基于粒子群算法的WSN路径优化 被引量：22

1

作者 袁浩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期91-92,96,共3页

采用粒子群算法对无线传感器网络进行路径优化,为了克服粒子群算法运算后期群体的多样性可能会有所下降的问题,对粒子群算法的各个环节进行分析与改进,设计并增加变异算子。仿真实验的结果表明,使用该算法能找到无线传感器网络有效的优... 采用粒子群算法对无线传感器网络进行路径优化,为了克服粒子群算法运算后期群体的多样性可能会有所下降的问题,对粒子群算法的各个环节进行分析与改进,设计并增加变异算子。仿真实验的结果表明,使用该算法能找到无线传感器网络有效的优化路由,解的质量优于传统的粒子群算法与遗传算法,而且在成功率方面也有所提高。 展开更多

关键词 无线传感器网络 网络路径优化 粒子群算法 传感器网络

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基于社会力群智能优化算法的云计算资源调度 被引量：14

2

作者 袁浩 李昌兵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期206-208,243,共4页

为了提高云计算资源的调度效率,提出了一种基于社会力群智能优化算法的云计算资源调度方法。首先将云计算资源调度任务完成时间最短作为社会力群智能优化算法的目标函数,然后通过模拟人群疏散过程中的自组织、拥挤退避行为对最优调度方... 为了提高云计算资源的调度效率,提出了一种基于社会力群智能优化算法的云计算资源调度方法。首先将云计算资源调度任务完成时间最短作为社会力群智能优化算法的目标函数,然后通过模拟人群疏散过程中的自组织、拥挤退避行为对最优调度方案进行搜索,最后采用仿真实验对算法性能进行测试。结果表明,相对于其它云计算资源调度方法,该方法可以更快地找到最优云计算资源调度方案,使云计算资源负载更加均衡,提高了云计算资源的利用率。 展开更多

关键词 云计算 社会力模型 资源调度 负载均衡

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基于改进蜂群算法无线传感器感知节点部署优化 被引量：14

3

作者 袁浩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2704-2705,2708,共3页

提出了一种基于改进蜂群算法的无线传感器感知节点部署优化方法,以网络覆盖率为目标函数,将传感器感知节点部署问题形式化为组合优化问题,并采用分层机制对基本蜂群算法进行改进。仿真实验结果表明,本方法能够以相对较小的代价完成传感... 提出了一种基于改进蜂群算法的无线传感器感知节点部署优化方法,以网络覆盖率为目标函数,将传感器感知节点部署问题形式化为组合优化问题,并采用分层机制对基本蜂群算法进行改进。仿真实验结果表明,本方法能够以相对较小的代价完成传感器感知节点部署,并能降低网络能耗,提高网络的整体覆盖率。 展开更多

关键词 无线传感器网络 蜂群优化算法 节点部署 组合优化

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基于量子蚁群算法的粗糙集属性约简方法 被引量：8

4

作者 袁浩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期82-84,共3页

针对蚁群算法求取属性约简中存在的迭代次数多、收敛较慢甚至得不到最小约简的问题,提出了基于量子蚁群算法的粗糙集属性约简的方法。每只蚂蚁携带一组表示蚂蚁当前位置信息的量子比特;采用量子旋转门完成蚂蚁的移动;采用量子非门实现... 针对蚁群算法求取属性约简中存在的迭代次数多、收敛较慢甚至得不到最小约简的问题,提出了基于量子蚁群算法的粗糙集属性约简的方法。每只蚂蚁携带一组表示蚂蚁当前位置信息的量子比特;采用量子旋转门完成蚂蚁的移动;采用量子非门实现蚂蚁所在位置的变异。实验证明,该算法能快速有效地求解属性约简,同时又能找到许多次最小约简。可以很好地解决这一难题,它不仅能得到最小约简属性集,而且可以得到很多的约简属性集。 展开更多

