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计算机软件工程管理方案初探 被引量：26
1
作者 田华 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第1期233-235,共3页
计算机软件工程管理对软件项目的成功开发具有重要的意义,主要包括开发人员、组织机构、用户、控制和文档管理。能力成熟模型(CMM)已被广泛的应用到软件工程管理的过程中,成为软件质量保障的关键因素。CMM可以非常有效地控制软件的开发... 计算机软件工程管理对软件项目的成功开发具有重要的意义,主要包括开发人员、组织机构、用户、控制和文档管理。能力成熟模型(CMM)已被广泛的应用到软件工程管理的过程中,成为软件质量保障的关键因素。CMM可以非常有效地控制软件的开发过程,提高开发效率,改进软件的产品质量。 展开更多
关键词 软件工程 软件工程管理 软件能力成熟模型 分布式软件工程管理
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聚类佳点集交叉的约束优化混合进化算法 被引量：18
2
作者 龙文 梁昔明 +1 位作者 徐松金 陈富 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1753-1761,共9页
提出一种基于聚类佳点集多父代交叉和自适应约束处理技术的混合进化算法用于求解约束优化问题.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用佳点集方法构造初始化种群,使个体能够均匀地分布在整个搜索空间.然后根据父代个体的相似度将种群... 提出一种基于聚类佳点集多父代交叉和自适应约束处理技术的混合进化算法用于求解约束优化问题.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用佳点集方法构造初始化种群,使个体能够均匀地分布在整个搜索空间.然后根据父代个体的相似度将种群个体进行聚类分析,从聚类中随机选择个体进行佳点集多父代交叉操作,利用多个父代个体所携带的信息产生新的具有代表性的子代个体,能够维持和增加种群的多样性.另外,引入局部搜索策略以提高算法局部搜索能力和收敛速度.在约束处理技术上,新算法引入了一个自适应约束处理技术,即根据当前种群中可行解的比例自适应选择不同的个体比较准则.通过15个标准测试函数验证了新算法的有效性. 展开更多
关键词 约束优化 进化算法 聚类 自适应 佳点集
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关联规则挖掘Apriori算法研究综述 被引量：16
3
作者 饶正婵 范年柏 《计算机时代》 2012年第9期11-13,共3页
关联规则挖掘是数据挖掘中的一项重要技术,Apriori算法是关联规则挖掘中的一种经典算法。在信息技术的发展过程中,随着海量数据的收集和存储,从数据库中挖掘出相关联规则的数据集变得极为重要。为此,对国内外有关Apriori算法的研究现状... 关联规则挖掘是数据挖掘中的一项重要技术,Apriori算法是关联规则挖掘中的一种经典算法。在信息技术的发展过程中,随着海量数据的收集和存储,从数据库中挖掘出相关联规则的数据集变得极为重要。为此,对国内外有关Apriori算法的研究现状、算法的原理、优化算法的思想进行了探讨,同时分析了几种经典的优化算法,最后对Apriori算法未来的发展趋势进行了预测和展望。 展开更多
关键词 关联规则 海量数据 算法优化 发展趋势
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从“数形结合”谈辩证思维能力的培养 被引量：13
4
作者 罗贤明 《铜仁学院学报》 2007年第z1期52-55,60,共5页
现代数学教学观认为:数形结合是学习数学必须掌握的思想方法,学习该思想可以培养学生的辨证思维能力,从而使学生用辨证的思想来解决数学上的某些复杂问题,本文从"数形结合"的角度阐述了辩证思维能力培养的重要性。
