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驾驶人疲劳监测预警技术研究与应用综述 被引量：26
1
作者 程文冬 付锐 +1 位作者 袁伟 郭应时 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期155-160,共6页
基于各种物理传感器的疲劳驾驶监测预警技术(DFMP),是交通安全领域的研究重点。这类技术主要包括基于驾驶人生理特征、车辆运行状态以及驾驶人行为特征的疲劳监测。分析论述各种疲劳监测技术的研究现状与进展、优缺点以及应用状况,介绍... 基于各种物理传感器的疲劳驾驶监测预警技术(DFMP),是交通安全领域的研究重点。这类技术主要包括基于驾驶人生理特征、车辆运行状态以及驾驶人行为特征的疲劳监测。分析论述各种疲劳监测技术的研究现状与进展、优缺点以及应用状况,介绍目前世界上常用的疲劳监测系统。通过分析比较得出:车道偏离监测、车辆运动参数监测、基于人眼、头部运动以及面部状态的疲劳监测等是目前的热点研究方向;系统软硬件的提升、基于机器视觉的多传感器多参数信息融合等是疲劳监测技术重要的发展趋势;更强的实时性、准确性和鲁棒性是疲劳监测技术的发展目标。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 生理指标 车道偏离 行为特征 信息融合
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基于聚类分析的营运驾驶人危险驾驶行为研究 被引量：14
2
作者 牛增良 李海斌 +1 位作者 王文峰 白丽霞 《山东交通学院学报》 CAS 2014年第1期19-23,共5页
为改善交通安全状况,减少营运客车交通事故,从危险驾驶行为角度出发研究外部影响因素与驾驶行为之间的关系。以大量重特大交通事故数据为基础,定量分析聚类方法在危险驾驶行为研究中的应用。运用模糊聚类、系统聚类2种方法对危险驾驶行... 为改善交通安全状况,减少营运客车交通事故,从危险驾驶行为角度出发研究外部影响因素与驾驶行为之间的关系。以大量重特大交通事故数据为基础,定量分析聚类方法在危险驾驶行为研究中的应用。运用模糊聚类、系统聚类2种方法对危险驾驶行为划分层次进行分析,并通过营运客车驾驶人危险驾驶行为的实例对2种方法得出的结果进行讨论。研究表明,通过聚类方法归并为一类的危险驾驶行为,与对应的外部影响因素有相近的关联度。 展开更多
关键词 道路安全 交通事故 营运客车 驾驶行为 聚类分析
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驾驶人潜在危险预知能力评估系统研究 被引量：8
3
作者 郭应时 付锐 +2 位作者 袁伟 宴国强 程文冬 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期73-78,共6页
驾驶人潜在危险预知能力(APRP)对道路交通安全有重要影响,国内相关的理论研究及其训练系统相对滞后。首先,研究驾驶人APRP的内在机理与表现特征,建立评估驾驶人APRP的算法模型,其中评估指标为潜在危险的响应时间ti与识别准确度Yi这2个... 驾驶人潜在危险预知能力(APRP)对道路交通安全有重要影响,国内相关的理论研究及其训练系统相对滞后。首先,研究驾驶人APRP的内在机理与表现特征,建立评估驾驶人APRP的算法模型,其中评估指标为潜在危险的响应时间ti与识别准确度Yi这2个参量。最终,建立了一个基于真实交通场景视频数据库的APRP评估系统。APRP测试结果表明:新手驾驶人(ID)与熟练驾驶人(ED)在与交通事故的发生概率及其严重程度密切相关的ti与Yi这2个指标上存在显著差异。根据测试结果,讨论新手驾驶人与熟练驾驶人APRP存在差异的原因,同时验证APRP评估指标与算法模型的合理性与有效性。APRP评估体系可应用于驾驶人的主动安全意识教育与训练,用以提高驾驶人的安全意识与驾驶能力。 展开更多
关键词 潜在危险的预知能力(APRP) 评估指标 交通场景 响应时间 识别准确度 新手驾驶人(ID) 熟练驾驶人(ED)
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非约束条件下的驾驶人嘴唇检测方法 被引量：2
4
作者 程文冬 付锐 +2 位作者 马勇 张名芳 刘通 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期79-87,共9页
基于机器视觉的嘴唇识别是驾驶人行为监测的关键技术之一,理想光照、正面姿态与闭嘴状态下的嘴唇识别率较高,但实际驾驶环境中存在光照变化、头部转动与嘴部运动等非约束条件。提出了一种实车环境下的驾驶人面部识别与嘴唇分割方法。考... 基于机器视觉的嘴唇识别是驾驶人行为监测的关键技术之一,理想光照、正面姿态与闭嘴状态下的嘴唇识别率较高,但实际驾驶环境中存在光照变化、头部转动与嘴部运动等非约束条件。提出了一种实车环境下的驾驶人面部识别与嘴唇分割方法。考虑到肤色在像素空间邻域与灰度值域的平滑相似性,首先给出一种基于双边滤波器与单尺度Retinex的光照均衡方法,提升非均匀光照下肤色聚类的稳定性,进而建立Adaboost-YCb′Cr′动态肤色模型识别人脸,该方法可以有效适应复杂环境下的光照变化与头部姿态。提出一种基于YCbCr与HSI色彩空间的复合色度累加策略,在有效增强唇色与肤色阈值可分性的基础上,采用降维的2D-OTSU方法准确地分割嘴唇区域。研究结果表明:提出的算法能有效检测实际行车环境下的驾驶人嘴唇区域,对于非均匀光照、头部转动与嘴部动作产生的色度畸变、嘴部阴影与边缘模糊等干扰具有较好的鲁棒性;该算法可应用于检测实际行车中驾驶人的说话、打哈欠等行为。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶行为监控 机器视觉 光照均衡 肤色模型 2D-OTSU
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基于人眼特征信息的驾驶人眼视线估计 被引量：2
5
作者 朱立新 付锐 +1 位作者 郭应时 袁伟 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第28期235-241,共7页
提出了一种新的基于人眼特征信息的驾驶人眼视线估计的算法,且研究使用普通的摄像头。采用Harris角点检测算法对驾驶人上、下眼睑外轮廓进行角点检测,拟合人眼轮廓曲线;再对人眼区域图像进行色彩空间转换提取灰阶值分量,图像亚像素下进... 提出了一种新的基于人眼特征信息的驾驶人眼视线估计的算法,且研究使用普通的摄像头。采用Harris角点检测算法对驾驶人上、下眼睑外轮廓进行角点检测,拟合人眼轮廓曲线;再对人眼区域图像进行色彩空间转换提取灰阶值分量,图像亚像素下进行Hough边缘检测,设定相应的虹膜边缘曲率阈值,准确识别人眼虹膜边缘信息。算法结合虹膜和人眼轮廓信息对驾驶人眼视线进行估计。将提出的算法应用到实车试验中,采用facelab5眼动仪对驾驶人视线估计角度结果进行验证。试验结果表明,所采用的人眼视线角度估计算法在实际的驾驶环境中准确率较高。 展开更多
关键词 人眼特征 视线估计 色彩空间 虹膜边缘 眼动仪
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