关键词 属性约简 粗糙集 量子蚁群 蚁群算法

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基于粗糙集的两阶段邮件过滤方法 被引量：3

5

作者 邓维斌 洪智勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期2006-2009,2048,共5页

如何将邮件的头信息和内容信息有效结合起来进行垃圾邮件过滤备受研究人员的关注。基于粗糙集具有很好地处理不确定信息的特点,提出了一种基于粗糙集的两阶段邮件过滤方法,首先根据邮件头信息将其分为正常邮件、垃圾邮件和可疑邮件,再... 如何将邮件的头信息和内容信息有效结合起来进行垃圾邮件过滤备受研究人员的关注。基于粗糙集具有很好地处理不确定信息的特点,提出了一种基于粗糙集的两阶段邮件过滤方法,首先根据邮件头信息将其分为正常邮件、垃圾邮件和可疑邮件,再根据邮件内容将可疑邮件分为正常和垃圾邮件。通过在中英文邮件集上的测试实验,证明了所提出的邮件过滤方法不仅能提高垃圾邮件过滤的准确率,而且能大幅降低误杀率。 展开更多

关键词 粗糙集 朴素贝叶斯 特征选择 垃圾邮件过滤

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基于GPS/GIS的交通状态自动判别系统研究 被引量：3

6

作者 袁浩 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第9期2293-2296,共4页

针对现有的智能交通监控终端系统功能的不足,采用安装带有GPS定位装置的浮动车系统进行了浮动车样本数量确定方法的研究和道路交通状态判别算法的研究与设计,建立了城市道路交通状态自动判别仿真系统,根据道路交通状态判别算法,在ArcGI... 针对现有的智能交通监控终端系统功能的不足,采用安装带有GPS定位装置的浮动车系统进行了浮动车样本数量确定方法的研究和道路交通状态判别算法的研究与设计,建立了城市道路交通状态自动判别仿真系统,根据道路交通状态判别算法,在ArcGIS地图平台上建立的城市交通仿真系统进行了实时道路交通状态自动判别功能的设计和仿真,并根据道路交通状态,对动态路径选择进行了设计和仿真。 展开更多

关键词 GPS/GIS 道路交通状态 自动判别 最优路径 浮动车

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基于量子粒子群的BP网络用于入侵检测 被引量：3

7

作者 袁浩 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第2期108-110,共3页

针对遗传算法、粒子群算法等BP网络的学习算法对高维复杂问题仍易早熟收敛,且无法保证收敛到最优解。把量子粒子群算法应用于BP网络的学习中,并把改进BP网络用于入侵检测。通过KDD99CUP数据集分别对基于不同学习算法的BP网络进行了实验... 针对遗传算法、粒子群算法等BP网络的学习算法对高维复杂问题仍易早熟收敛,且无法保证收敛到最优解。把量子粒子群算法应用于BP网络的学习中,并把改进BP网络用于入侵检测。通过KDD99CUP数据集分别对基于不同学习算法的BP网络进行了实验比较,结果表明:该算法的收敛速度较快,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率和降低的误报率。 展开更多

关键词 网络安全 入侵检测 BP网络 量子粒子群

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基于3DM的B2C客户分类算法 被引量：1

8

作者 邓维斌 王燕 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2009年第4期568-572,共5页

任何高效的客户关系管理都是以扎实的客户分类为基础,然而电子商务中所搜集到的客户信息往往具有海量、高维度和不完备等特点,传统的客户分类方法很难适合B2C客户数据的分类。研究表明,数据挖掘的实质是知识在不同形态下的转换过程,面... 任何高效的客户关系管理都是以扎实的客户分类为基础,然而电子商务中所搜集到的客户信息往往具有海量、高维度和不完备等特点,传统的客户分类方法很难适合B2C客户数据的分类。研究表明,数据挖掘的实质是知识在不同形态下的转换过程,面向领域的数据驱动的数据挖掘理论(3DM)能将领域知识、先验知识和数据本身的特点有机结合。以电子商务B2C客户数据为例,设计了基于3DM的客户分类算法,通过实例表明,该算法能较好地解决B2C客户数据的分类问题。 展开更多