关键词 数形结合 辩证思维 培养
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基于Netflow的流量异常检测技术研究 被引量：9
5
作者 蒲天银 秦拯 《计算机与数字工程》 2009年第7期115-118,共4页
网络安全成为全球关注的问题,网络信息评估成为网络安全技术问题的重中之重。目前,网络流量异常检测已成为网络信息技术评估的重要技术之一,文章对Neftlow的技术原理进行了全面分析,对基于Netflow的流量数据采集技术进行全面分析评价,... 网络安全成为全球关注的问题,网络信息评估成为网络安全技术问题的重中之重。目前,网络流量异常检测已成为网络信息技术评估的重要技术之一,文章对Neftlow的技术原理进行了全面分析,对基于Netflow的流量数据采集技术进行全面分析评价,并分析了数据采样及负载均衡技术。 展开更多
关键词 异常检测 数据采样 负载均衡
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在线教育资源PEI交互评价模型构建及实证研究 被引量：8
6
作者 胡萍 赵呈领 +3 位作者 梁云真 蒋志辉 黄琰 疏凤芳 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第2期113-120,共8页
在线教育资源是支持用户网络学习的重要组成部分,教育资源优劣直接影响用户学习质量。资源评价需要结合网络环境、网络交互行为、用户个体因素进行,促进资源与网络学习活动的有机融合。本研究借鉴三元交互理论,构建了在线教育资源PEI交... 在线教育资源是支持用户网络学习的重要组成部分,教育资源优劣直接影响用户学习质量。资源评价需要结合网络环境、网络交互行为、用户个体因素进行,促进资源与网络学习活动的有机融合。本研究借鉴三元交互理论,构建了在线教育资源PEI交互评价模型。基于对贵州省X市1032位中小学教师的调查数据,本研究运用SPSS 22.0和AMOS 18.0对模型进行因子和路径分析。研究结果证实,在线教育资源对用户个体、网络交互行为、网络学习环境的支持是影响资源评价的重要因素。实证研究发现:资源对用户个体因素的满足是影响用户评价资源的首要因素;用户个体因素与用户网络交互行为在资源评价中相互影响。研究建议:在线教育资源的设计与建设应注重对用户个体因素的满足,营造适宜的学习情境促进用户网络交互行为;将在线教育资源质量优化作为网络交互行为的一种形式,并设置在线教育资源优化奖励机制,进而满足用户个性化资源需求,更利于优质资源共享。 展开更多
关键词 交互评价模型 在线教育资源评价 因子分析 路径分析
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S-CHOKe:一种增强CHOKe公平性的主动式队列管理算法 被引量：7
7
作者 龚静 吴春明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1100-1104,共5页
CHOKe是一种无状态的近似公平的主动式队列管理算法,利用CHOKe击中能近似识别并惩罚非响应流,CHOKe击中的有效性以及惩罚非响应流的力度,是提高算法公平性的关键因素.本文提出了一种增强CHOKe公平性的算法S-CHOKe,以采样击中取代CHOKe击... CHOKe是一种无状态的近似公平的主动式队列管理算法,利用CHOKe击中能近似识别并惩罚非响应流,CHOKe击中的有效性以及惩罚非响应流的力度,是提高算法公平性的关键因素.本文提出了一种增强CHOKe公平性的算法S-CHOKe,以采样击中取代CHOKe击中,提高CHOKe击中的有效性;利用队列击中,自适应确定丢包数,适度惩罚非响应流.仿真实验表明,S-CHOKe能适应流数量变化,是有效的、公平的. 展开更多
关键词 拥塞控制 主动式队列管理 CHOKE S-CHOKe
