡明 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期24-25,39,共3页
已有许多方法用于英文网页的特征抽取,相对而言适合于中文网页的方法还不多。该文设计了一个综合考虑位置、频率和词长3个因素的中文Web文本词权重的计算公式,提出了一种用变长度染色体遗传算法提取Web文本特征的方法。实验表明该方法... 已有许多方法用于英文网页的特征抽取,相对而言适合于中文网页的方法还不多。该文设计了一个综合考虑位置、频率和词长3个因素的中文Web文本词权重的计算公式,提出了一种用变长度染色体遗传算法提取Web文本特征的方法。实验表明该方法在降低特征矢量维数方面是有效的。 展开更多
关键词 WEB挖掘 遗化算法 特征抽取
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基于改进遗传算法的移动机器人路径规划 被引量：30
11
作者 宋宇 王志明 《现代电子技术》 北大核心 2019年第24期172-175,共4页
将遗传算法用于路径规划时,传统算法虽然简单,但不适用转弯情况较多的复杂地图。针对这一问题,首先将RRT算法用于栅格环境下产生初始路径,其次提出一种新的插入算子,最后进行路径优化。根据不同地图与其他文献中的改进遗传算法,进行对... 将遗传算法用于路径规划时,传统算法虽然简单,但不适用转弯情况较多的复杂地图。针对这一问题,首先将RRT算法用于栅格环境下产生初始路径,其次提出一种新的插入算子,最后进行路径优化。根据不同地图与其他文献中的改进遗传算法,进行对比研究与分析,制定路径长度与算法用时2个指标来评判算法的优劣。仿真结果表明,改进算法得到的路径长度缩短了70%,路径长度达到最优的用时减少了8%。 展开更多
关键词 移动机器人 遗传算法 路径规划 算法评判 插入算子 路径优化
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Web信息的自主抽取方法 被引量：15
12
作者 许建潮 侯锟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第14期185-189,198,共6页
提出了基于表格结构及列表结构的W eb页面信息自主抽取的方法。可根据用户对信息的需求自主地从相关页面中抽取信息并将抽取信息按关系模型进行重组存放在数据库中,对表格结构信息源仅需标注一页网页,即可获取抽取知识,通过自学习能够... 提出了基于表格结构及列表结构的W eb页面信息自主抽取的方法。可根据用户对信息的需求自主地从相关页面中抽取信息并将抽取信息按关系模型进行重组存放在数据库中,对表格结构信息源仅需标注一页网页,即可获取抽取知识,通过自学习能够较好地适应网页信息的动态变化,实现信息的自动抽取。对列表结构信息源信息,通过对DOM树结构的分析,动态获得信息块在DOM层次结构中的路径,根据信息对象基本的抽取知识,获得信息对象值。采用自学习的方法以适应网页信息的动态变化。 展开更多
关键词 WEB 半结构化数据 信息抽取 WRAPPER
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基于ESB的SOA架构的企业应用研究 被引量：28
13
作者 刘涛 侯秀萍 《计算机技术与发展》 2010年第5期230-233,共4页
提出了当今IT环境面临的问题并指出SOA是解决问题的方案,接着介绍了SOA相关技术和理论基础,分析了SOA的特性;其次,引出了企业服务总线概念,指明为何采用ESB技术来构建SOA,最后提出了一种基于ESB的SOA架构参考框架(WE-SOA)。结合项目实践... 提出了当今IT环境面临的问题并指出SOA是解决问题的方案,接着介绍了SOA相关技术和理论基础,分析了SOA的特性;其次,引出了企业服务总线概念,指明为何采用ESB技术来构建SOA,最后提出了一种基于ESB的SOA架构参考框架(WE-SOA)。结合项目实践,给出了该方案的应用实例。通过服务设计、服务的实现,以及在服务总线上的部署和使用,体现了这种SOA架构的优越性以及构建企业级应用的灵活性和快捷性。WE-SOA能为企业应用提供一个灵活的架构,具有敏捷性、松耦合、跨平台、分布式的特点,更能适应企业信息系统发展的需要。 展开更多
关键词 面向服务架构 企业服务总线 体系结构
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遗传算法优化的无刷直流电机模糊PID控制器设计 被引量：26