关键词 3DM B2C 客户分类 粗糙集

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一种适用于无线网络流媒体传输的改进TFRC协议 被引量：1

9

作者 袁浩 杜茂康 李昌兵 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第2期40-43,共4页

大多数无线网络的TCP友好拥塞控制算法都是利用单向时延ROTT的值判断网络状态的,但这种方法ROTT抖动对算法的影响很大,并且无法区分无线误码丢包和拥塞丢包,使得网络吞吐量大大降低,造成发送速率极不稳定.为保证无线网络中多媒体数据的... 大多数无线网络的TCP友好拥塞控制算法都是利用单向时延ROTT的值判断网络状态的,但这种方法ROTT抖动对算法的影响很大,并且无法区分无线误码丢包和拥塞丢包,使得网络吞吐量大大降低,造成发送速率极不稳定.为保证无线网络中多媒体数据的传输质量,本文提出了一种适用于无线网络的流媒体传输的改进TFRC机制,采用方差机制确定网络所处的状态,重新设计适合于无线环境传输的吞吐量模型公式.仿真结果验证了该机制能够获得较高的吞吐量和较平缓的发送速率,并具备较好的TCP友好特征,保证了流媒体服务质量. 展开更多

关键词 无线网络 流媒体 TFRC机制 拥塞控制 ROTT抖动

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基于主成分分析的B2C客户分类方法研究

10

作者 周玉敏 邓维斌 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第6期72-74,95,共4页

随着电子商务的发展,以"客户为中心"已成为电子商务企业的经营策略,而任何高效的客户关系管理都是以扎实的客户分类为基础。然而电子商务中所搜集到的客户信息往往具有海量、高维度和不完备等特点,如何对其正确、高效地分类... 随着电子商务的发展,以"客户为中心"已成为电子商务企业的经营策略,而任何高效的客户关系管理都是以扎实的客户分类为基础。然而电子商务中所搜集到的客户信息往往具有海量、高维度和不完备等特点,如何对其正确、高效地分类是一个难题。根据电子商务客户信息的特点,构建B2C客户分类模型,提出了先对客户信息进行主成分分析以消除属性之间的依赖性,而后用朴素贝叶斯算法进行分类的新方法。实验表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 主成分分析 电子商务 B2C 客户分类 朴素贝叶斯

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维规约对朴素贝叶斯分类性能的影响研究 被引量：1

11

作者 邓维斌 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第6期89-91,共3页

朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但属性的条件独立性假设并不符合客观实际,特别是高维度数据的属性之间往往存在相关关系,如何能在实现对数据降维的同时又提高朴素贝叶斯的分类性能是一个重要的研究问题。对基于条件信息熵... 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但属性的条件独立性假设并不符合客观实际,特别是高维度数据的属性之间往往存在相关关系,如何能在实现对数据降维的同时又提高朴素贝叶斯的分类性能是一个重要的研究问题。对基于条件信息熵的选择朴素贝叶斯、基于主成分分析的朴素贝叶斯和基于独立成分分析的朴素贝叶斯算法进行研究,通过在UCI数据集上的仿真实验,详细比较了几种维规约算法对朴素贝叶斯分类性能的影响。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯 维规约 条件信息熵 主成分分析 独立成分分析

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基于时空混沌的S盒产生算法

12

作者 袁浩 何波 李敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期115-117,120,共4页

置换盒又被称为S盒,是分组密码中常采用的重要部件。在分析S盒性能评价指标的基础上,提出了一种基于时空混沌的S盒产生方法。仿真测试表明根据该方法,可以产生一批具有良好性能的S盒,为开发新的分组密码算法奠定了很好的基础。

