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基于粒子滤波和多示例学习的目标跟踪 被引量：2
1
作者 罗萱 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期186-190,共5页
目标跟踪是计算机视觉领域中研究的热点问题。当前,基于多示例学习的目标跟踪算法引起了较多的关注。在研究多示例学习算法的基础上,针对原始的多示例学习目标跟踪算法中使用运动模型的不足,提出一种改进的基于在线学习的目标跟踪方法... 目标跟踪是计算机视觉领域中研究的热点问题。当前,基于多示例学习的目标跟踪算法引起了较多的关注。在研究多示例学习算法的基础上,针对原始的多示例学习目标跟踪算法中使用运动模型的不足,提出一种改进的基于在线学习的目标跟踪方法。该方法首先根据方向直方图局部特征(HOG特征)来描述目标,然后通过粒子滤波方法对目标位置进行预测,再用基于Boosting的在线多示例学习方法来建立描述目标的模型和分类器,最后在下一帧的图像中利用该分类器来跟踪目标,同时在线更新分类器。通过实验表明,改进的方法可以有效地提高目标跟踪精度和算法的鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 计算机视觉 多示例学习 局部特征 粒子滤波
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项目教学法在计算机课程教学中的应用 被引量：2
2
作者 陈志建 《山西青年管理干部学院学报》 2009年第3期102-104,共3页
项目教学法是在建构主义学习理论的影响下,通过选取"工程项目"来创设"情景",通过"协作学习"的方式开展学习,通过完成"工程项目"来达到"意义建构"的目的。项目教学法在强调实践的计... 项目教学法是在建构主义学习理论的影响下,通过选取"工程项目"来创设"情景",通过"协作学习"的方式开展学习,通过完成"工程项目"来达到"意义建构"的目的。项目教学法在强调实践的计算机课程教学中有其独特的优势,它突破了传统的教学模式,通过解决学生身边的一些现实问题来帮助学生掌握知识,锻炼解决实际问题的能力,并且可以大大提高学生学习的积极性和主动性。 展开更多
关键词 项目教学法 计算机课程 应用分析
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数字图书馆面临的安全问题及解决方案
3
作者 何晶 《电脑知识与技术（过刊）》 2013年第5X期3243-3244,3264,共3页
数字图书馆是传统图书馆在信息时代的发展和飞跃,让读者能随处通过互联网和浏览器自由查阅到书籍的相关信息,为人们提供快捷和便利的服务。目前,大多数学校、企事业单位都已建立了数字图书馆信息系统,伴随其覆盖范围、运营模式、服务种... 数字图书馆是传统图书馆在信息时代的发展和飞跃,让读者能随处通过互联网和浏览器自由查阅到书籍的相关信息,为人们提供快捷和便利的服务。目前,大多数学校、企事业单位都已建立了数字图书馆信息系统,伴随其覆盖范围、运营模式、服务种类突飞猛进的变化,数字图书馆也面临各种各样的安全问题,该文从数字图书馆"自身问题"和"外部攻击"两方面进行剖析,同时提出了解决方案。 展开更多
关键词 数字图书馆 安全 解决方案
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农村中小学现代远程教育工程研究进展与趋势展望
4
作者 胡晓 《软件导刊.教育技术》 2011年第4期37-38,共2页
对2004-2010年《电化教育研究》、《中国电化教育》和《中国远程教育》中与"农村中小学现代远程教育工程"相关的文献进行内容分析,从时间分布、作者地域分布、研究方法、研究内容等方面对统计结果进行分析总结,最后归纳出农... 对2004-2010年《电化教育研究》、《中国电化教育》和《中国远程教育》中与"农村中小学现代远程教育工程"相关的文献进行内容分析,从时间分布、作者地域分布、研究方法、研究内容等方面对统计结果进行分析总结,最后归纳出农远工程研究的几个重要的发展方向:构建以基础教育为导向的纵向研究生态链,加强集群化综合研究,突出多学科视角,以及定性研究与实证研究互动。 展开更多
关键词 农远工程 教育信息化 教育均衡
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数字图书馆Lib2.0开发平台研究
5
作者 何晶 《信息技术与信息化》 2013年第3期101-102,106,共3页
数字图书馆是计算机网络技术、信息技术和多媒体技术高度结合的产物,为人类工作、娱乐和生活提供便捷和高效的服务,随着数字图书馆的高速发展,特别是从Lib1.0升华到Lib2.0,其对性能、分布式、安全事务、健壮性的要求越来越高,如何选择... 数字图书馆是计算机网络技术、信息技术和多媒体技术高度结合的产物,为人类工作、娱乐和生活提供便捷和高效的服务,随着数字图书馆的高速发展,特别是从Lib1.0升华到Lib2.0,其对性能、分布式、安全事务、健壮性的要求越来越高,如何选择一个优秀且安全性较高的数字图书馆系统平台成为数字图书馆建设和发展的基础和关键,J2EE和.NET在2000年前后分别诞生于Sun公司和微软公司,成为数字图书馆的主流开发平台,本文主要对这两个平台进行比较和研究。 展开更多
关键词 数字图书馆 Lib2 0 开发平台
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基于有监督矢量的量化分析与Markov模型的异常检测方法
6
作者 陈志建 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2009年第9期169-171,共3页
从分析特权进程系统调用序列的特点入手,利用矢量量化方法对特权进程的短系统调用序列进行聚类分析,进而利用Markov模型来学习聚类之间的时序关系。本方法在矢量量化中利用动态分裂算法对短系统调用序列进行聚类分析,增大了正常进程系... 从分析特权进程系统调用序列的特点入手,利用矢量量化方法对特权进程的短系统调用序列进行聚类分析,进而利用Markov模型来学习聚类之间的时序关系。本方法在矢量量化中利用动态分裂算法对短系统调用序列进行聚类分析,增大了正常进程系统调用序列与异常进程系统调用序列间的差异性;在训练数据集很小的条件下使模型更精小、实时性强、占用系统资源少,适合于实时检测。 展开更多
关键词 神经网络 入侵检测 有监督矢量 MARKOV模型
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