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具有引导者的多智能体网络系统的脉冲一致性 被引量：7
8
作者 颜青 马米花 吴海亮 《动力学与控制学报》 2012年第2期152-156,共5页
多智能体网络系统的协调与控制在工程领域中有着重要的作用.本文给出了具有引导者的一阶多智能体网络系统的动力学模型.模型中,假设网络系统中仅有一个智能体在一系列离散时刻基于自身及引导者的信息,以脉冲跳跃方式改变自身的状态.应... 多智能体网络系统的协调与控制在工程领域中有着重要的作用.本文给出了具有引导者的一阶多智能体网络系统的动力学模型.模型中,假设网络系统中仅有一个智能体在一系列离散时刻基于自身及引导者的信息,以脉冲跳跃方式改变自身的状态.应用矩阵理论、数值分析理论、脉冲微分方程等理论给出了网络系统达到一致的一个充分条件.计算机仿真实验验证了算法的正确性和有效性,展示了系统的一致收敛速度与脉冲间隔、脉冲强度之间的关系. 展开更多
关键词 多智能体网络系统 一致性 脉冲牵引控制 协调控制
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动态调整子种群个体的差分进化算法 被引量：7
9
作者 徐松金 龙文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期3101-3103,3107,共4页
提出一种新的动态调整子种群个体数目的并行差分进化算法。基于种群个体的适应度值,该算法将种群个体分为三个子种群,分别用于全局搜索、局部搜索及二者的结合。在进化过程中,根据不同的搜索阶段自适应动态调整各子种群个体的数目。另外... 提出一种新的动态调整子种群个体数目的并行差分进化算法。基于种群个体的适应度值,该算法将种群个体分为三个子种群,分别用于全局搜索、局部搜索及二者的结合。在进化过程中,根据不同的搜索阶段自适应动态调整各子种群个体的数目。另外,不同子种群分别采用不同的变异策略,以协调算法的勘探和开采能力。数值实验结果表明该算法具有较好的寻优效果。 展开更多
关键词 差分进化 动态调整 并行 变异策略
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一种目标感知的可配置业务流程分析方法 被引量：6
10
作者 黄贻望 何克清 +1 位作者 冯在文 黄颖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2060-2068,共9页
可配置业务流程模型能够使得在不同的组织之间以可控的方式共享公共流程成为可能,这种模型旨在通过配置满足特定组织的需求,派生出个性化的流程.流程配置由于其配置决策之间的各种依赖关系而变成异常困难,因此,对其进行形式化建模和验... 可配置业务流程模型能够使得在不同的组织之间以可控的方式共享公共流程成为可能,这种模型旨在通过配置满足特定组织的需求,派生出个性化的流程.流程配置由于其配置决策之间的各种依赖关系而变成异常困难,因此,对其进行形式化建模和验证是一个非常重要的问题.由于目标模型能够良好的表达用户需求意图的特点,本文提出一个基于目标感知的可配置业务流程分析方法,这种方法是通过将目标关联到WF-net(即GWF-net),将用户需求意图与业务流程模型进行整合;然后通过增加配置操作将用GWF-net表达的业务流程模型转换成可配置业务流程模型;最后,分析这种可配置业务流程的逻辑结构的正确性并提出用户需求与可配置业务流程配置过程中的一致性定理,为分析与验证在目标约束下可配置业务流程提供一种行为有效的方法. 展开更多
关键词 目标模型 目标工作流网 可配置业务流程模型 流程配置
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巧用泰勒级数展开式求解一类概率问题 被引量：7
11
作者 田华 《高等数学研究》 2007年第4期24-25,共2页
将基本事件数等价于方程解的个数,进而转化为多项式中相关项的系数,然而结合泰勒级数展开式可将其求出.该方法具有一般性,可适当推广.