关键词 S盒 混沌 分组密码 信息安全

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满足差分隐私保护的矩阵分解推荐算法 被引量：8

13

作者 王永 冉珣 +1 位作者 尹恩民 王利 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期405-413,共9页

协同过滤推荐算法在工作过程中需要分析和使用大量的用户数据,存在个人隐私泄露的安全隐患。现有的大多数在推荐系统中实施隐私保护的方法,容易引入过大噪声,导致推荐质量下降。针对此问题,该文提出一种满足差分隐私保护的矩阵分解推荐... 协同过滤推荐算法在工作过程中需要分析和使用大量的用户数据,存在个人隐私泄露的安全隐患。现有的大多数在推荐系统中实施隐私保护的方法,容易引入过大噪声,导致推荐质量下降。针对此问题,该文提出一种满足差分隐私保护的矩阵分解推荐算法。该算法首先将矩阵分解问题转化为两个交替进行的用户隐因子和项目隐因子优化问题,然后采用遗传算法对这两个优化问题进行求解。将增强指数机制融入到遗传算法的个体选择中,并基于寻找重要隐因子的思想设计了遗传算法的变异过程。理论分析和实验结果显示,该算法可以为用户数据提供良好的差分隐私保护,同时有效保证了推荐的准确性,在推荐系统中具有良好的应用价值。 展开更多

关键词 协同过滤 差分隐私 遗传算法 矩阵分解

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中断情景下应急设施保护选址模型研究 被引量：7

14

作者 万晓榆 陈煜舟 付德强 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期98-103,共6页

为防止应急设施在大型灾难发生时因被破坏而丧失功能,可于灾前防御阶段,在现有物流系统基础上,投资资源对应急设施进行保护。以P中值保护模型(PMFP)为基础,假设不同设施存在不同失效概率,限定保护资源总投资额,并以最大化应急资源响应... 为防止应急设施在大型灾难发生时因被破坏而丧失功能,可于灾前防御阶段,在现有物流系统基础上,投资资源对应急设施进行保护。以P中值保护模型(PMFP)为基础,假设不同设施存在不同失效概率,限定保护资源总投资额,并以最大化应急资源响应时间满意度为目标函数,建立2个分别以P中位模型和最大覆盖模型为基础的应急设施保护模型。采用遗传算法(GA),求解设计的算例,得到最优的保护方案。灵敏度分析显示,不同的投资上限和设施保护数目下限组合,会影响最优方案的确定,决策者可利用仿真结果作出科学合理的选择。 展开更多

关键词 物流选址 中断情景 应急设施 保护资源分配 时间响应

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不完整数据非均衡案例双重鲁棒因果推理 被引量：1

15

作者 余海燕 向娇 高明月 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2022年第1期211-223,共13页

大规模数据中实体异质性和数据不完整性等因素严重制约了因果推理的品质.本文提出了不完整数据双重鲁棒因果推理模型,实现了基于随机分配机制与无偏响应参数估计的因果效应辨识.首先拓清了基于观察数据的因果效应可辨识和可估计的条件.... 大规模数据中实体异质性和数据不完整性等因素严重制约了因果推理的品质.本文提出了不完整数据双重鲁棒因果推理模型,实现了基于随机分配机制与无偏响应参数估计的因果效应辨识.首先拓清了基于观察数据的因果效应可辨识和可估计的条件.引入处理分配概率分布的概念,构建基于最小化绝对标准偏差的整数优化模型,消除了处理组与对照组之间的协变量不均衡性.通过数据匹配选择模型推导基于最优解或近似优化解的数据子集,实现两组案例之间处理分配的再随机化.通过增强逆概率加权方法,实现案例不完整响应参数的无偏估计.该方法对响应参数估计与处理分配概率的不确定性兼具有鲁棒性,提高了因果效应辨识的品质.最后通过真实案例和拓展数值分析,验证了本方法的有效性. 展开更多

关键词 因果效应 反事实推理 双重鲁棒性 缺失数据 逆概率加权

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