14
作者 王婷婷 王宏志 +2 位作者 刘清雪 胡黄水 王出航 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期1421-1428,共8页
设计一种基于遗传算法优化的模糊PID(比例-积分-微分)控制器GFPC(genetic algorithm based fuzzy PID controller),以提高无刷直流电机的工作稳定性.GFPC通过模糊控制器整定PID的比例、积分和微分系数,并采用改进的遗传算法对模糊控制... 设计一种基于遗传算法优化的模糊PID(比例-积分-微分)控制器GFPC(genetic algorithm based fuzzy PID controller),以提高无刷直流电机的工作稳定性.GFPC通过模糊控制器整定PID的比例、积分和微分系数,并采用改进的遗传算法对模糊控制器的隶属度函数和模糊规则进行优化,以改善无刷直流电机的控制效果.通过对比实验对该方法进行测试,结果表明,GFPC具有更好的稳态性能和动态品质,且自适应能力与鲁棒性更强. 展开更多
关键词 无刷直流电机 模糊PID控制器 遗传算法 隶属度函数及模糊规则
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成果导向(OBE)下软件工程专业实验课程教学改革研究 被引量：28
15
作者 付晓琳 汤淼 +1 位作者 刘钢 张丽杰 《软件导刊》 2018年第10期216-219,共4页
为培养具有竞争力、符合社会和企业需要的软件工程专业应用型人才,在工程教育认证背景下,以软件工程专业学生为实施对象,将成果导向(OBE)教学模式引入到软件工程专业实验课程教学改革中。介绍了OBE及其实施流程,给出基于OBE的软件工程... 为培养具有竞争力、符合社会和企业需要的软件工程专业应用型人才,在工程教育认证背景下,以软件工程专业学生为实施对象,将成果导向(OBE)教学模式引入到软件工程专业实验课程教学改革中。介绍了OBE及其实施流程,给出基于OBE的软件工程专业实验课程教学改革步骤,并详解每个步骤。以学生为中心设计实验课程内容,以学生学习效果为导向制定实验课程教学目标和实验课程考核方式,实行立体化实验教学,持续改进实验教学。实践证明,通过教学改革,激发了学生学习兴趣并提升了学生实践创新能力,教育教学质量得到全面提高。 展开更多
关键词 0BE 工程认证 软件工程 实验教学改革
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基于本体的知识库模型研究 被引量：24
16
作者 于鑫刚 李万龙 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第6期134-136,共3页
本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,近年来在计算机的许多领域得到了广泛的应用。其中,基于本体的知识构建是一个复杂的系统工程。就目前的研究状况来说,主要是解决如何构建知识模型的问题。本文运用本... 本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,近年来在计算机的许多领域得到了广泛的应用。其中,基于本体的知识构建是一个复杂的系统工程。就目前的研究状况来说,主要是解决如何构建知识模型的问题。本文运用本体知识模型相关的理论,在分析了本体论、知识库和知识库系统概念的基础上探讨了本体论在知识库系统中的应用和方法,提出了一种基于本体的知识模型,并阐述了基于本体的知识库构建方法。 展开更多
关键词 本体 知识模型 知识库 知识库构建
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论新媒体与高校校园文化建设 被引量：25
17
作者 丁金诺 《吉林师范大学学报（人文社会科学版）》 2012年第3期116-118,共3页
"新媒体",这种提法是相对于传统意义上的媒体而言的。这种新的传播媒介极大地丰富了校园文化生活,并使校园文化具有了新的特质。新媒体与高校校园文化相结合,使得当前高校校园文化建设呈现出多样性、自主性、动态性和交互性... "新媒体",这种提法是相对于传统意义上的媒体而言的。这种新的传播媒介极大地丰富了校园文化生活,并使校园文化具有了新的特质。新媒体与高校校园文化相结合,使得当前高校校园文化建设呈现出多样性、自主性、动态性和交互性等新的特点。本文将要讨论的是利用新媒体加强校园文化建设,使教育工作者多角度、全方位的利用新媒体,建设特色校园文化,为繁荣社会主义文化做出贡献。 展开更多