关键词 概率 泰勒级数展开式 基本事件 多项式 系数
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基于组合遗传算法的反应动力学模型参数估计 被引量：6
12
作者 龙文 焦建军 徐松金 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第6期1704-1706,1737,共4页
通过构造一个适当的适应度函数,将渣油加氢精制反应动力学模型的参数估计问题转化为一个多维优化问题,然后提出一种组合遗传算法来求解该优化问题。该算法利用混沌序列初始化种群以保证其均匀分布在搜索空间中。在每次迭代过程中随机组... 通过构造一个适当的适应度函数,将渣油加氢精制反应动力学模型的参数估计问题转化为一个多维优化问题,然后提出一种组合遗传算法来求解该优化问题。该算法利用混沌序列初始化种群以保证其均匀分布在搜索空间中。在每次迭代过程中随机组合不同的交叉策略和变异以产生若干个新的子代个体。对四个标准数值优化问题进行了仿真实验,仿真结果表明了组合遗传算法的有效性。以石油炼制工业中典型装置催化裂化为例,对渣油加氢精制反应动力学模型的参数进行了优化,获得了满意的结果。 展开更多
关键词 遗传算法 渣油加氢精制 反应动力学模型 参数估计 混沌
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高等数学探究式教学模式及其评价分析 被引量：6
13
作者 安黔江 《兰州教育学院学报》 2014年第1期100-101,共2页
随着我国高校招生规模的逐渐扩大,学生掌握高等数学知识的水平差异也较大,单一的数学教学模式已经不能满足当前的教学要求。根据当代大学生的特点,教育者迫切需要探索新的高等数学教学模式。本文主要针对高等数学探究式教学模式进行了... 随着我国高校招生规模的逐渐扩大,学生掌握高等数学知识的水平差异也较大,单一的数学教学模式已经不能满足当前的教学要求。根据当代大学生的特点,教育者迫切需要探索新的高等数学教学模式。本文主要针对高等数学探究式教学模式进行了分析和评价,并就如何利用好这种新的教学模式提出了笔者的观点。 展开更多
关键词 高等数学 探究式 教学模式
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计算机实用技术课程立体化教学的构建 被引量：6
14
作者 饶正婵 《计算机时代》 2010年第4期59-61,共3页
针对现代计算机专业实用技术课程体系的教学模式,以实用性为出发点,提出了构建立体化教学体系,并对该体系中的五个不同的教学元素进行了分析。实践表明,该教学体系的构建对推进计算机实用技术课程的教学有很大帮助。
关键词 教学现状 教学资源 教学模式 立体化教学
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基于粒子群优化最小二乘向量机的地震预测模型 被引量：5
15
作者 徐松金 龙文 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期220-223,233,共5页
为解决地震预测中最小二乘向量机(LSSVM)模型的参数难以确定的问题,利用粒子群算法(PSO)的收敛速度快和全局优化能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,建立了PSO-LSSVM地震预测模型。通过对地震实例的预测仿真及其相关分析表明该... 为解决地震预测中最小二乘向量机(LSSVM)模型的参数难以确定的问题,利用粒子群算法(PSO)的收敛速度快和全局优化能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,建立了PSO-LSSVM地震预测模型。通过对地震实例的预测仿真及其相关分析表明该方法的有效性。该方法优于传统的神经网络和支持向量机的地震预测方法,可以有效提高预测效能。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 最小二乘向量机模型 地震预测 参数
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FCA-ItswTCM:区分服务中一种公平的拥塞自适应标记算法 被引量：3
16
作者 龚静 吴春明 +1 位作者 孙维荣 张旻 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1624-1627,共4页
本文提出了一种新的滑动窗口标记算法———公平的拥塞自适应标记算法(FCA-ItswTCM).算法近似识别TCP流和UDP流,适度区分标记,规避拥塞控制机制对公平性的影响;细粒度描述拥塞,预测拥塞,以此自适应调节各流注入黄包比例,兼顾网络拥塞状... 本文提出了一种新的滑动窗口标记算法———公平的拥塞自适应标记算法(FCA-ItswTCM).算法近似识别TCP流和UDP流,适度区分标记,规避拥塞控制机制对公平性的影响;细粒度描述拥塞,预测拥塞,以此自适应调节各流注入黄包比例,兼顾网络拥塞状态对公平性的影响.仿真实验表明,与其他几种滑动窗口标记算法相比,FCA-ItswTCM对确保TCP流和UDP流带宽共享的公平性、提高资源利用率及系统稳定性有较好的效果. 展开更多
关键词 区分服务 标记算法 公平性
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基于流数据的模糊聚类算法 被引量：1