关键词 新媒体 校园文化建设
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自适应Kalman滤波在SINS初始对准中的应用 被引量：23
18
作者 苏宛新 黄春梅 +1 位作者 刘培伟 马明龙 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期44-47,共4页
为了提高捷联惯导系统的对准精度和收敛速度,提出了一种基于Sage-Husa自适应滤波算法的初始对准方法。针对方位小失准角的情况,推导出精对准误差模型和自适应Kalman滤波方程。常规Kalman滤波算法,在噪声统计特性已知的情况下,使用比较方... 为了提高捷联惯导系统的对准精度和收敛速度,提出了一种基于Sage-Husa自适应滤波算法的初始对准方法。针对方位小失准角的情况,推导出精对准误差模型和自适应Kalman滤波方程。常规Kalman滤波算法,在噪声统计特性已知的情况下,使用比较方便;多数情况下,噪声统计特性是处于未知状态,从而引入自适应Kalman滤波算法。它利用观测到的数据自动进行噪声统计特性的在线估计和修正,使系统达到最佳的滤波效果。通过仿真验证,该自适应滤波算法有效地提高了收敛速度和对准精度。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 捷联惯导系统 初始对准 精对准 自适应滤波
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基于四元数EKF算法的小型无人机姿态估计 被引量：24
19
作者 宋宇 翁新武 郭昕刚 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期511-518,共8页
针对小型无人机设计的姿态测量系统,提出一种用于小型无人机姿态估计的四元数扩展Kalman滤波算法.该算法通过建立四元数姿态运动模型和航姿传感器测量模型,构建了以四元数和陀螺仪随机漂移为状态向量、以加速度计测量值和磁阻仪解算的... 针对小型无人机设计的姿态测量系统,提出一种用于小型无人机姿态估计的四元数扩展Kalman滤波算法.该算法通过建立四元数姿态运动模型和航姿传感器测量模型,构建了以四元数和陀螺仪随机漂移为状态向量、以加速度计测量值和磁阻仪解算的航向角为观测向量的扩展Kalman滤波器,并设计了自适应测量噪声协方差矩阵修正法.实验结果表明,该算法不但解决了微机电系统惯性器件用于载体姿态测量时精度低、易发散、易被干扰的问题,而且显著减小了陀螺仪随机漂移对姿态估计的影响,有效提高了姿态估计的精度. 展开更多
关键词 四元数 扩展Kalman滤波 姿态估计 微机电系统 小型无人机
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基于Spark的Apriori算法的改进 被引量：23
20
作者 牛海玲 鲁慧民 刘振杰 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期84-89,共6页
基于Spark大数据框架,将传统Apriori算法进行并行化处理,提出了一种改进的并行化AMRDD算法,使Apriori算法能够适用于大数据关联规则的挖掘.该算法利用Spark基于内存计算的抽象对象存储频繁项集,通过引入矩阵概念减少扫描事务数据库的次... 基于Spark大数据框架,将传统Apriori算法进行并行化处理,提出了一种改进的并行化AMRDD算法,使Apriori算法能够适用于大数据关联规则的挖掘.该算法利用Spark基于内存计算的抽象对象存储频繁项集,通过引入矩阵概念减少扫描事务数据库的次数,应用局部剪枝和全局剪枝方法缩减生成候选频繁项集的数量.通过搭建Spark平台实现该算法,并与传统Apriori算法和基于Hadoop的Apriori算法进行性能上的比较.结果表明,该算法能够较大程度地提高大数据关联规则挖掘的效率. 展开更多
关键词 APRIORI SPARK 矩阵 局部剪枝 全局剪枝
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