17
作者 龚静 王翰虎 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第2期250-252,277,共4页
对流数据进行有效聚类是一个吸引研究者很大注意力的问题。传统的聚类挖掘算法只能适用于纯数值属性数据或纯分类属性数据,很难适用于混合属性的数据。针对混合属性数据的特点,在借鉴AcluStream算法的基础上,提出了一种模糊聚类算法。... 对流数据进行有效聚类是一个吸引研究者很大注意力的问题。传统的聚类挖掘算法只能适用于纯数值属性数据或纯分类属性数据,很难适用于混合属性的数据。针对混合属性数据的特点,在借鉴AcluStream算法的基础上,提出了一种模糊聚类算法。算法对流数据的相异度分类度量,定量属性使用欧氏距离和曼哈坦距离度量,定性属性可以采用hamming距离度量。模糊聚类算法的主要步骤有两步:第一步,运用最小距离聚类算法进行聚类,构成一个初始类。第二步,对基于最小距离聚类算法进行聚类所得到的初始簇,运用密度聚类方法进行聚合或分割,使得聚类集合稳定。实践证明:该算法是快速地有效的。 展开更多
关键词 流数据 流数据挖掘 模糊聚类算法
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变尺度混沌优化参数的LSSVM短期负荷预测 被引量：4
18
作者 龙文 徐松金 《水电能源科学》 北大核心 2011年第11期186-188,76,共4页
为解决短期电力负荷预测中LSSVM模型的参数难以确定的问题,利用变尺度混沌算法优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,构建了MSC-LSSVM模型,并将其应用于湖南省隆回县地区电网各小时点的数据分析和预测中。结果表明,MSC-LSSVM模型避免了... 为解决短期电力负荷预测中LSSVM模型的参数难以确定的问题,利用变尺度混沌算法优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,构建了MSC-LSSVM模型,并将其应用于湖南省隆回县地区电网各小时点的数据分析和预测中。结果表明,MSC-LSSVM模型避免了人为选择参数的盲目性,预测精度较高。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 变尺度混沌算法 短期负荷 预测 优化
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一种基于RGPS着色的C-net模型及其应用 被引量：2
19
作者 黄贻望 何克清 +2 位作者 冯在文 黄颖 谢芳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2030-2045,共16页
可配置业务流程模型描述面向领域的相似流程模型家簇,这种模型能够通过配置操作获取满足特定用户需求的个性化流程模型.提出一个在角色和目标约束下以流程为中心的可配置业务流程模型,首先对因果网模型(C-net)进行扩展,将该模型中的活... 可配置业务流程模型描述面向领域的相似流程模型家簇,这种模型能够通过配置操作获取满足特定用户需求的个性化流程模型.提出一个在角色和目标约束下以流程为中心的可配置业务流程模型,首先对因果网模型(C-net)进行扩展,将该模型中的活动元素增加角色和目标两个约束关系,从而利用RGPS需求元模型框架中对角色(R)、目标(G)、流程(P)、服务(S)之间的约束规则和关联关系去约束业务流程活动之间的执行序列,使得模型有效反映了业务流程活动中的实际行为;然后将活动的输入绑定和输出绑定端口设置配置操作标记,通过对端口配置标记的操作形成个性化流程;最后,给出了模型的形式化定义并分析模型在业务流程配置中的应用,使得能够指导业务流程的配置等管理操作. 展开更多
关键词 可配置业务流程 活动 着色C-net RGPS 配置
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差分进化优化参数的LSSVM中长期径流预测 被引量：4
20
作者 徐松金 龙文 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第27期6955-6959,共5页
针对LSSVM预测模型参数难以确定的问题,利用差分进化(DE)算法的收敛速度快和全局优化能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免了人为选择参数的盲目性。将优化后的LSSVM模型应用于中长期径流预测问题。选取黄河三门峡站1919年至1... 针对LSSVM预测模型参数难以确定的问题,利用差分进化(DE)算法的收敛速度快和全局优化能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免了人为选择参数的盲目性。将优化后的LSSVM模型应用于中长期径流预测问题。选取黄河三门峡站1919年至1992年径流量实测数据进行分析和训练,对1993年至2002年的年径流量进行预测,并与BP神经网络和SVM模型进行比较。研究结果表明,该模型具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 差分进化算法 最小二乘支持向量机 径流量预测 优化
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